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农民工就业推荐系统的关键技术研究

作　者: 陈玉峰
导　师: 张红燕
学　校: 湖南农业大学
专　业: 农业信息化技术
关键词: 个性化特征农民工就业推荐系统协同过滤
分类号: F323.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

农业信息化技术是加快农业科技成果向生产力转换的便捷方式,是推动农村经济发展方式转变的重要动力,也是加快新农村建设和实现城乡统筹的重要措施。农民工作为农村主体中不可缺少的一部分,他们的就业问题关系到农村经济发展及农村稳定和谐。因此,利用信息化技术对农民工就业问题进行研究具有重大社会现实意义。由于农民工群体的特殊性及其需求的快变性,使得目前关于农民工就业推荐服务系统的研究与实际应用间存在一定的差距。综合现有推荐系统技术的优缺点,本文围绕农民工个性化就业推荐系统的关键技术进行了深入研究。论文在对个性化推荐系统理论和方法研究的基础上,结合农民工自身的具体特点,将模型的层次结构表示法、内容推荐法和协同过滤推荐法引入到了农民工个性化就业推荐服务模型中,使其能较好地构建农民工就业兴趣模型并根据该模型进行有效的职位推荐。论文主要研究了以下几方面关键技术：1、农民工个性化特征模型的建立。针对农民工群体特征的差异性,通过不同的信息收集方式采集农民工基本信息特征和操作信息特征；再利用ID3算法对不同特征的权值进行计算；然后,引入层次结构模型表示方法,建立农民工个性化特征模型。2、农民工个性化推荐服务算法的改进。在详细分析了农民工个性化特征模型和个性化推荐服务关键技术的基础上,提出了基于内容和Item-based协同过滤的组合推荐算法,实现了对农民工就业的个性化推荐服务。3、结合上述建立的农民工特征模型和提出的个性化组合推荐算法,设计并实现了农民工的就业推荐服务系统,为农民工就业的推荐应用提供了解决的方案。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-10
第一章绪论  10-17
  1 研究背景  10-11
  2 研究目的与意义  11-12
  3 农业信息推荐系统国内外研究现状  12-14
  4 本文研究的内容及技术路线  14-15
    4.1 研究的主要内容  14-15
    4.2 技术路线  15
  5 论文的组织结构  15-17
第二章推荐系统相关技术  17-25
  1 推荐系统  17-18
    1.1 推荐系统的概念  17
    1.2 推荐系统的分类  17-18
    1.3 个性化推荐  18
  2 个性化推荐技术  18-21
    2.1 协同过滤推荐  19-20
    2.2 基于关联规则的推荐  20
    2.3 基于用户统计信息的推荐  20-21
    2.4 基于效用的推荐  21
    2.5 基于内容的推荐  21
    2.6 基于知识的推荐  21
  3 个性化推荐技术的比较  21-22
  4 实现个性化推荐服务的关键技术  22-25
    4.1 Agent技术  22-23
    4.2 检索和过滤技术  23
    4.3 界面定制技术  23-24
    4.4 资源描述技术  24
    4.5 数据挖掘技术  24-25
第三章农民工个性化特征模型的研究  25-36
  1 农民工个性化特征信息的搜集  25-27
    1.1 农民工个性化特征信息收集的方法  25-26
    1.2 农民工个性化特征信息收集的途径  26-27
  2 农民工个性化特征原始数据的表示  27-29
    2.1 农民工自身特征的基本信息  27-28
    2.2 农民工自身行为数据信息  28-29
  3 信息数据的预处理  29-30
  4 农民工个性化特征模型的建立  30-34
    4.1 常见的建模方法  30-31
    4.2 基于层次结构的农民工个性化特征模型的设计  31-32
    4.3 农民工个性化特征值的计算  32-34
    4.4 农民工特征模型的计算  34
  5 农民工个性化特征模型的更新  34-36
第四章基于内容和ITEM-BASED协同过滤的组合推荐算法研究  36-44
  1 推荐算法改进的设计思路  36-37
  2 基于内容的推荐算法  37-38
  3 基于协同过滤的推荐算法  38-41
    3.1 Item-based协同过滤推荐算法  38-39
    3.2 数据的预处理  39
    3.3 k-最近邻搜索算法  39-41
    3.4 推荐产生过程  41
  4 基于内容和ITEM-BASED协同过滤的组合推荐算法研究(组合推荐的改进研究)  41-43
    4.1 协同过滤推荐过程  42
    4.2 基于内容推荐过程  42
    4.3 归一化匹配度计算  42-43
  5 本章小结  43-44
第五章农民工就业推荐系统模型设计及验证  44-52
  1 系统整体设计思路  44-47
    1.1 逻辑结构  44-45
    1.2 流程说明  45-46
    1.3 就业推荐系统模块结构  46-47
  2 采用的相关技术  47
  3 农民工推荐服务核心功能设计  47-48
  4 实验验证及分析  48-52
    4.1 实验验证标准  48-49
    4.2 就业岗位的数据结构表  49
    4.3 实验数据  49-50
    4.4 测评实验过程及分析  50-52
第六章总结和展望  52-54
  1 工作总结  52
  2 工作展望  52-54
参考文献  54-58
附录  58-60
致谢  60-61
个人简介  61

农民工就业推荐系统的关键技术研究

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