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波动率预测模型与比较
作 者: 袁臻
导 师: 陈松男
学 校: 上海交通大学
专 业: 金融
关键词: 波动率 预测 GARCH模型 隐含波动率
分类号:
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 59次
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内容摘要
本文选择香港市场恒生指数作为分析标的,旨在比较三种常见的波动率预测模型,GARCH簇模型,BS隐含波动率以及无模型隐含波动率,关于不同长度的时间范围内的波动率的预测能力。隐含波动率与GARCH簇模型相比,对较长时间范围内的波动率表现出更强的预测精度,尤其是BS隐含波动率,随着预测期限的延展甚至比GARCH模型预测能力更好。由于隐含波动率是基于投资者的市场预期得到,这反映了投资者对较长时间期限内的波动率预测能力较强。另外,无模型隐含波动率的预测精度与市场交易的集中度相关,如果市场集中在平价期权上进行交易,实值和虚值期权会因交易量不足而定价效率不高,以至于无模型隐含波动率的预测能力不强。除此之外,各模型的信息含量也被加以考察,结果表明三者表现出来的信息互有交叠,但是并没有完全覆盖。与前人研究结果的对比表明,香港市场平价期权的定价效率较高,但实值和虚值期权的定价效率取决于市场交易集中度。
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全文目录
Abstract 5-6 摘要 6-7 1. Introduction 7-17 1.1 Background and Meaning 7-8 1.2 Literature Review 8-14 1.2.1 Volatility Calculation Model Review 9-10 1.2.2 Volatility Prediction Model Review 10-14 1.3 Main Focus of Research 14-16 1.4 Structure Overview 16-17 2. Volatility Calculation and Prediction Models 17-28 2.1 Concept and Calculation 17-19 2.2 Prediction Model 19-23 2.2.1 GARCH Model 19-21 2.2.2 Implied Volatility Model 21-22 2.2.3 Model Free Implied Volatility 22-23 2.3 Comparison Criteria 23-28 3. Model Calibration: Best Estimation Length for GARCH-type Model 28-38 3.1 Methodology 28 3.2 Data Description 28-29 3.3 Calculation Result 29-32 3.4 Changing Estimation Period 32-38 4. Model Calibration: Error Adjustment for Model Free Implied Volatility 38-45 4.1 Methodology 38 4.2 Data Description 38-41 4.3 Error Possibility Checking on Strike Price 41-42 4.4 Error Adjustment Process 42-45 5. Empirical Analysis of Different Prediction Models 45-59 5.1 Methodology 45 5.2 Data Description 45-46 5.3 Calculation Result 46-49 5.4 Comparisons 49-52 5.4.1 EGARCH-Gaussian Model vs. BS Implied Volatility 49-50 5.4.2 BS Implied Volatility vs. Model Free Implied Volatility 50-52 5.5 Information Content of Models 52-56 5.6 Results Comparison with Previous Study 56-59 5.6.1 EGARCH-Gaussian Model vs. BS Implied Volatility 56-57 5.6.2 BS Implied Volatility vs. Model Free Implied Volatility 57-59 6. Conclusions 59-61 Bibliography 61-63 Acknowledgments 63-66 附件 66
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