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电子废弃物回收处理的双链竞争博弈模型研究

作 者: 徐玉军
导 师: 余福茂
学 校: 杭州电子科技大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 电子废弃物 双链竞争 信息不对称 博弈模型
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 9次
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内容摘要


电子废弃物数量的快速增长给社会的资源与环境带来了巨大压力,欧美等发达国家较早开展了电子废弃物回收处理的相关立法和实践工作,凭借着较为完善的回收处理体系,电子废弃物得到了科学有效的回收处理。我国政府也高度重视电子废弃物的回收处理工作,在借鉴发达国家成功经验的基础上,通过规范立法、积极开展回收试点以期找到一条符合我国自身国情的电子废弃物回收处理路径。但由于受到我国经济、文化、技术等特殊国情的制约,电子废弃物的回收处理进展缓慢。为此,需要对我国电子废弃物回收处理的各环节进行深入研究,为我国的政府、电子废弃物回收商和处理商提供辅助决策支持。因此,本文在汲取前人研究成果的基础上,针对识别出的关键问题建立了相应的数学模型。首先,建立了电子废弃物处理商间的双寡头垄断博弈模型。通过引入技术创新因素,由静态博弈到动态博弈,分析了处理商获取竞争优势地位的过程,并通过数值仿真讨论了技术溢出率、回收竞争系数等参数对处理商定价决策的影响。结果表明,实施技术创新可以提高电子废弃物的回收价和回收量,处理商通过技术创新是否可以取得竞争优势取决于技术溢出率的大小。技术溢出率越高,回收价和回收量越大,从而可以实现更高的社会效益,但这会遭到创新实践者的抵制。其次,将处理商间的双寡头垄断博弈模型扩展到双链竞争情形,构建了电子废弃物处理商决策模式选择的双链竞争博弈模型。讨论了逆向供应链间Stackelberg博弈下的四种决策结构:分散‐分散(DD)模式、分散‐集中(DC)模式、集中‐分散(CD)模式、集中‐集中(CC)模式。研究结果表明,不管追随者逆向供应链如何决策,集中决策是领导者逆向供应链的占优策略;而对于追随者逆向供应链来说,采取何种决策模式,不仅取决于领导者逆向供应链的选择,还受到回收竞争系数及领导者和追随者逆向供应链的成本收益的影响。最后,在上述分析基础上,讨论了链间信息不对称对两条逆向供应链各自决策模式选择的影响。通过数值仿真分析,所得结果表明,当链间竞争强度较低时,集中‐集中(CC)模式是链间博弈的均衡策略;当链间竞争较为激烈时,链间博弈均衡策略取决于领导者逆向供应链对追随者逆向供应链的成本预测情况以及回收竞争系数的大小。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
1 绪论  10-15
  1.1 选题背景  10-11
  1.2 研究目的和意义  11-12
    1.2.1 研究目的  11-12
    1.2.2 研究意义  12
  1.3 研究内容和研究框架  12-13
    1.3.1 研究内容  12-13
    1.3.2 研究框架  13
  1.4 论文创新点  13-15
2 相关文献研究综述  15-22
  2.1 电子废弃物不同主体回收处理模式研究  15-18
    2.1.1 生厂商回收处理模式  15-16
    2.1.2 零售商回收模式  16-17
    2.1.3 第三方回收处理模式  17
    2.1.4 不同主体回收处理模式的比较研究  17-18
  2.2 电子废弃物多主体回收处理博弈研究  18-21
    2.2.1 单链内不同主体的回收博弈研究  18-20
    2.2.2 双链竞争的回收博弈研究  20-21
    2.2.3 相关研究评述  21
  2.3 本章小结  21-22
3 链间对称信息下处理商回收决策博弈研究  22-49
  3.1 考虑技术创新因素的处理商竞争优势博弈研究  22-29
    3.1.1 问题描述与假设  23
    3.1.2 完全信息静态博弈模型建立与分析  23-26
    3.1.3 完全信息动态博弈模型建立与分析  26-29
    3.1.4 结论及建议  29
  3.2 链间竞争下处理商回收决策 Stacklberg 博弈模型  29-44
    3.2.1 问题描述与假设  30-32
    3.2.2 博弈模型建立与求解  32-35
    3.2.3 博弈均衡结果分析  35-41
    3.2.4 双链竞争与单链回收的比较分析  41-43
    3.2.5 结论及建议  43-44
  3.3 本章小结  44-49
4 链间不对称信息对处理商回收决策的影响  49-59
  4.1 问题描述与模型假设  49
  4.2 链间不对称信息 Stackelberg 博弈模型  49-52
  4.3 博弈均衡结果分析  52-56
  4.4 数值仿真  56-57
  4.5 本章结论及建议  57-59
5 结论与展望  59-62
  5.1 研究结论  59
  5.2 研究建议  59-61
  5.3 研究局限性及展望  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-67
附录  67

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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