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发现系统在学术研究中的应用研究

作　者: 刘段
导　师: 李玉海
学　校: 华中师范大学
专　业: 情报学
关键词: 发现系统学术研究预索引超星发现系统
分类号: G252.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 2次
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内容摘要

在信息技术飞速发展的今天,图书馆的资源建设重心逐渐由传统印刷型资源转向数字信息资源,图书馆如何提高数字信息资源服务的问题变得越发重要。在此背景下,出现了由数据库提供商和检索系统服务商提供的发现系统。发现系统通过对各种不同数据库和检索系统的信息资源进行预索引,建立元数据的集中索引仓储,提供“一站式”的检索服务和更高级的发现服务。通过基于预索引数据建立预索引库的方式,来保障检索速度的高效和检索结果排序的相关性。本文提出了将发现系统应用到学术研究中来的问题。将学术研究的过程划分为学术研究选题、学术研究实施过程、学术研究成果管理3个部分,并尝试将发现系统的主要特色功能应用到学术研究的这三个过程中来。文中首先对发现系统的产生背景和意义进行了阐述,之后对发现系统的国内外研究和应用现状进行了论述。在此基础上对发现系统的原理与架构、特点和分类以及其支撑技术进行了详细分析和阐述。在完成基础理论的研究和阐述之后,对学术研究的选题、学术研究实施过程、学术研究成果管理这三个过程进行了深入研究。分别将发现系统的整合元素仓储、考镜学术源流、学术趋势分析功能模块应用到学术研究选题阶段；将发现系统的可视化分析、精准检索、智能辅助检索、无缝文献传递功能模块应用于学术研究过程;将发现系统的成果产出分析、多维分面聚类、立体引文分析等模块应用到学术研究成果管理的过程中来。在应用部分中以超星发现系统、维普智立方·知识发现系统、CNKI学术资源发现平台等系统为实例,展示发现系统的应用方法和使用步骤等。最后本文对发现系统的强大功能作了总结,同时分析了发现系统自身目前还存在的问题,也对发现系统目前的应用水平现状进行了分析,对发现系统未来的发展趋势进行了预测。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-8
目录  8-10
1 绪论  10-16
  1.1 研究背景和研究意义  10-12
    1.1.1 研究背景  10-11
    1.1.2 研究意义  11-12
  1.2 国内外相关研究现状  12-14
    1.2.1 国外发现系统应用进展  12-13
    1.2.2 国内研究进展  13-14
  1.3 研究内容和创新点  14-16
    1.3.1 本文研究内容  14-15
    1.3.2 本文创新点  15-16
2 发现系统相关技术及理论基础  16-25
  2.1 发现系统概述及定义  16
  2.2 发现系统的原理与架构  16-21
    2.2.1 发现系统的原理  16-17
    2.2.2 发现系统的系统架构  17-19
    2.2.3 发现系统的服务架构  19-21
  2.3 发现系统的特点与分类  21-22
    2.3.1 发现系统的特点  21
    2.3.2 发现系统的分类  21-22
  2.4 发现系统支撑技术  22-25
    2.4.1 数据挖掘技术  22-23
    2.4.2 元数据集中索引技术  23
    2.4.3 实时跨库检索技术  23
    2.4.4 可视化数据分析技术  23-25
3 发现系统与学术研究选题的关系  25-37
  3.1 学术研究的选题来源  25-27
    3.1.1 学术研究的选题来源  25
    3.1.2 学术研究的选题步骤  25-27
  3.2 发现系统与学术研究选题  27-29
    3.2.1 学术研究选题的原则  27
    3.2.2 传统的图书馆检索系统不能满足需求  27-28
    3.2.3 发现系统的创新功能在学术研究选题中的作用  28-29
  3.3 整合元数据仓储  29-32
    3.3.1 发现系统的元数据整合仓储  29
    3.3.2 发现系统的元数据收录情况  29-32
  3.4 考镜学术源流  32-34
    3.4.1 考镜学术源流功能简介  32
    3.4.2 考镜学术源流功能应用  32-34
  3.5 发现系统学术趋势分析功能应用  34-37
    3.5.1 发现系统学术趋势分析功能简介  34-35
    3.5.2 学术趋势分析应用示例  35-37
4 发现系统在学术研究过程中的应用  37-51
  4.1 学术研究过程概述  37
  4.2 学术研究过程中的信息需求  37-39
    4.2.1 学术研究中的定题服务需求  37-38
    4.2.2 学术研究中的检索服务需求  38
    4.2.3 学术研究中的文献传递需求  38-39
  4.3 精准检索和智能辅助检索功能的应用  39-44
    4.3.1 精准检索  39-42
    4.3.2 智能辅助检索  42-44
  4.4 可视化学术分析的应用  44-47
    4.4.1 发现系统可视化分析概述  44
    4.4.2 发现系统可视化学术分析功能示例  44-47
  4.5 文献传递功能的应用  47-51
    4.5.1 文献传递在发现系统的中的存在意义和形式  47
    4.5.2 发现系统中文献传递功能使用实例  47-51
5 发现系统在学术研究成果管理中的应用  51-66
  5.1 学术研究项目成果管理  51-52
    5.1.1 学术研究项目的成果统计  51-52
    5.1.2 学术研究项目的成果分析  52
  5.2 多维分面聚类功能应用  52-55
    5.2.1 多维分面聚类功能概述  52-53
    5.2.2 发现系统中多维分面聚类功能实例  53-55
  5.3 机构及个人产出分析功能  55-61
    5.3.1 机构及个人产出分析研究概述  55-56
    5.3.2 机构及个人产出分析应用实例  56-61
  5.4 立体引文分析功能应用  61-66
    5.4.1 引文分析及其意义  61
    5.4.2 立体引文分析概念  61
    5.4.3 立体引文分析应用实例  61-66
6 总结与展望  66-69
  6.1 总结  66-68
    6.1.1 发现系统的主要功能和解决的问题  66-67
    6.1.2 发现系统本身存在的问题  67
    6.1.3 发现系统应用存在的问题  67-68
  6.2 发现系统的发展趋势  68-69
参考文献  69-72
附录1：攻读硕士学位期间的研究成果  72-73
附录2：攻读硕士学位期间参与的科研项目  73-74
致谢  74-75

发现系统在学术研究中的应用研究

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