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基于多策略的自适应本体映射算法研究

作　者: 吴建江
导　师: 徐德智
学　校: 中南大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 语义Web 本体映射 SAMS 自适应关系一致性
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 3次
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内容摘要

随着语义Web的迅速发展,本体的数量也不断增加。本体异构是阻碍本体重用和共享的障碍,而解决本体异构最有效的方法是本体映射技术。因此,本文将着重对此进行研究。首先,论文介绍了课题的研究背景,主要内容包括：语义Web、本体、本体映射及部分本体映射系统,分析并总结了本体映射技术未来的发展方向。其次,参照已有的映射系统,论文提出了自适应多策略映射系统(SAMS)的设计框架,并对该系统图中的主要功能模块及数据流进行了简要的描述。接着,论文对SAMS系统中的核心技术进行了详细的介绍。本文采用的映射技术都是以概念为核心,优先考虑概念的语义信息,并合理充分地利用概念的标签、属性、实例、结构信息。对概念的各个部分,采用不同改进的映射技术,并根据本体信息的数量特征来选择合适的映射技术进行组合,同时提出一种合理的多策略组合映射权重分配的方案。最后,本文给出了SAMS映射系统部分实现。并按照OAEI的评价方法,将SAMS映射系统与部分映射系统进行实验对比,实验结果表明SAMS映射系统能出色完成映射任务。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-16
  1.1 课题研究背景  9-12
    1.1.1 语义网  9-11
    1.1.2 本体(Ontology)  11-12
    1.1.3 本体描述语言  12
  1.2 主要研究内容  12-14
  1.3 论文组织结构  14-16
2 本体映射综述  16-25
  2.1 本体异构及解决方法  16-17
    2.1.1 本体异构  16
    2.1.2 本体异构解决办法  16-17
  2.2 本体映射的定义  17
  2.3 本体映射方法  17-20
    2.3.1 基于本体定义模型的分类  17-19
    2.3.2 基于映射技术分类  19-20
  2.4 基于相似度计算的本体映射的一般步骤  20-21
  2.5 本体映射系统介绍  21-22
  2.6 本体映射技术发展方向  22-24
  2.7 本章小结  24-25
3 SAMS映射系统的设计及其核心技术  25-42
  3.1 本体映射系统的基本功能  25
  3.2 SAMS映射系统  25-28
    3.2.1 预处理模块  27
    3.2.2 多策略映射模块  27-28
    3.2.3 映射修正与结果评价模块  28
  3.3 SAMS映射系统中的核心技术  28-41
    3.3.1 基于词汇的相似度计算  29-30
    3.3.2 基于本体统计特征的映射策略选择  30-31
    3.3.3 基于概念间语义距离的相似度计算  31-35
    3.3.4 基于概念实例的相似计算  35-36
    3.3.5 基于概念属性的相似度计算  36-37
    3.3.6 组合映射策略的权重分配  37-40
    3.3.7 SAMS映射系统的工作流程  40-41
  3.4 本章小结  41-42
4 实验及结果分析  42-52
  4.1 SAMS实现及开发环境  42-44
    4.1.1 SAMS常用函数  42-43
    4.1.2 开发环境  43-44
  4.2 实验设计  44-46
    4.2.1 实验数据  44-46
    4.2.2 评估方法  46
  4.3 实验结果  46-51
    4.3.1 SAMS实验结果及分析  46-48
    4.3.2 SAMS与部分映射系统比较  48-51
  4.4 本章小结  51-52
5 结论和展望  52-54
  5.1 研究工作及成果总结  52
  5.2 进一步研究方向  52-54
参考文献  54-59
致谢  59-60
攻读学位期间主要研究成果  60

基于多策略的自适应本体映射算法研究

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