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基于多特征的图像检索研究

作　者: 庞鹏飞
导　师: 王慧琴
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 图像分块角点颜色特征环形直方图区域
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 6次
引　用: 0次
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内容摘要

随着互联网的飞速发展以及多媒体技术的广泛应用，出现了越来越多的图像数据。如何从容量巨大的图像库中找到准确的图像信息，成为迫切需要解决的问题，解决这个问题的关键在于能否有效地检索图像库。基于内容的图像检索技术正是在这一背景下出现的，并且迅速成为了图像处理领域的热点研究课题。本文全面分析了基于内容的图像检索的背景知识及其应用，介绍了国内外著名图像检索系统的设计思想及采用的经典算法，这些为本课题的开展打下了基础。在图像特征方面，使用了一种结合图像轮廓和角点的图像检索方法。这种方法可以同时提取图像的轮廓特征和角点特征，以减少检索系统的复杂度。此算法不但保证了检索算法对图像旋转、尺度变化的鲁棒性，而且综合考虑了图像的全局形状特征、颜色特征和空间分布特征，进一步提高了检索的准确率。在全局颜色直方图法与图像均匀分块法的基础上，在颜色特征提取方面做出一些改进。采用了一种改进的图像分块策略，用均分方式分割一幅图像，引入一个可滑动小窗口，通过由上到下、由左到右的方式移动可滑动窗口，直至遍历整个图像。通过图像中各个分块被覆盖的次数，给予各个图像块相对应的权重值。根据图像分块的权重值的大小，可以把图像划分为三种类型的图像区域，提取每个区域的颜色直方图特征作为检索特征。这样既体现了图像的空间信息又突出了不同权重的图像块在整幅图像中的视觉重要度，从而提高图像检索的效果。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
1 绪论  8-16
  1.1 研究背景与意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 图像检索技术面临的问题  10-12
  1.4 基于内容的图像检索应用  12-13
  1.5 主要内容及章节安排  13-16
2 图像检索的相关技术  16-26
  2.1 概述  16
  2.2 基于内容的图像检索系统框架  16-18
  2.3 图像检索中的图像特征  18-20
  2.4 图像特征的索引  20
  2.5 相似性度量  20-22
  2.6 图像检索算法的性能评价  22-23
    2.6.1 查准率和查全率  22-23
    2.6.2 排序值评价法  23
  2.7 相关反馈技术  23-26
3 基于轮廓和角点的图像检索  26-34
  3.1 概述  26
  3.2 基本思想和流程  26-30
    3.2.1 角点和轮廓  27-29
    3.2.2 基于轮廓和角点的特征检测  29-30
  3.3 实验结果及分析  30-33
    3.3.1 相似性度量  30-31
    3.3.2 实验结果和分析  31-33
  3.4 小结  33-34
4 基于滑动窗口的图像检索  34-44
  4.1 概述  34-35
  4.2 基本思想和流程  35-40
    4.2.1 常规的图像分块方法  35-36
    4.2.2 基于滑动窗口方法  36-38
    4.2.3 基于滑动窗口的直方图法  38-39
    4.2.4 滑动窗口法的相似性度量  39-40
  4.3 实验结果及分析  40-43
    4.3.1 实验内容及结果  40-42
    4.3.2 实验对比分析  42-43
  4.4 小结  43-44
5 总结与展望  44-46
  5.1 全文工作总结  44-45
  5.2 未来工作展望  45-46
致谢  46-47
参考文献  47-50
在读期间发表的学术论文及取得的研究成果  50

基于多特征的图像检索研究

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