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基于SNS的高校非正式学习社区研究-以浙江师范大学为例

作　者: 洪新华
导　师: 章苏静
学　校: 浙江师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: 非正式学习 SNS 数据挖掘学习社区
分类号: G434
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

一方面,信息技术快速发展,社会日趋信息化与知识化,学习平等性与开放性越来越受到重视,学习不再仅仅限于学校教育,学习内容愈发体现出社会性；学习者的主体性受到更多的重视,非正式学习这种学习方式日益凸显；另一方,社会网络服务的兴起,诸如人人网、Facebook、微博等SNS社区,它们具有参与性、互动性、开放性、共享性等特点,为非正式学习创造了更为阔的空间。为此,本研究着眼于设计开发一款基于SNS的非正式学习社区系统,并加以研究。主要研究包括如下：其一,通过有关文献研究,了解了近年来非正式学习与SNS的研究情况,梳理了该非正式学习社区系统设计的相关理论,包括社会建构主义、知识管理、六度分割理论与150法则、以及群体动力理论,从而确定了本研究的着眼点,为后期的非正式学习社区系统的设计提供了理论依据。其二,以浙江师范大学为例,从分析它的技术可行性、社会可行性及经济可行性出发,明确了该系统是可行的。进而,对学习的特征、学习环境做了分析,在此基础上,对非正式学习社区系统,在功能方面、安全及性能方面做了需求分析。这为非正式学习社区系统的设计提供了依据。其三,对非正式学习社区系统做了设计：在体系结构设计方面,通过透明层的设计,凸显了安全及性能方面需求；在功能设计方面,融入社会建构主义、知识管理、六度分割理论与150法则以及群体动力理论的思想,为基于校园网的非正式学习系统设计了相对完善的功能。本着低成本、易用、安全、可扩展等原则,选用多个开源软件,实现了安全可靠的非正式学习系统的架构,并在数据迁移、安全注册、数据备份、安全隔离、SEO优化方面做了二次开发以及在运行环境方面做了优化。其四,对非正式学习社区系统2012-6-1至2012-12-31期间运行所产生的数据进行了挖掘分析,主要在用户的构成特征、用户的参与性、新注册用户、实名注册用户等方面做了分析,就其中的特征和问题提出了相应的对策。本研究,在为学生提供基于SNS的非正式学习社区平台的同时,也积累了在系统平台设计、开发及架构方面的经验,同时也为后续研究提供了数据支撑,具有一定的理论和实践意义。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-9
图表目录  9-10
1 绪论  10-24
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究现状  11-20
    1.2.1 非正式学习研究现状  11-14
    1.2.2 SNS研究综述  14-17
    1.2.3 主要网络社区分析  17-20
  1.3 研究意义  20
  1.4 研究内容与思路  20-21
  1.5 研究方法  21-24
2 理论基础  24-31
  2.1 概念界定  24-26
    2.1.1 社会网络服务  24
    2.1.2 非正式学习  24-25
    2.1.3 网络非正式学习环境  25-26
  2.2 理论基础  26-31
    2.2.1 社会建构主义  26-27
    2.2.2 知识管理  27-28
    2.2.3 六度分割理论及150法则  28
    2.2.4 群体动力理论  28-31
3 非正式学习社区分析  31-41
  3.1 可行性分析  31-35
    3.1.1 技术可行性  31-33
    3.1.2 社会可行性  33-34
    3.1.3 经济可行性  34-35
  3.2 需求分析  35-41
    3.2.1 学校特征分析  35-36
    3.2.2 学习环境分析  36-38
    3.2.3 主要功能需求分析  38-39
    3.2.4 安全及性能需求分析  39-41
4 非正式学习社区的设计  41-51
  4.1 体系结构设计  41-44
    4.1.1 典型系统结构  41-42
    4.1.2 多层体系结构的设计  42-44
  4.2 功能结构设计  44-47
  4.3 系统安全设计  47-51
    4.3.1 安全隔离设计  47
    4.3.2 数据备份设计  47-51
5 非正式学习社区的实现  51-62
  5.1 软件选择依据  51-52
  5.2 开源软件选择  52-53
  5.3 主要二次开发的实现  53-62
    5.3.1 数据迁移的实现  53-55
    5.3.2 安全注册的实现  55-57
    5.3.3 运行环境的架构  57-58
    5.3.4 安全隔离的实现  58-59
    5.3.5 数据备份的实现  59-60
    5.3.6 SEO优化的实现  60-62
6 社区应用数据挖掘  62-76
  6.1 数据挖掘工具  62
  6.2 用户数据挖掘  62-72
    6.2.1 用户构成特征分析与对策  62-65
    6.2.2 用户参与性分析及应对  65-69
    6.2.3 新注册用户分析  69-70
    6.2.4 实名认证用户分析  70-72
  6.3 综合数据分析  72-76
    6.3.1 可用性监测  72-73
    6.3.2 总体访问趋势  73-76
7 总结与展望  76-78
  7.1 研究总结  76-77
  7.2 存在的问题与后续工作  77-78
参考文献  78-80
  中文部分  78-79
  英文部分  79-80
附录A 社区部分截图  80-84
致谢  84-85
攻读学位期间取得的研究成果  85-86

基于SNS的高校非正式学习社区研究-以浙江师范大学为例

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