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基于行业参数优化模型的投资项目决策支持系统

作 者: 薛东海
导 师: 刘全
学 校: 苏州大学
专 业: 软件工程
关键词: 投资项目评估 J2EE UML 数据挖掘
分类号: F283
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 29次
引 用: 0次
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内容摘要


随着全球金融危机的爆发,投资项目的风险管理越发显得突出重要。政府部门、企业、银行等机构迫切需要有相应的手段来提高投资项目风险控制的准确性和效率。而在项目启动阶段做出的正确分析和决策是确保投资项目成功的先决条件,也是对投资项目实施有效风险管理的基础。本项目旨在把专业性极强的投资项目经济评价方法及风险管理方法,通过先进的软件技术,融入到一个国内领先的软件平台中。帮助客户迅速并且持续性的提高项目投资分析决策能力及项目风险管理能力。本项目共有企业融资评价系统、项目融资评价系统、信息平台集成(行业参数优化、审批流程控制等)三大子系统组成。主要完成了以下五个方面工作:1、采用了行业参数优化模型技术,应用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)技术来优化行业评估参数,从而提高了评估参数的准确性和时效性,达到了提高投资项目决策准确性的目的;2、建立了动态评价参数模型,将动态变化因素,如:CPI指数、原材料通胀指数、燃料动力通胀指数、产品销售价格、产品产量等因素应用到投资项目评价的体系中,使评价的结果更加真实和准确;3、实现了基于SOA的投资决策支持系统,将SOA架构应用到整个系统平台,方便与客户已有业务系统的集成;4、采用了按行业细分项目评估模板技术,使软件能很好的应用于不同行业,从而满足银行、咨询机构等单位的项目评估需求(同一评估人做不同行业的项目评估);5、采用了定性与定量分析相结合的综合评估技术,通过将两者相结合,最大程度地提高项目评估的准确性。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 引言  9-13
  1.1 课题的背景及意义  9-10
  1.2 国内外研究开发现状  10-11
  1.3 论文的主要工作  11-12
  1.4 论文结构  12-13
第二章 投资项目决策支持系统的需求分析  13-32
  2.1 投资项目决策支持的理论方法研究  13-17
    2.1.1 项目理论原理  13-15
    2.1.2 项目的专业技术框架  15-17
  2.2 系统整体设计  17-21
    2.2.1 系统设计目标  17-18
    2.2.2 系统功能组成结构  18-19
    2.2.3 统开发平台及技术选择  19-21
  2.3 难点问题分析  21-26
    2.3.1 投资项目评价的重要经济指标  21-22
    2.3.2 评价参数的动态变化  22-23
    2.3.3 项目方案对比  23-24
    2.3.4 不确定性分析与风险分析  24-25
    2.3.5 概率分析  25-26
    2.3.6 评价参数的行业特征和准确性  26
  2.4 典型项目案例设计  26-32
    2.4.1 数据输入  27-31
    2.4.2 分析计算结果  31-32
第三章 系统框架开发技术  32-44
  3.1 采用的技术介绍  32-39
    3.1.1 ExtJS 富客户端技术[16]  32-33
    3.1.2 Struts2.0  33-34
    3.1.3 Spring2.6  34-36
    3.1.4 Hibernate3.2  36
    3.1.5 SQL Server2005 数据库挖掘技术  36-39
  3.2 中间件技术  39-42
    3.2.1 中间件框架介绍  39-40
    3.2.2 自动化生成代码工具  40-41
    3.2.3 中间件IDE 工具  41-42
  3.3 一个标准业务开发流程  42-44
第四章 系统功能设计  44-58
  4.1 软件结构  44
  4.2 系统功能主要功能分析  44-49
    4.2.1 门户首页  46
    4.2.2 系统管理  46
    4.2.3 信息管理  46-47
    4.2.4 企业融资评价  47-48
    4.2.5 项目融资评价  48-49
    4.2.6 审批流程管理  49
  4.3 概要设计  49-54
    4.3.1 用例图  49-51
    4.3.2 业务流程  51-52
    4.3.3 主要界面设计  52-54
  4.4 详细设计  54-58
    4.4.1 系统类与接口的设计  54-56
    4.4.2 数据库模型设计  56-58
第五章 难点业务的技术解决  58-66
  5.1 评价指标的数学模型及代码实现  58-60
  5.2 评价数据动态模型及代码实现  60-63
  5.3 评价参数优化模型  63-66
第六章 系统功能实现  66-74
  6.1 系统功能实现概况  66-67
  6.2 表示层实现代码  67-70
  6.3 控制层实现代码  70-71
  6.4 业务层实现代码  71-72
  6.5 数据层实现代码  72-74
第七章 总结与展望  74-76
  7.1 本文工作总结  74-75
  7.2 工作展望  75-76
参考文献  76-79
攻读硕士期间发表(录用)的论文和参加的科研项目  79-80
致谢  80-81

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 基本建设经济 > 基本建设投资与经济效益
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