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经营性中小水电站PROT项目融资风险研究-以内云水电站为例

作　者: 陈晨
导　师: 王松江
学　校: 昆明理工大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: PROT模式水电站风险管理 BP神经网络
分类号: F285
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

随着我国经济的不断发展,对能源的需求量也不断增高,这也为绿色清洁的水电能源提供了良好的发展机会。本文就以水电领域中的一个已开发项目作为案例进行研究分析。文中采用相应的分析方法和手段,对该水电项目进行分析评价,研究的方法和结果对同类项目具有一定参考意义。近年来,我国中小水电站建设取得了显著的发展。本文分析了中小水电站建设的优势以及目前发展的状态,研究了中小型水电站建设投资存在的风险以及风险管理措施,为今后的发展提供了可靠依据。水电站建设是一项投资很高的项目,建设水电站,从前期的项目勘测就需要花费大量的资金,直到后期施工建设,另外还需要考虑环境保护和生态问题。该项目是典型的投资高、技术精密的行业。今后一段时间,水电站投资将全面提速,提高企业投资的经济效益、减少投资风险是项目开发的重点。若仅仅靠国家和地方政府财政拨款的话,容易造成当地政府财政紧张,而且在管理上也会比较落后。而BOT,TOT,PPP等多种融资模式,从企业的角度可以承接更多项目,有更大的利润空间,能够找到相对收益高风险小的项目。从政府的角度可以缓解资金短缺问题,提高市场化的程度,提高管理水平和运营效率,促进资本市场的发展。PROT融资模式为中小水电站引进先进的管理模式,使中小水电站管理逐步走向科学化、市场化、国际化,并为中小水电站项目区培养高质量的专门人才,在经营性基础设施BOT、BT、TOT及PPP等项目融资模式研究基础上,从理论创新角度探讨中小水电站PROT项目融资创新模式。本文在基于福建省内云水电站以及水电基地和水电基地的十个案例,采用PROT-BP方法,从定性和定量的角度进行分析的。全文一共有六章：在第一章绪论中首先阐述了选题背景,目的和意义、研究的理论依据、研究的范围、研究内容和技术路线、研究方法以及创新点。第二章主要是文献综述中主要阐述与本文相关内容的国内外研究动态。第三章介绍了PROT融资模式、风险管理的相关背景知识、中小水电项目投资风险的特点以及风险分析。第四章是PROT项目风险评价BP神经网络模型的构建。第五章基于ZOPP-BP神经网络方法的案例研究。第六章PROT融资模式下中小水电项目风险的对策措施研究并作出结论与评价。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-19
  1.1 论文选题的背景  10-15
    1.1.1 论文研究的宏观背景  10-11
    1.1.2 论文研究的理论背景  11-15
  1.2 论文研究的内容和技术路线  15-16
    1.2.1 研究内容  15
    1.2.2 技术路线  15-16
  1.3 论文的研究方法  16-17
  1.4 论文研究目的和研究意义  17-18
    1.4.1 理论研究意义  17
    1.4.2 社会经济意义  17-18
  1.5 研究的创新点  18-19
第二章文献综述  19-26
  2.1 中小水电项目风险国内外研究综述  19-21
    2.1.1 中小型水电站风险管理国内研究现状  19-21
    2.1.2 中小型水电站风险管理国外研究现状  21
  2.2 BP神经网络研究综述  21-24
    2.2.1 BP神经网络国内研究  21-23
    2.2.2 BP神经网络国外研究  23-24
    2.2.3 评述  24
  2.3 运用BP神经网络分析PROT融资模式文献综述  24-26
第三章 PROT融资模式下中小水电项目风险管理研究  26-34
  3.1 PROT融资模式的相关背景知识  26-27
    3.1.1 PROT模式的定义  26-27
  3.2 风险分析及其在中小水电站中的应用  27-31
    3.2.1 风险的特征  28-30
    3.2.2 中小水电项目投资风险特点  30-31
  3.3 ZOPP方法介绍  31-34
    3.3.1 ZOPP方法运用步骤  31-32
    3.3.2 ZOPP方法应用需注意的问题  32-34
第四章 PROT项目风险评价BP神经网络模型的构建  34-51
  4.1 PROT项目融资问题分析  34-45
    4.1.1 假设问题清单  34-43
    4.1.2 专家研讨厅方法分析  43-45
      4.1.2.1 分析流程  43-44
      4.1.2.2 分析结果  44-45
      4.1.2.3 建立问题树  45
  4.2 PROT项目融资风险评估指标体系构建  45-46
  4.3 基于BP神经网络的PROT风险评估模型构建  46-51
    4.3.1 输入层设计  48
    4.3.2 隐含层设计  48
    4.3.3 输出层设计  48
    4.3.4 基于BP神经网络的PROT风险评估模型构建  48-51
      4.3.4.1 评价指标的无量纲化  48-49
      4.3.4.2 计算各层输出  49
      4.3.4.3 网络训练  49-50
      4.3.4.4 计算权重  50-51
第五章基于ZOPP-BP神经网络方法的案例研究——以内云水电站为例  51-60
  5.1 工程概况  51-53
    5.1.1 工程所在区域概况  51-52
    5.1.2 工程现状  52-53
  5.2 基于BP神经网络的风险评估  53-57
    5.2.1 模型训练  53-54
    5.2.2 模型输入  54-56
    5.2.3 MATLAB样本训练结果  56-57
    5.2.4 MATLAB样本训练结果分析  57
  5.3 项目风险管理方案  57-60
    5.3.1 融资风险管理方案  57-58
    5.3.2 金融风险管理方案  58
    5.3.3 信用风险管理方案  58-59
    5.3.4 运营风险管理方案  59-60
第六章结论、评价及建议  60-62
  6.1 研究结论  60-61
  6.2 研究评价  61
  6.3 研究建议  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-68
附录A 研究生学习阶段发表论文及参与科研情况  68-69
附录B 打分情况表  69-74
附录C 问题树  74-75
附录D 训练样本概述  75-77

经营性中小水电站PROT项目融资风险研究-以内云水电站为例

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