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港口散货汽车作业物联网流程设计与挖掘研究

作　者: 王佳
导　师: 黄磊
学　校: 北京交通大学
专　业: 管理科学
关键词: 物联网 港口企业 流程改造 流程挖掘 汽车作业
分类号: U691.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 13次
引　用: 0次
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内容摘要


作为水陆运输的枢纽,物流配置、资源分配的中心,散杂货港口已经成为综合运输链中的最主要环节。作为陆地上最重要的运输工具,汽车作业在现代物流供应产业链中的作用不言而喻,如何高效快速地实现港口作业智能化,提高企业效率,成为港口企业首要解决的问题。作为第三代技术革命的产物,物联网的概念迅速普及,其相关技术日益成熟,将物联网技术应用到港口信息化建设,为提高港口智能化水平提供了新的思路。但是,目前物联网技术在港口的应用主要集中在集装箱运输作业,在散杂货运输业务中应用较少。因此,抓住物联网技术高速发展这一契机,提高港口智能化水平,加快信息化建设已经成为散杂货港口提高作业效率的重要任务之—。业务流程建模的方式有很多种,流程挖掘就是其中较为有效的一种,不同于传统的建模方式,流程挖掘抽取系统日工的日志信息,挖掘业务流程的真实运作模型,并应用相应算法对模型进行定性、定量分析,以便分析者从流程真实运作情况中得到有用的信息。该建模方法避免了传统建模方式的主观因素,使模型能够客观并精确地显示作业过程。本文在企业流程改造、物联网技术、流程挖掘建模等相关理论的基础上做了一下研究：第,对散杂货港口汽车作业流程现状进行分析,指出现存弊端；第二,将物联网技术融入到港口汽车作业流程中,改造流程,进行企业流程再造；第三,应用流程挖掘技术,提取改造前后作业数据,应用流程挖掘技术建立模型,并对改造前后的模型进行分析说明,得出分析报告,验证改造效果。

全文目录


致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-10
1 绪论  10-19
  1.1 选题背景与研究意义  10-13
    1.1.1 选题背景  10-12
    1.1.2 研究目的与意义  12-13
  1.2 国内外研究综述  13-14
    1.2.1 国外研究现状及发展趋势  13
    1.2.2 国内研究现状及发展趋势  13-14
  1.3 研究方法与创新点  14-19
    1.3.1 论文研究方法  14-16
    1.3.2 论文创新点  16
    1.3.3 论文内容及结构  16-19
2 相关理论研究  19-25
  2.1 企业业务流程管理介绍  19
  2.2 物联网技术及理论介绍  19-22
    2.2.1 物联网概念简介  19-20
    2.2.2 物联网体系结构和技术架构  20-22
  2.3 流程挖掘技术及理论介绍  22-25
    2.3.1 流程挖掘概念简介  22-23
    2.3.2 流程挖掘特点  23-25
3 基于物联网的散杂货港口汽车作业流程改造  25-39
  3.1 散杂货港口汽车作业流程现状概述  25-31
    3.1.1 散杂货港口汽车提货作业业务介绍  26-28
    3.1.2 散杂货港口汽车装驳作业业务介绍  28-30
    3.1.3 散杂货港口汽车作业现存问题分析  30-31
  3.2 基于物联网的汽车作业流程设计  31-38
    3.2.1 物联网技术对流程设计的影响  31-32
    3.2.2 基于物联网技术的汽车提货作业流程设计  32-35
    3.2.3 基于物联网技术的汽车装驳转堆作业流程设计  35-38
  3.3 本章小结  38-39
4 散杂货港口汽车作业流程挖掘模型与分析  39-59
  4.1 散杂货港口汽车作业现行流程挖掘模型  39-48
    4.1.1 提取流程日志  39-40
    4.1.2 流程挖掘模型与分析  40-48
  4.2 基于物联网的散杂货港口汽车作业流程挖掘模型  48-58
    4.2.1 提取流程日志  48-49
    4.2.2 过磅挖掘模型与分析  49-58
  4.3 本章小结  58-59
5 汽车作业流程改造模型分析说明  59-70
  5.1 模型对比对象设置  59-60
  5.2 流程改造前后模型结果分析与评价  60-66
    5.2.1 大船预确报至理货单生成  60-62
    5.2.2 办理地磅单至理货单生成  62-63
    5.2.3 空车过磅至重车过磅  63-64
    5.2.4 驳船报到至重车过磅  64-66
  5.3 对比结果总结及成因分析  66-69
  5.4 本章小结  69-70
6 全文总结与展望  70-72
  6.1 本文结论阐述  70
  6.2 研究展望  70-72
参考文献  72-73
作者简历  73-75
学位论文数据集  75

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中图分类: > 交通运输 > 水路运输 > 水路运输技术管理 > 港口工作组织 > 港务局及港务管理机构
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