学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

无信息变量消去法结合直接正交法用于近红外光谱分析研究

作　者: 侯静
导　师: 王丽杰
学　校: 哈尔滨理工大学
专　业: 测试计量技术及仪器
关键词: 近红外光谱分析直接正交法无信息变量消去法 U-D-PLS法
分类号: TH744.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 3次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近红外光谱分析技术具备分析速度快谱图信息量大不破坏样品分析成本低等优点，在分析测试领域引起人们广泛关注但是，近红外光谱谱区宽谱峰重叠光谱采集常会受到环境噪声和其它组分的干扰，这些问题一直是制约近红外光谱继续深入发展的技术瓶颈论文以乳品等有机溶液为主要研究对象进行近红外光谱分析研究，对配制的四组分有机溶液和牛乳进行近红外光谱采集，并对所获取光谱数据通过光谱预处理和变量筛选建立相应偏最小二乘回归模型(PLS)，继而确定出物质成分含量针对光谱吸收弱等造成的外界噪声和组分间相互干扰的影响，采用直接正交法(DO)进行光谱预处理，利用非目标信息与目标信息之间的正交性，消除各种非目标因素对光谱的影响；针对光谱自身吸光度低谱区宽光谱重叠等问题，采用无信息变量消除法(UVE)进行变量筛选，消除近红外光谱中的非被测样品信息，并有目的的只对特定波段光谱变量进行采集，进而简化重叠峰和复杂光谱缩短检测时间，同时论文尝试将上述两种方法结合分别以自制四组分有机溶液和乳品为研究对象进行光谱分析处理，建立偏最小二乘回归模型，得到UVE-DO-PLS模型，最后通过模型评价指标评定这种结合是否使模型得到更大程度的优化论文以近红外光谱检测为手段，结合化学计量学方法，建立样品浓度和光谱之间的偏最小二乘回归模型，通过不同算法的结合处理，来提高模型的稳健性和预测能力由于乳品等有机溶液也是构成生物体的重要成分，所以此项研究不仅适用于乳品成分检测，也可用于其他食品及生物制药农副产品等领域的检测

无信息变量消去法结合直接正交法用于近红外光谱分析研究

内容摘要

全文目录

相似论文