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M公司K系列产品市场需求预测研究

作　者: 戚海彬
导　师: 孔繁森；程磊
学　校: 吉林大学
专　业: 工业工程
关键词: 时间序列模型诊断检验趋势外推 BP 神经网络
分类号: F426.4;F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 61次
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内容摘要

无论是企业还是政府,面对日益扩大,变化日益加剧的市场,都不得不依靠科学的预测来指导自己的行为,通过正确的决策来谋取自己的利益。本文以某重型机械生产企业的08、09、10年主要产品生产情况为背景,应用数学、生产手法等一系列手段,建立具有针对性的数学模型,做出相对合理的数据结论,帮助我们认识和控制不确定性,使计划的预期目标及可能变化的周围环境与经济条件保持一致。能为2011年企业的生产做出数据上的预测,从而为企业在正常的经济管理中做出正确的决策提供依据。本文采用基本数学预测手法,结合计算机,运用计算机分析数据,作图并比较时间序列趋势外推预测、BP 神经网络。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第1章绪论  8-10
  1.1 研究背景与意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
    1.2.1 国内研究状况  8
    1.2.2 国外研究状况  8-9
  1.3 本文内容  9-10
第2章预测理论概述  10-16
  2.1 预测及分类  10-12
    2.1.1 预测  10
    2.1.2 预测的分类  10-12
  2.2 影响需求预测的因素  12-13
  2.3 预测的一般步骤  13
  2.4 预测中应注意的问题  13-16
    2.4.1 判断在预测中的作用  13-14
    2.4.2 预测精度与成本  14-15
    2.4.3 预测的时间范围和更新频率  15
    2.4.4 稳定性与响应性  15-16
第3章 M 公司产品市场现状数据分析  16-21
  3.1 公司产品现状分析  16-20
  3.2 本章小结  20-21
第4章时间序列趋势外推预测  21-30
  4.1 加权滑动平均预测法  21-23
    4.1.1 概述  21-23
    4.1.2 模型的建立与应用  23
  4.2 双指数平滑预测  23-29
    4.2.1 相关原理概述  23-25
    4.2.2 模型建立  25-29
  4.3 本章小结  29-30
第5章产品销售预测的神经网络模型  30-49
  5.1 神经元  30-32
  5.2 神经网络  32-39
  5.3 产品销售量的神经网络预测模型  39-44
  5.4 SQ85K3Q 系列产品产量预测  44-48
  5.5 预测比较  48
  5.6 本章小结  48-49
第6章预测收益计算  49-51
结论与展望  51-52
参考文献  52-53
致谢  53

M公司K系列产品市场需求预测研究

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