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汽车租赁行业超售决策的启发式算法研究

作　者: 阮广璇
导　师: 李军；萧柏春
学　校: 西南交通大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 汽车租赁收益管理超售启发式算法
分类号: F719
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 75次
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内容摘要

随着服务业竞争的加剧,如汽车租赁、酒店、航空等行业越来越多地使用超售的方法来降低风险,提高收入。所谓超售是指预售出的产品数量超过自身拥有的产品数量。汽车租赁、酒店、航空等行业的产品具有易逝性特点,如果产品当天没有被销售出去,则该产品这一天为企业创造的收益为零。在实务中,这些行业的产品通过呼叫中心来提供预定服务,但有的消费者预定产品后并没有接受服务(No-show),而且这种情况在节假日表现得尤为明显,因此这会造成产品的利用率低下。而使用超售策略就能够有效地减小因取消预订和No-show所造成的损失,增加收入。目前收益管理领域内的研究多从最优控制的角度出发,研究者往往假设决策者是绝对理性,这无异于把决策主体看作是精准的计算机器。但是在现实中,决策者往往没有受过专门的优化理论训练,也没有专门的计算机系统帮助决策。因此无法快速精准地进行决策。启发式算法可以有效解决这个问题,但是目前还少有人研究存在升级情况下的超售问题的启发式算法。本文研究了汽车租赁行业的超售决策问题,分析了无升级情况下以及存在升级情况下启发式算法的性质,并进行了鲁棒性分析,经过分析,启发式算法的适用性很强,汽车租赁行业的决策者无需借助计算机的精确计算也能进行快速有效的决策。针对传统的最优算法计算机搜索求解方法效率低下的问题,本文提出了两处改进的地方。使用正太分布替代二项分布来模拟消费者的取车行为,加快计算速度,同时,在搜索最优解时,本文给出了搜索初始值及搜索方向的计算方法。根据启发式算法的性质,我们设计了实验来研究决策者的超售决策行为,并验证启发式算法的决策效果。发现实验参与者在决策过程中存在反馈机制,随着可用车辆数的变化,决策者对待风险的态度也有所变化。实验参与者同样被要求参与对比实验,最终的数据显示,实验参与者应用启发式算法后,决策效果显著提高。与计算机的决策结果非常接近。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章概述  11-23
  1.1 研究背景及主要意义  11-13
    1.1.1 研究背景  11-13
  1.2 收益管理概述  13-17
    1.2.1 收益管理过程  15-16
    1.2.2 收益管理的杠杆  16-17
  1.3 汽车租赁行业中的收益管理  17-19
  1.4 文献回顾  19-21
  1.5 本文的研究内容  21-23
第2章汽车租赁企业运营概述  23-32
  2.1 汽车租赁业务流程  23-25
  2.2 汽车租赁行业的典型问题  25-26
  2.3 与航空业和酒店业行业的比较  26-28
  2.4 超售问题  28-32
    2.4.1 静态方法  28-29
    2.4.2 动态方法  29
    2.4.3 本文使用的超售方法  29-32
第3章超售问题的模型与性质  32-47
  3.1 决策问题描述及模型  32-34
  3.2 无升级情况下两种算法的比较  34-36
    3.2.1 启发式算法求解过程  34-36
  3.3 启发式算法的鲁棒性研究  36-41
    3.3.1 可用车辆数改变时算法比较  37
    3.3.2 取消率变化时两种算法比较  37-38
    3.3.3 成本比值变化时两种算法的比较  38-39
    3.3.4 可用车辆数与取消率同时变化  39-40
    3.3.5 取消率与成本比值同时变化  40
    3.3.6 最优算法求解方法改进  40-41
  3.4 考虑升级的算法比较  41-47
    3.4.1 考虑升级的启发式算法数值分析  43-47
第4章单车型的超售决策效果分析  47-57
  4.1 实验方法概述  47-48
  4.2 实验的计算机程序描述  48-50
  4.3 数值分析  50-57
    4.3.1 应用启发式算法之前的收益分析  50-53
    4.3.2 应用启发式算法之后的收益对比  53-55
    4.3.3 小结  55-57
第5章两种车型的超售决策效果分析  57-70
  5.1 实验方法概述  57-58
  5.2 实验的计算机程序描述  58-61
  5.3 数值分析  61-70
    5.3.1 应用启发式算法之前的收益分析  61-63
    5.3.2 乐观估计与悲观估计分析  63-64
    5.3.3 学习行为与反馈机制分析  64-65
    5.3.4 应用启发式算法之后的收益对比  65-69
    5.3.5 小结  69-70
第6章总结  70-71
  6.1 内容总结  70
  6.2 创新点与不足  70-71
致谢  71-72
参考文献  72-75
附录  75-100

汽车租赁行业超售决策的启发式算法研究

内容摘要

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