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基于DSS的阜新新砼公司人力资源管理研究

作　者: 张冲
导　师: 李玲
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 企业管理
关键词: 人力资源管理 决策支持系统 六西格玛 层次分析
分类号: F272.92
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 14次
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内容摘要


本文将产生于工业的六西格玛管理运用到工厂的人力资源管理研究中，使用六西格玛管理中常用的DMAIC方法，定义要研究和考察指标，测量指标数据，分析原因，确定公司在人力资源管理中存在的缺陷。在六西格玛的改进阶段设计开发公司专门的决策支持系统，此系统包含了公司人力资源现状、公司财务分布、支出和预算、公司外部人力资源管理人才现状以及人力资源管理技术等多方面数据，还包括了全部搜索空间内的成功管理、改进模型以及模型算法。并且具有强大的人机交互功能，用以辅助新砼公司做出人力资源管理缺陷的改进方案并提高了六西格玛改进阶段的科学性。本文首次将六西格玛与决策支持系统相结合，将决策支持系统作为六西格玛改进的一种以数据为基础的更加科学的改进手段，这种研究方案将对国内企业进行自我提高研究具有较大的推广意义。最后本文在解决了新砼公司人力资源管理缺陷的基础上，提炼了这一研究模型，可应用于这一类企业的自我诊断提高研究。

全文目录


致谢  5-6
摘要  6-7
Abstract  7-8
目录  8-11
1 绪论  11-20
  1.1 研究的背景及意义  11
  1.2 国内外研究概况  11-18
    1.2.1 国外人力资源管理研究概况  11-14
    1.2.2 国外企业常用的人力资源管理方法  14-16
    1.2.3 国内人力资源管理研究概况  16-17
    1.2.4 国内企业常用的人力资源管理方法  17
    1.2.5 国内外人力资源管理模式的比较  17-18
  1.3 论文研究方法与研究内容  18-19
  1.4 论文结构  19-20
2 相关理论综述  20-31
  2.1 人力资源管理简介  20-23
    2.1.1 人力资源的概念  20-21
    2.1.2 人力资源的特点  21-22
    2.1.3 人力资源与其他资源和人力资本的关系  22-23
  2.2 决策支持系统（DSS）  23-27
    2.2.1 决策支持系统的概念  23-24
    2.2.2 决策支持系统的功能  24-25
    2.2.3 决策支持系统的体系结构  25-27
  2.3 六西格玛原理简介  27-29
    2.3.1 六西格玛的统计原理  27-29
    2.3.2 六西格玛的管理学原理  29
  2.4 AHP 原理简介  29-31
3 阜新新砼公司人力资源管理研究  31-41
  3.1 阜新新砼公司简介  31-32
  3.2 六西格玛在新砼公司人力资源管理研究中的应用  32-41
    3.2.1 定义（Define）阶段  32-37
    3.2.2 测量（Measure）阶段  37-38
    3.2.3 分析（Analyze）阶段  38-40
    3.2.4 改进（Improve）阶段  40-41
4 新砼公司人力资源管理改进的决策支持系统设计  41-56
  4.1 决策支持系统分析  42-43
  4.2 决策支持系统设计  43-44
    4.2.1 DSS 的初步设计  43-44
    4.2.2 DSS 的详细设计  44
  4.3 各部件编制程序  44-51
    4.3.1 数据库的处理  44-47
    4.3.2 模型库的处理  47-50
    4.3.3 方法库的处理  50-51
    4.3.4 综合部件处理  51
  4.4 决策支持系统的集成  51-52
    4.4.1 接口处理  51-52
    4.4.2 集成处理  52
  4.5 系统实施和评价  52-53
  4.6 新砼公司决策支持系统的使用  53-56
5 基于 AHP 的新砼公司人力资源管理多种决策的最优方案选择  56-69
  5.1 阶梯层次模型的构建  56-58
    5.1.1 阶梯层次模型构建理论  56-57
    5.1.2 方案优选决策的阶梯层次构建  57-58
  5.2 比较判断矩阵的构造  58-59
    5.2.1 比较判断矩阵构造理论  58
    5.2.2 判断矩阵的构造  58-59
  5.3 层次单排序及一致性检验  59-65
    5.3.1 比较判断矩阵的归一化处理及单排序  59-62
    5.3.2 比较判断矩阵的一致性检验  62-65
  5.4 层次总排列及最优方案选择  65-67
  5.5. 模型总结  67-69
结论  69-70
参考文献  70-72
附录 A 调查问卷  72-75
作者简历  75-77
学位论文数据集  77-78

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