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基于顾客行为的网络预售机制研究

作　者: 武玥
导　师: 齐二石
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 顾客策略行为网络预售机制系统动力学基于Agent的建模方法
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

随着在线支付、诚信服务、第三方支付、购物搜索等与网络购物相关的互联网业务的推出及成熟,中国网民对网络购物已经不再恐惧,逐步将在线购物作为自己的主要购物渠道,未来几年,中国网购市场将持续保持快速的增长趋势,网络预售也是一种新型的电子商务形式,但是目前,国内外就网络预售机制的研究较少,不足以满足理论和实际的需要,所以本文选取网络预售是为研究对象,它是通过互联网进行的预先销售行为,从本质上讲,是供不应求、价格上涨形成了网络预售机制。本文在前人研究的基础上,利用经济学原理解释网络预售机制存在的原因,研究时间偏好因素和社会偏好因素对网络预售机制的影响,并利用Anylogic仿真软件,采取系统动力学与基于Agent相结合的方法,对网络预售机制模型进行仿真优化建模。本文的主要创新工作如下:(1)较为系统的研究网络预售机制。(2)将时间偏好因素引入网络预售机制中,从时间偏好广度和深度两个维度建立网络预售机制模型。(3)将社会偏好因素引入网络预售机制中,从社会偏好广度和深度两个维度建立网络预售机制模型,将顾客分为两类:跟随型顾客和理性顾客。(4)深入探讨系统动力学和基于Agent的建模仿真的结合方法。(5)利用Anylogic软件对网络预售机制建立仿真模型,利用该软件良好的智能体Agent建模方法和系统动力学建模方法来仿真现实市场中的顾客行为,并实现对不同顾客行为条件下供应链收益的优化。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-13
  1.1 研究背景与意义  8-10
    1.1.1 研究的背景  8-9
    1.1.2 研究的目的与意义  9-10
  1.2 研究框架与技术路线  10-11
  1.3 主要研究内容与创新点  11-13
    1.3.1 研究内容  11-12
    1.3.2 创新点  12-13
第二章文献综述  13-23
  2.1 电子商务中的顾客行为研究  13-18
    2.1.1 顾客心理  13-14
    2.1.2 顾客忠诚度  14-15
    2.1.3 顾客满意度  15-16
    2.1.4 商家口碑  16-17
    2.1.5 其他领域  17-18
  2.2 预售机制研究  18-19
  2.3 基于Agent 和系统动力学的仿真研究  19-23
    2.3.1 基于Agent 的国内外研究现状  19-20
    2.3.2 系统动力学的国内外研究现状  20-21
    2.3.3 多Agent 与系统动力学的联合应用  21-23
第三章 Anylogic 建模仿真方法  23-30
  3.1 通用仿真软件Anylogic  23-27
    3.1.1 Anylogic 基本介绍  23-25
    3.1.2 Anylogic 的建模方法  25-27
  3.2 系统动力学与基于Agent 方法相结合的仿真研究方法  27-30
    3.2.1 系统动力学与基于Agent 方法相结合的仿真方法  27-29
    3.2.2 在Anylogic 仿真软件中的实现  29-30
第四章网络预售机制对顾客行为的影响研究  30-47
  4.1 网络预售机制  30-35
    4.1.1 网络预售机制的经济学解释  30-32
    4.1.2 预售商品的特点  32-33
    4.1.3 买家特点  33-34
    4.1.4 卖家特点  34-35
  4.2 网络预售机制流程分析  35-38
  4.3 网络预售机制的影响机制  38-40
  4.4 网络预售对顾客购买行为的影响  40-41
    4.4.1 顾客预购决策行为分析  40
    4.4.2 顾客放弃决策行为分析  40-41
  4.5 网络预售对供应链运营决策的影响  41-42
  4.6 基本的网络预售机制仿真模型  42-47
    4.6.1 基于Agent 的模型  42-44
    4.6.2 系统动力学模型  44-45
    4.6.3 混合模型  45-47
第五章网络预售机制的影响因素  47-53
  5.1 基于顾客时间偏好的网络预售机制研究  47-49
    5.1.1 顾客时间偏好行为对顾客行为的影响  47-49
    5.1.2 基于顾客时间偏好行为的预售机制模型  49
  5.2 基于顾客社会偏好的网络预售机制研究  49-53
    5.2.1 顾客社会偏好行为对顾客行为的影响  50-51
    5.2.2 基于顾客社会偏好行为的预售机制模型  51-53
第六章基于时间偏好和社会偏好的Anylogic 混合模型  53-66
  6.1 模型的建立  53-59
    6.1.1 顾客模型思路  53-54
    6.1.2 参数与变量  54-55
    6.1.3 社会偏好  55-57
    6.1.4 顾客状态的形象化表达  57
    6.1.5 供应链的系统动力学模型  57-58
    6.1.6 混合模型  58-59
  6.2 数据的分析  59-66
    6.2.1 统计图表  59-60
    6.2.2 仿真实验  60-63
    6.2.3 优化实验设计  63-66
第七章结语与展望  66-68
  7.1 文章结语  66
  7.2 未来展望  66-68
参考文献  68-75
发表文章和参加科研情况说明  75-76
致谢  76

基于顾客行为的网络预售机制研究

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