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基于统计分析的经济预警模型

作 者: 刘玉梅
导 师: 易正俊
学 校: 重庆大学
专 业: 应用统计
关键词: 经济预警 季节调整 聚类分析 判别分析 预测
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 4次
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内容摘要


宏观经济是个极其复杂的系统,从经济发展史来看,经济系统运行的波动幅度较大会影响宏观经济持续、健康的发展,给社会带来巨大的损失和不稳定。我国经济建设虽自改革开放以来取得了前所未有的成就,但经济运行有着自己的固有波动周期,呈现一定的经济运行规律和特点,我们可以利用这种规律和特点,预测经济的发展方向和道路,在经济运行的高峰和低谷到来之前,给予警示,即经济预警系统。通过宏观经济调控杠杆对经济的运行进行正确的调控,给出相应的措施和建议,使经济始终处于稳定、协调的发展,减少不必要的损失,为建立和谐,幸福的小康社会奠定重要且必要的基础。本文以某市宏观经济为研究对象,筛选该地区对经济发展有影响的特征经济指标,应用逐步回归分析,快速聚类分析判别分析等多元统计分析方法,把宏观经济运行状态分为五类不同特征的经济运行模式:经济过冷,经济偏冷,经济过热,经济偏热,经济运行状态良好。并建立判别函数,并对特征经济指标建立相应预测模型,预测未来2-3个月的特征经济指标的数值,用判别函数对未来的2-3月的经济的运行状态进行判别,从而可确定经济运行的趋势,是否需要对经济运行采取调控措施,达到经济预警的目的。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-12
  1.1 选题背景及研究意义  7-8
  1.2 国内外宏观经济预警分析的研究现状  8-10
    1.2.1 国外宏观经济预警分析的发展  8
    1.2.2 国内宏观经济预警分析的发展  8-10
  1.3 宏观经济预警方法简述  10
    1.3.1 宏观经济预警的定义  10
    1.3.2 宏观经济预警的方法  10
  1.4 本文研究的主要内容  10-12
2 指标选取与数据处理  12-21
  2.1 数据来源与指标的选取,解释  12-13
  2.2 季节调整方法  13-15
    2.2.1 利用 X-11 法去除指标数据的周期性  13-15
  2.3 逐步回归分析方法  15-21
    2.3.1 逐步回归分析方法基本理论  15-16
    2.3.2 逐步回归分析方法的数学模型  16
    2.3.3 逐步回归求解过程  16-17
    2.3.4 用逐步回归方法筛选指标  17-21
3 用聚类分析方法确定经济运行模式  21-27
  3.1 层次聚类分析  21-22
  3.2. 快速聚类分析  22-23
    3.2.1 快速聚类的聚类准则  22
    3.2.2 快速聚类的算法  22-23
  3.3 用快速聚类方法对宏观经济的运行进行分类  23-27
4 用判别分析方法确定经济运行模式的判别函数  27-33
  4.1 费歇两组判别方法  27
  4.2 贝叶斯多组判别方法  27-28
  4.3 建立判别函数并预测未来经济的走势  28-33
5 总结与展望  33-34
致谢  34-35
参考文献  35-37

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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