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基于T-S模糊模型的移动机器人轨迹跟踪研究
作 者: 吴健
导 师: 钱桦; 高道祥
学 校: 北京林业大学
专 业: 机械制造及其自动化
关键词: 移动机器人 T-S模糊模型 广义系统 轨迹跟踪 非线性系统
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
轮式移动机器人系统是一个非线性、强耦合、非完整约束控制的系统,其运动控制问题成为控制领域的一个研究热点。本文的研究针对轮式移动机器人的轨迹跟踪问题,采用T-S模糊建模和LMI方法设计PDC控制器,使得闭环系统具有良好的稳定性和鲁棒性,主要研究内容如下:1.在Matlab平台上对两种非线性方法:Mamdani模糊模型法和Backstepping方法进行轨迹跟踪仿真验证,仿真结果表明:Mamdani模糊模型法受模糊输入输出量论域划分影响较大,跟踪轨迹围绕给定轨迹出现大幅度振荡;Backstepping方法设计过程中的控制参数选择存在不确定性且设计过程复杂。2.采用T-S模糊模型进行轨迹跟踪控制,建立移动机器人的运动学和动力学误差系统,采用T-S模糊建模,将复杂的机器人非线性系统分划分为16个线性子系统进行研究,并采用LMI的方法设计PDC控制器。3.将轮式移动机器人运动学和动力学模型的T-S模糊模型推广到了T-S模糊广义模型,应用广义系统方法来解决T-S模糊模型稳定性问题,使得设计控制器所需求的LMI条件数目大大减少,降低了设计过程中保守性。在Matlab平台下进行仿真验证,结果表明控制方法的有效性。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 目录 6-8 1. 引言 8-17 1.1. 移动机器人的发展现状 8-11 1.2. 轮式移动机器人运动控制 11-15 1.2.1. 移动机器人运动控制基本问题 11-13 1.2.2. 轨迹跟踪控制研究现状 13-15 1.2.3. 轨迹跟踪技术的发展趋势 15 1.3. 课题研究的目的和意义 15-16 1.4. 本课题的研究内容及章节安排 16 1.5. 本章小结 16-17 2. 预备知识 17-29 2.1. 轮式移动机器人的数学模型 17-20 2.1.1. 轮式移动机器人运动学模型 18 2.1.2. 轮式移动机器人动力学模型 18-20 2.2. 移动机器人微分平坦性 20-21 2.3. 线性矩阵不等式(LMI) 21-22 2.3.1. 线性矩阵不等式概念 21 2.3.2. 线性矩阵不等式的求解方法 21-22 2.4. T-S模糊模型 22-28 2.4.1. 模糊控制理论 22-23 2.4.2. T-S模糊模型 23-24 2.4.3. 并行分布补偿(PDC) 24-25 2.4.4. T-S模糊广义模型 25-28 2.5. 本章小结 28-29 3. 非线性轨迹跟踪控制方法 29-48 3.1. 基于Mamdani模糊模型法轨迹跟踪控制 29-40 3.1.1. 模糊规则原理 29-30 3.1.2. 运动学下模糊控制轨迹跟踪研究 30-37 3.1.3. 动力学下模糊控制轨迹跟踪研究 37-40 3.2. 基于Backstepping方法移动机器人轨迹跟踪控制 40-47 3.2.1. 运动学下Backstepping方法轨迹跟踪 40-43 3.2.2. 动力学下Backstepping方法轨迹跟踪控制 43-47 3.3. 本章小结 47-48 4. 基于T-S模糊模型的轨迹跟踪控制 48-60 4.1. 运动学下T-S模型轨迹跟踪 48-55 4.1.1. 运动学误差跟踪模型 48-49 4.1.2. T-S模糊模型的建立 49-50 4.1.3. 广义运动学系统的建立 50-51 4.1.4. T-S广义模型稳定性条件 51 4.1.5. 仿真与分析 51-55 4.2. 动力学下TS广义模型轨迹跟踪控制 55-59 4.2.1. 动力学误差跟踪模型 55-57 4.2.2. T-S模糊模型建立 57-58 4.2.3. 仿真与分析 58-59 4.3. 本章小结 59-60 5. 结论与展望 60-62 5.1. 主要工作总结及创新 60-61 5.2. 展望 61-62 参考文献 62-65 个人简介 65-66 导师简介 66-67 获得成果目录 67-68 致谢 68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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