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基于Agent的企业信用数据采集系统研究与应用

作 者: 张霄鸾
导 师: 丁振国; 张祖国
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 数据采集 Agent 规则引擎 可扩展标记语言
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 12次
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内容摘要


随着政务电子化,机关单位“大部门”的实际需要,本文通过研究带有规则引擎组件的Agent采集系统,较好地解决“信息孤岛”问题,从而有效地实现数据共享。本文通过比较多种数据采集方式,针对企业信用信息采集系统,采取了基于Agent的数据采集方法。同时利用数据增量备份和通过数据映射转化异构数据格式的方法,解决数据传输的问题。采集系统集成规则引擎组件,建立Agent的智能规则库,使源数据库的数据变更,同规则库中规则比对后定义采集工程,实现基于规则的数据采集传输。系统通过Agent的通信,协调各个Agent的工作,达到有效地实现数据获取、转换和存储的目的。Agent之间以C/S模式工作,以建立一个安全的通信连接。对于异构数据库,系统根据预先设计的规则,对提取的数据进行转换,使数据统一格式,再以标准XML文档形式传输到服务器端。服务器端Agent从XML文档解析数据,进行对象识别后,将数据存储到服务器数据库中。本文设计并实现了基于Agent的数据采集系统,通过采集企业信用信息、采集系统数据库中的数据,进行了验证实验。系统运行结果表明,本文设计的数据采集系统稳定,全面减轻了数据采集的复杂度、操作灵活、可扩展性好。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 研究意义和研究背景  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
    1.2.1 数据采集研究现状  8-9
    1.2.2 Agent技术研究现状  9-10
  1.3 研究内容和工作  10-11
  1.4 论文结构  11
  1.5 本章小结  11-13
第二章 数据采集和Agent相关理论  13-23
  2.1 数据采集  13-14
  2.2 Agent技术  14-16
    2.2.1 Agent特点  14
    2.2.2 Agent的体系结构  14-15
    2.2.3 多Agent系统  15-16
  2.3 规则引擎结构模型  16-17
  2.4 OLEDB技术  17-18
  2.5 XML技术  18-19
  2.6 数据增量备份技术  19-22
  2.7 本章小结  22-23
第三章 数据采集系统模型分析与设计  23-45
  3.1 企业信用信息采集系统结构  23-24
  3.2 数据采集的工作流程  24-25
  3.3 基于Agent的数据采集模型  25-26
  3.4 采集模型的模块功能定义  26-29
  3.5 Agent设计  29-31
    3.5.1 Agent系统模型的建立  29-30
    3.5.2 管理Agent  30
    3.5.3 服务器端数据采集Agent  30-31
    3.5.4 客户端数据采集Agent  31
  3.6 规则引擎设计  31-33
  3.7 Agent通信的设计  33-38
    3.7.1 Agent的通信方式  33-36
    3.7.2 Agent通信协议  36-37
    3.7.3 Socket通信模型  37-38
  3.8 数据传输模块设计  38-43
    3.8.1 数据完整性设计  39
    3.8.2 数据有效性校验设计  39-40
    3.8.3 数据传输模块设计  40-43
    3.8.4 数据备份设计  43
  3.9 本章小结  43-45
第四章 基于Agent的数据采集系统的实现  45-59
  4.1 采集工程的定义  45
  4.2 Agent的实现  45-48
    4.2.1 服务器管理Agent的实现  45-47
    4.2.2 数据采集Agent的实现  47-48
  4.3 Agent的通信  48-49
  4.4 规则引擎API  49
  4.5 数据库连接  49-52
  4.7 数据增量备份  52-54
  4.8 数据映射及数据装载  54-56
    4.8.1 客户端数据库到XML文件的映射  54-55
    4.8.2 XML文件到服务器数据库映射  55-56
  4.9 本章小结  56-59
第五章 数据采集系统应用及测试  59-69
  5.1 系统开发平台  59
  5.2 系统测试方案  59-67
    5.2.1 测试环境  60
    5.2.2 测试方案  60-62
    5.2.3 性能测试  62-63
    5.2.4 系统测试结果及分析  63-67
  5.3 本章总结  67-69
第六章 总结与展望  69-71
  6.1 论文总结  69
  6.2 进一步展望  69-71
致谢  71-73
参考文献  73-77
读研期间研究成果  77-78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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