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企业信用评价模型的研究与实现

作　者: 胡航
导　师: 丁振国
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 企业信用 信用评价模型 指标体系 模糊神经网络
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


社会信用体系是市场经济体制中的重要体系。当前，社会中商业欺诈，制假售假，非法集资等现象屡禁不止，这些社会信用问题归根到底都是企业信用的问题，因此，科学、合理、公正、权威的企业信用评级技术是当前紧要的任务。本文在研究国内外企业信用评价技术的经验上，构建了一个企业信用评价平台。该平台采用了层次化的设计思想，提供了信用评价，信用统计，信用反馈等功能，是一个功能非常完备的信用评价平台。为了实现企业信用评价，本文结合了国家信用指标标准，构建了企业信用指标体系。论文还构建了一个企业信用评价模型，该模型以循环模型为基础模型，采用的主体算法是模糊神经网络算法，并采用了混合优化技术对结果进行了优化。将该模型运用于企业信用评价平台上，大幅度的提高了信用评价的效率和准确率。论文所实现的信用评价模型已经成功地集成在西安市企业信用信息系统中，该系统已经正式投入使用，系统运行稳定，受到了广大用户的好评。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 项目背景及意义  7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 论文结构  9-11
第二章 相关技术与理论基础  11-25
  2.1 信用基本概念  11-12
    2.1.1 信用概念  11
    2.1.2 企业信用的含义  11-12
  2.2 模糊数学基础  12-15
    2.2.1 模糊集合  13
    2.2.2 模糊关系  13-14
    2.2.3 模糊推理  14-15
  2.3 神经网络基本原理  15-20
    2.3.1 神经网络简介  15
    2.3.2 神经元的基本组成  15-17
    2.3.3 神经网络的学习方法  17-18
    2.3.4 BP 神经网络  18-20
  2.4 相关优化技术  20-21
    2.4.1 梯度下降法  20-21
    2.4.2 最小二乘法  21
  2.5 Web 开发技术  21-24
    2.5.1 基于 MVC 模式的 J2EE 应用  21-22
    2.5.2 SSH 框架的整合  22-24
  2.6 本章总结  24-25
第三章 企业信用平台设计  25-39
  3.1 系统体系结构思想  25-27
    3.1.1 系统体系结构设计原则  25-26
    3.1.2 系统分层设计思想  26-27
  3.2 平台体系结构设计  27-37
    3.2.1 平台总体设计  27-28
    3.2.2 数据访问层设计  28-29
    3.2.3 数据处理层设计  29-34
    3.2.4 业务逻辑层设计  34
    3.2.5 应用服务层设计  34-35
    3.2.6 安全服务层设计  35-37
  3.3 本章小结  37-39
第四章 企业信用评价模型的实现  39-57
  4.1 企业信用评价模型的设计  39-41
    4.1.1 企业信用评价特点分析  39-40
    4.1.2 企业信用评价模型建立以及应用性分析  40-41
  4.2 企业信用评价指标体系  41-46
    4.2.1 指标组成  42-43
    4.2.2 指标权重  43
    4.2.3 指标分析  43-46
  4.3 企业信用评价等级的划分  46-47
  4.4 企业信用评价过程  47-56
    4.4.1 数据准备  47-48
    4.4.2 神经网络结构设计  48-50
    4.4.3 神经网络训练和模拟  50-51
    4.4.4 结果优化  51-54
    4.4.5 结果综述  54-56
  4.5 本章小结  56-57
第五章 企业信用评价模型的应用  57-65
  5.1 案例分析与设计  57-58
  5.2 平台实现  58-62
    5.2.1 平台运行环境  58
    5.2.2 信用评价平台的实现  58-62
  5.3 模型测试与结果对比分析  62-64
    5.3.1 模型测试  62-63
    5.3.2 结果对比分析  63-64
  5.4 本章小结  64-65
第六章 总结与展望  65-67
  6.1 论文总结  65
  6.2 研究展望  65-67
致谢  67-69
参考文献  69-73
读研期间研究成果  73-74

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
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