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Agent技术在元搜索引擎中的应用研究
作 者: 祝月红
导 师: 黄伟建
学 校: 河北工程大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: Agent 元搜索引擎 奖励机制 成员搜索引擎调度策略 结果合成策略
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 15次
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内容摘要
随着因特网的飞速发展,网络信息的含量急剧增长,网络信息获取的方式也多种多样。如何准确、高效地获取有价值信息成为研究人员和用户日益关注的话题。现有独立搜索引擎存在数据库覆盖范围小、查全率偏低的缺陷,元搜索引擎通过调用多个独立搜索引擎的方式扩大了检索的范围,在一定程度上提高了查全率。但由于独立搜索引擎返回大量重复冗余结果,导致元搜索引擎的结果显示代理负担加大、系统查准率降低、响应时间过长。为解决这一缺陷,本文引入Agent技术,充分利用Agent的代理性、智能性和自主性的特点,将Agent技术运用到元搜索引擎中,集合两者各自在web信息挖掘和信息检索方面的优势,提高元搜索引擎的查询性能和检索效率。本文主要工作内容总结如下:1、介绍Agent和MAS的相关理论知识,以及元搜索引擎的概念、工作原理等知识。分析和总结目前国内外关于Agent技术在元搜索引擎中的应用现状,提出传统元搜索引擎存在的不足。2、建立一种基于奖励机制的智能元搜索引擎系统模型。该系统模型为各成员搜索引擎分别创建相应的成员Agent,利用成员Agent收集成员搜索引擎的查询结果并做相应处理。3、提出一种与系统模型相适应的成员搜索引擎调度策略——基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略。该调度策略充分考虑影响元搜索引擎查询性能的各个要素,并按照一定的奖励机制对各成员搜索引擎的查询重要度排名,优先选择重要度最高的若干成员搜索引擎进行调度。4、提出一种与系统模型相适应的查询结果合成策略——基于奖励机制的查询结果合成策略。该合成策略针对已调度成员搜索引擎的查询结果,根据查询结果与查询请求的综合匹配度等级值,对查询结果进行归并排序。5、用KQML语言实现系统中各Agent间的协作通信,并对系统性能进行综合分析和对比验证,证明这种基于奖励机制的智能元搜索引擎,其查全率、查准率和响应时间都在一定程度上优于传统元搜索引擎。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-13 1.1 论文选题及研究意义 10-11 1.2 论文研究的主要内容 11 1.3 论文组织与研究成果 11-13 第2章 元搜索引擎概述 13-20 2.1 搜索引擎分类 13-16 2.1.1 全文搜索引擎 13-14 2.1.2 目录索引 14-15 2.1.3 元搜索引擎 15-16 2.2 元搜索引擎工作原理 16-18 2.3 元搜索引擎的现状及缺陷 18-19 2.4 本章小结 19-20 第3章 Agent相关技术 20-30 3.1 Agent基本理论 20-24 3.1.1 Agent概念及特征 20-21 3.1.2 Agent类型及结构 21-24 3.2 多Agent系统(MAS) 24-26 3.2.1 MAS的定义及特征 24-25 3.2.2 MAS的分类 25-26 3.3 多Agent协作 26-29 3.3.1 Agent通信语言 26-27 3.3.2 Agent协作机制 27-29 3.4 本章小结 29-30 第4章 基于奖励机制的智能元搜索引擎系统 30-44 4.1 Agent技术在元搜索引擎中的应用现状 30-31 4.2 基于奖励机制的智能元搜索引擎系统模型 31-33 4.3 智能成员搜索引擎调度策略 33-38 4.3.1 传统的成员搜索引擎调度策略 33-35 4.3.2 基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略 35-38 4.4 智能查询结果合成策略 38-43 4.4.1 传统的查询结果合成策略 39-41 4.4.2 基于奖励机制的结果合成策略 41-43 4.5 本章小结 43-44 第5章 系统通信与性能验证 44-59 5.1 系统通信 44-53 5.1.1 Agent创建 44-46 5.1.2 Agent通信 46-53 5.2 性能分析与验证 53-58 5.2.1 系统性能分析 53-54 5.2.2 系统性能验证 54-58 5.3 本章小结 58-59 结论 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-64 作者简介 64 发表论文和参加科研情况 64
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
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