学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
红外与可见光图像融合技术研究
作 者: 韩亦勇
导 师: 常本康
学 校: 南京理工大学
专 业: 物理电子学
关键词: 图像融合 可见光图像 红外图像 区域分割 融合质量评价 彩色融合
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 77次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
图像融合是指通过综合多传感器图像信息,获取对同一场景更全面和准确的描述,以便对场景进行更深一步地分析和理解。随着图像融合相关理论技术的不断发展和完善,它在遥感、军事、计算机视觉、机器人以及医学图像处理等领域必将有着更广泛的应用前景。本文围绕红外与可见光图像融合过程中的具体问题进行展开研究,具体如下。在图像融合预处理方面,采用了基于仿射变换的图像配准方法,通过在DSP中直接查表的方式,在保证像素级配准精度的同时,达到了实时配准的目的。此外针对可见光图像中的微光图像,采用了自适应调节滤波系数的时域递归滤波算法来进行降噪,并从经典微光成像系统视距公式入手,分析了时域递归滤波延伸微光成像系统视距的能力。在融合图像质量评价方面,研究了基于结构相似性的客观融合质量评价指标,在此基础上提出一种基于复小波结构相似性的客观融合图像质量评价指标。它反映融合图像与输入图像之间的相似性,更符合人眼视觉特性。在灰度图像融合方面,提出了一种基于区域的灰度图像融合算法。首先对源图像进行双树复小波分解,同时对源图像进行区域分割和区域合并,再将合并后的区域映射到经过双树复小波分解后的每层图像,对每层图像中的不同区域采用不同的融合规则,最后将各层重构成融合图像。实验表明该算法能够在保留可见光图像细节的前提下突出和增强红外图像中的目标。在彩色图像融合方面,提出了一种基于区域的彩色图像融合算法。该算法将源图像分割成不同的特征区域,并生成联合区域映射图。对不同的区域采用不同的参考图像进行色彩传递,得到最终的基于区域的彩色融合图像。实验结果表明所提出的算法与整体色彩传递融合算法相比有着更好的色彩区分。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-5 目录 5-7 1 绪论 7-14 1.1 图像融合的研究背景和意义 7-8 1.2 图像融合的国内外发展现状 8-13 1.2.1 图像配准 8-9 1.2.2 融合图像质量评价 9-10 1.2.3 图像融合算法 10-11 1.2.4 图像融合系统 11-13 1.3 本文的研究内容 13-14 2 图像融合的预处理 14-21 2.1 图像配准 14-16 2.1.1 图像融合系统前端 14-15 2.1.2 图像配准算法 15-16 2.2 微光图像降噪处理 16-20 2.2.1 自适应时域递归滤波算法 16-18 2.2.2 时域递归滤波对探测视距的影响 18-20 2.2.3 实验结果与分析 20 2.3 本章小结 20-21 3 融合图像质量评价指标 21-30 3.1 基于结构相似性的融合图像质量评价指标 21-25 3.1.1 结构相似度指标 21-22 3.1.2 基于结构相似性的融合图像质量评价指标 22-23 3.1.3 实验结果与分析 23-25 3.2 基于复小波结构相似性的融合图像质量评价指标 25-29 3.2.1 复小波结构相似性指标 26-27 3.2.2 基于复小波结构相似性的融合质量评价指标 27 3.2.3 实验结果与分析 27-29 3.3 本章小结 29-30 4 基于区域的双树复小波灰度图像融合算法 30-37 4.1 形态学图像分割 30-31 4.2 基于双树复小波的像素级图像融合 31-32 4.3 基于区域的双树复小波图像融合算法 32-34 4.4 实验结果与分析 34-35 4.5 本章小结 35-37 5 基于区域的彩色图像融合算法 37-45 5.1 整体色彩传递方法 37-39 5.2 K均值聚类的图像分割 39 5.3 基于区域的彩色图像融合算法 39-40 5.4 实验结果与分析 40-44 5.4.1 实验1 41-42 5.4.2 实验2 42-44 5.5 本章小结 44-45 6 结束语 45-47 6.1 工作总结 45 6.2 展望 45-47 致谢 47-48 参考文献 48-52 附录 52
|
相似论文
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 空中目标与背景的红外图像仿真技术研究,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
- 空间红外目标仿真与跟踪技术研究,TP391.41
- ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
- 基于单目夜视图像的深度估计,TP391.41
- 红外多光谱图像仿真研究,TP391.9
- 图像/视频中自动人脸替换研究,TP391.41
- 红外与可见光图像配准及融合技术的研究,TP391.41
- 可见光与红外数字图像融合系统设计和实现,TP391.41
- 基于图像特征提取的图像融合研究,TP391.41
- 红外与CMOS融合的乳癌检测仪研究,TP391.41
- 基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究,TP391.41
- 红外图像增强及基于查找表的彩色化技术研究,TP391.41
- 可见光和红外光图像融合算法研究,TP391.41
- 基于EMD的医学图像融合算法研究,TP391.41
- 多光谱遥感图像配准与融合方法研究,TP751
- 基于变分偏微分方程的图像融合方法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|