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网络舆论领袖培育关键技术研究

作　者: 陈琳
导　师: 李东
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 网络舆论领袖评价方法筛选模型属性矩阵法阶梯式评价法
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 55次
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内容摘要

随着网络应用的快速发展,网民素质良莠不齐,网民的舆论对人们的生产、生活产生了重要影响,甚至严重影响到社会的安全稳定。网络舆论环境既需要人们正确的接收到事实真相,又需要保持理性,这就需要对网络舆论进行适当的引导。本文通过网民在网上发表的言论和网民的网络行为统计属性特征两个方面来发现网络舆论领袖,为合理引导舆论提供关键技术。本文对筛选网络舆论领袖的目的和意义作了阐述,明确的给出网络舆论领袖的分类规则,介绍了传统舆论领袖的评价方法,分析了传统评价方法对筛选网络舆论领袖的优缺点。本文还对网络舆论领袖培育所需要的其它相关技术进行了简要介绍。本文提出了基于发帖网民的语料和基于网民的网络行为统计属性特征的互补性网络舆论领袖筛选模型。通过深入分析基于在线社区内容的“影响力扩散模型”,总结出其在实际应用中的优缺点,提出了基于发帖网民语料的“阶梯式”评价法的全新算法,使基于语料的评价方法更为科学合理。对基于统计属性特征评价方法的属性进行了重新定义,选取了更为合理的网络统计数据,增加了互补性的属性值,使评价方法更趋完善。本文还给出了网络舆论领袖基于以上两个方面的综合评价方法。经过实验,对本文提出的模型加以实现,并对实验结果进行了深入分析。通过与专家法人工筛选出的舆论领袖相比较,认为该方法取得了良好的效果,该模型筛选出的舆论领袖的成功率在85%以上,模型具有很强的实用性和重要应用价值。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-17
  1.1 课题来源及目的和意义  8-11
    1.1.1 课题的来源  8-10
    1.1.2 课题的目的和意义  10-11
  1.2 国内外网络舆情研究现状  11-15
    1.2.1 网络舆情的研究现状  11-13
    1.2.2 网络舆论领袖的研究现状  13-15
  1.3 论文的研究内容及主要工作  15
  1.4 论文的组织结构  15-17
第2章网络舆论领袖的理论基础  17-27
  2.1 基本概念  17-18
  2.2 舆论领袖研究概述  18-19
  2.3 舆论领袖的分类  19-20
  2.4 舆论领袖的基本特征  20-23
    2.4.1 传统舆论领袖的基本特征  20-21
    2.4.2 现代网络舆论领袖的基本特征  21-23
  2.5 舆论领袖测量方法  23-26
    2.5.1 传统舆论领袖测量方法  23-25
    2.5.2 网络舆论领袖测量方法  25-26
  2.6 本章小结  26-27
第3章网络舆论领袖培育研究相关技术  27-38
  3.1 舆论领袖培育的过程  27-29
  3.2 网络爬虫的工作原理及关键技术  29-33
    3.2.1 网络爬虫的产生  29-30
    3.2.2 网络爬虫的工作原理及关键技术  30-31
    3.2.3 网络爬虫的爬行策略  31-32
    3.2.4 网页分析技术  32-33
  3.3 热点话题发现的文本聚类技术  33-37
    3.3.1 文本聚类的数学描述  33-34
    3.3.2 文本的特征抽取模型  34-35
    3.3.3 相似度计算方法  35-36
    3.3.4 基于文本聚类分析的话题提取方法  36-37
  3.4 本章小结  37-38
第4章网络舆论领袖筛选技术  38-52
  4.1 论坛舆论领袖筛选模型  38-42
  4.2 基于论坛语料的影响力评价技术  42-48
    4.2.1 简单影响力扩散模型  42-45
    4.2.2 基于简单语料的影响力阶梯式评价方法  45-48
  4.3 基于舆论领袖网络统计属性特征的评价技术  48-51
  4.4 舆论领袖综合评价  51
  4.5 本章小结  51-52
第5章网络舆论领袖筛选模型实现及实验结果分析  52-71
  5.1 网络舆论领袖筛选的模块化实验过程及测试环境  52-53
  5.2 舆论领袖筛选的模块化实现  53-62
    5.2.1 基于语料的评价算法实现  54-57
    5.2.2 基于网络统计属性特征的评价算法实现  57-62
  5.3 舆论领袖筛选实验结果分析  62-70
    5.3.1 实验数据集  62-66
    5.3.2 实验结果及其评价  66-70
  5.4 本章小结  70-71
结论  71-72
参考文献  72-76
致谢  76-77
个人简历  77

网络舆论领袖培育关键技术研究

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