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国外元数据研究前沿与热点可视化探讨

作　者: 刘健
导　师: 叶继元
学　校: 南京大学
专　业: 图书馆学
关键词: CiteSpace 元数据研究前沿研究热点可视化
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

随着网络信息资源的快速增长,传统的描述纸质文献的目录格式必须加以改进以便适应描述电子资源,元数据作为电子资源的描述方式应运而生,越来越得到大家的重视。元数据的出现对网络化信息的存取、数字图书馆的运用以及搜索引擎性能的提高有重要作用。探索国外元数据的研究前沿和研究热点,对我国元数据研究的进一步发展具有指导意义。研究前沿是研究过程中出现的潜在研究方向,是研究的新趋势和新动态；研究热点是在某一时间段内,有内在联系的、数量相对较多的一组论文所探讨的科学问题或专题。研究前沿和研究热点代表一个主题领域的发展方向和研究动态。把握研究前沿和研究热点,有助于掌握最新的研究方向,集中优势研究具有发展潜力的新方向。我国研究人员对元数据研究热点非常关注,已有多篇文章对元数据的研究热点进行了总结,但是对元数据研究前沿和研究热点进行系统性、可视化研究,目前国内外的文献很少。本文采用CiteSpace这一新的动态可视化研究方法,结合文献调研法、引文分析法、聚类分析法等多种方法,探索国外元数据的研究前沿和研究热点。第一章介绍了国内外元数据、信息可视化的研究进展和CiteSpace的使用现状。首先介绍了国外元数据研究进展,同时介绍了中国跟踪国外的研究热点情况,以及对中文元数据的本土化研究情况。对于国外的信息可视化研究,梳理了信息可视化依托的数据库的建设、信息可视化原理、信息可视化工具以及信息可视化应用研究进展。国内的信息可视化研究主要跟踪国外的研究,也取得了一定的成就。介绍了CiteSpace软件国内外的基本使用情况。第二章介绍了本研究的相关原理方法和数据来源。在研究中应用到主要原理包括引文分析原理和信息可视化原理。引文分析原理重点介绍了引文同被引分析理论。信息可视化原理着重介绍了CiteSpace软件的实现原理以及C iteSpace的三个重要功能。研究方法主要采用文献调研法、引文分析、聚类分析法等。最后简要介绍了研究中的数据来源。第三章对国内外元数据研究前沿进行了可视化分析。绘制了元数据研究领域文献共被引网络图谱。基于这些图谱,可以清晰地给出元数据的研究前沿,并对研究前沿演化进行了分析。最后通过引文、网络文献等资料对关键节点的作用进行了详细讨论,确认了研究前沿及其演化行为。第四章对国外元数据研究热点进行可视化分析。绘制文献共被引网络图谱和关键词共被引网络图谱,对高被引文献的施引文献进行二次检索,再对其施引文献进行引文共被引网络聚类图谱分析,根据元数据领域高频关键词及高被引论文总结元数据的主要研究热点。最后一节对国内的元数据研究热点进行了总结,并与本文研究的国外的元数据研究热点进行比较,为我国元数据发展提供建议。

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
表目录  11-12
图目录  12-13
第一章绪论  13-27
  1.1 选题背景  13-14
  1.2 国内外相关研究综述  14-23
  1.3 研究意义与创新点  23-25
  1.4 论文的组织结构  25-27
第二章理论方法与数据来源  27-40
  2.1 理论介绍  27-29
  2.2 元数据分析方法  29-31
  2.3 CiteSpace原理  31-34
  2.4 数据来源及分析  34-40
第三章国外元数据研究前沿可视化  40-54
  3.1 元数据研究前沿  40-45
    3.1.1 前沿聚类分析  41-44
    3.1.2 前沿术语分析  44-45
  3.2 研究前沿演进  45-47
    3.2.1 发展中断聚类分析  46-47
    3.2.2 研究前沿演进  47
  3.3 研究前沿检验  47-51
    3.3.1 Gruber TR-1993主导的前沿演进  48-50
    3.3.2 Sheth A-1990主导的前沿演进  50-51
  3.4 研究前沿总结  51-54
第四章国外元数据研究热点可视化  54-61
  4.1 国外元数据研究热点  54-57
    4.1.1 关键词网络  55-56
    4.1.2 关键词聚类  56-57
  4.2 研究热点总结  57-58
  4.3 国内元数据热点研究及建议  58-61
    4.3.1 国内研究热点  58-60
    4.3.2 国内研究重点建议  60-61
第五章结语  61-64
  5.1 主要研究结论  61-63
  5.2 研究不足与展望  63-64
参考文献  64-69
附录硕士期间学术成果  69-70
致谢  70

国外元数据研究前沿与热点可视化探讨

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