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基于噪声和光强信息的视频插帧篡改检测

作　者: 吴铁浩
导　师: 黄添强
学　校: 福建师范大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 多媒体被动认证视频篡改数据挖掘聚类模式噪声光照强度色彩空间
分类号: TP309.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 3次
引　用: 0次
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内容摘要

随着高性能的个人计算机的普及和先进数字视频编辑软件的出现与不断升级,修改视频变得越来越容易。技术高超者,甚至可以做到以假乱真的效果。如果这种技术被非法者掌握并利用于不法行为,将会给社会带来不可预期的后果。因此,如何鉴别一段数字视频的原始性成为当前学者们的研究热点。本文针对视频插帧篡改,分别从模式噪声和光照强度的角度对待测视频进行检测。模式噪声是由于成像传感器(CCD)的非理想性等原因产生干扰而引入的附加数据,它具有唯一性。本文利用模式噪声的唯一性,结合提出的基于逆重心密度的半监督学习算法,分析待测视频的噪声聚类情况,检测视频是否遭受过异源插帧篡改。首先,对视频三色分离后提取每一帧的三色分离噪声,接着对这些提取的噪声进行均值和方差化,于是每一帧就可以用一个六维向量来表示。最后利用提出的基于逆重心密度的半监督学习算法对所有视频帧聚类并通过聚类结果判断视频是否遭遇篡改。光照强度是视频场景的重要信息。本文从数字视频的拍摄的场景光照信息入手,分析不同时间点拍摄的视频光照强度不连续的特点,提出了基于光强信息的视频插帧篡改检测算法。首先由视频帧的灰度与HSV色彩空间的亮度和饱和度通过数据变换得到光照亮度特征,接着将这些特征融合成一个代表特征。最后分析每一帧的光照代表特征与自适应阈值的偏离程度,最终得到检测结果。实验结果表明：模式噪声和光照信息可用于视频插帧篡改检测研究,并能够得到不错的检测效果。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-4
中文文摘  4-6
目录  6-8
第一章绪论  8-14
  第一节研究背景和意义  8-10
  第二节视频篡改被动认证的研究现状  10-12
  第三节本文的主要内容和组织结构  12-14
第二章视频特征简介  14-28
  第一节图像噪声简介及提取方法  14-20
  第二节纹理特征简介及提取方法  20-22
  第三节光照亮度信息简介  22-26
  第四节本章小结  26-28
第三章基于逆重心密度的半监督学习算法  28-46
  第一节聚类算法简介  28-30
  第二节基于密度的聚类算法  30-32
  第三节基于逆重心密度的半监督学习  32-35
  第四节实验与分析  35-44
  第五节本章小结  44-46
第四章基于模式噪声的视频插帧篡改检测  46-54
  第一节三色分离的模式噪声提取  46-48
  第二节检测算法  48-49
  第三节实验与分析  49-53
  第四节本章小结  53-54
第五章基于光强信息的视频插帧篡改检测  54-66
  第一节视频序列的光强信息提取  54-55
  第二节检测算法  55-58
  第三节实验结果及分析  58-65
  第四节本章小结  65-66
第六章结论与展望  66-68
  第一节全文总结  66-67
  第二节研究展望  67-68
参考文献  68-74
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果  74-76
致谢  76-78
个人简历  78-79

基于噪声和光强信息的视频插帧篡改检测

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