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基于Rank Logit及融合数据的城际交通方式选择研究

作　者: 王孝之
导　师: 赵胜川
学　校: 大连理工大学
专　业: 系统工程
关键词: Rank Logit模型 融合数据算法 城际交通 武广高铁
分类号: U12
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


城际交通在城市发展中的作用日益显著,对经济发展和人民生活水平提高起到重要的支撑作用。对城际交通方式的合理规划不仅促进了城市经济的发展,还提高了社会资源利用率,改善人民生活水平。同时,以此为依据提出有效的交通政策以及改进运营部门的运营策略还能减少不同交通方式之间的冲突,带来整体利益最大化。伴随国家的大规模投资,高速铁路正迎来大规模建设的发展时期,高铁在中远距离出行对航空带来很大冲击,在短距离出行对常规铁路以及汽车也带来一定影响,城际交通方式的格局也将因此发生相应变化。本文就针对城际交通出行方式选择行为展开研究。本研究主要采用Logit模型建模的方法分析问题,所以首先介绍了Logit模型及问卷调查相关理论。特别针对问卷选择方式不同,介绍Rank Logit模型方法及其优点,以及针对存在RP和SP两种不同类型的调查问卷,介绍了融合数据算法及其优点。本文结合Rank Logit模型到融合数据算法中,并在不同效用函数下进行算法验证,结果表明该算法在线性型效用函数及Box-Cox型效用函数下效果较好。根据研究需要,设计了行为调查问卷,在广州火车南站、广州火车北站、广州火车站以及广州白云机场进行抽样调查,采集了300份RP有效问卷和297份SP有效问卷,并以此对广州—武汉间城际交通出行方式选择行为建立线性型效用函数下的Rank Logit与融合数据算法模型,模型结果说明支线时间和费用对出行者选择的重要性高于干线时间和费用。最后在政策性敏感性分析中,提出10种政策性调整场景,分析经过不同政策性调整后,该城际交通市场份额的变化情况。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-19
  1.1 研究背景  9-13
    1.1.1 城际交通介绍  9-10
    1.1.2 中国城际交通发展  10-12
    1.1.3 广州-武汉城际交通  12-13
  1.2 研究内容和意义  13-15
    1.2.1 研究内容  13
    1.2.2 研究框架  13-14
    1.2.3 研究意义  14-15
  1.3 国内外研究现状  15-19
    1.3.1 效用函数  15-16
    1.3.2 Logit模型  16-17
    1.3.3 融合数据  17
    1.3.4 城际交通方式划分  17-19
2 基本理论与模型  19-27
  2.1 行为调查理论与方法  19-22
    2.1.1 RP调查和SP调查  19-20
    2.1.2 问卷设计  20-21
    2.1.3 抽样调查方法  21-22
  2.2 Logit模型介绍  22-27
    2.2.1 模型基本结构及求解  22-25
    2.2.2 效用函数的形式  25-27
3 Rank Logit模型与融合数据算法  27-38
  3.1 Rank Logit模型  27-30
    3.1.1 Rank Logit模型的模型结构  27-28
    3.1.2 Rank Logit模型的精度检验  28-30
  3.2 融合数据算法介绍  30-38
    3.2.1 融合数据算法  30-32
    3.2.2 融合数据算法优点  32-33
    3.2.3 算法精度检验  33-37
    3.2.4 算法应用条件  37-38
4 广州—武汉城际交通出行方式选择分析  38-58
  4.1 问卷设计及问卷调查  38-47
    4.1.1 问卷设计  38-41
    4.1.2 问卷调查情况  41-43
    4.1.3 问卷数据分析  43-47
  4.2 广州—武汉城际交通出行方式选择模型  47-53
    4.2.1 建立出行方式选择模型  47-50
    4.2.2 模型结果分析  50-53
  4.3 广州—武汉城际交通出行方式敏感性政策分析  53-58
    4.3.1 政策性调整假设情景  53-54
    4.3.2 敏感性分析  54-58
结论  58-60
参考文献  60-63
附录A 正交表  63-64
附录B 调查问卷1  64-65
附录C 调查问卷2  65-67
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  67-68
致谢  68-69

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中图分类: > 交通运输 > 综合运输 > 城市交通运输
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