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电子商务的引擎—搜索营销模型研究

作　者: 王月
导　师: 顾元勋
学　校: 北京交通大学
专　业: 工商管理
关键词: 电子商务 网络营销 搜索营销 搜索引擎优化
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 277次
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内容摘要


网上信息资源的增长速度越来越迅猛,竞争越来越激烈,企业如何吸引被信息海洋淹没的潜在顾客已成为其竞争力的重要来源,搜索营销随之体现出巨大的商业价值。搜索营销不仅可以全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广还可以以最小的投入,获得最大的来自搜索引擎的访问量,并产生商业价值。无论从宏观角度还是从行业角度来看,搜索营销这一新的营销模式对于那些依靠网络来发展的电子商务企业将意味着巨大的商机。目前搜索营销在国内还处于初级应用阶段,有许多新的问题层出不穷,集中表现在：没有针对企业特点进行搜索营销战略的策划和管理；企业特别是中小企业不知道如何科学地借助搜索营销来快速发展壮大自己,更多的中小型企业是将现有的模式全盘拿来套用在本企业身上,缺少针对本企业的特点进行的分析和调整,因此没有很好地发挥出搜索营销在网站推广、网络品牌、产品推广、在线销售等方面的明显优势。因此对于电子商务企业的搜索营销进行研究是非常必要的。搜索营销的价值是通过对群体消费行为的分析帮助企业赢得目标消费群体,进而驱动消费者的消费行为,帮助企业取得更高的市场份额和更大的发展空间。对于电子商务企业的网络营销策略而言,目标准确,资源集优,效果才能更显著,收益才能最大化。借助互联网进行网络营销并不难,难的是如何将网络营销运用的得更精和更准。本文通过对电子商务企业WWW公司的所处行业及自身营销特点的研究,首先建立搜索营销模型,模型包括了用户行为分析,消费模型建立,团队建设,关键词选取,网站整体优化及评测等方面,然后针对WWW公司客户群体年轻,商品种类繁多,库存及资金周转压力大等具体业务特点,对于搜索营销模型的关键方面进行了分析,研究结果得到了搜索营销对于挖掘新客户,提高转化率,稳定现金流等明显的促进作用。论文研究表明,搜索营销模型从用户模型的分析及建立,用户数据的检测和关键点的持续优化等方面进行设计,可以有利于企业吸引更多的潜在客户访问自己的网站从而提高交易率,扩大营销收益,同时通过对用户购物行为数据的监控与分析,持续优化营销模型并反馈到搜索营销的各个关键点,使得企业能够实时感应市场的变化以及客户的潜在需求进而更精准的展开营销,实现收益的最大化。

全文目录


致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
1 前言  11-13
  1.1 选题背景  11-12
  1.2 研究意义  12-13
2 电子商务及网络营销  13-20
  2.1 电子商务的概念  13
  2.2 电子商务的特性  13
  2.3 电子商务的发展  13-15
    2.3.1 电子商务产生的条件  14
    2.3.2 电子商务的三个发展阶段  14-15
    2.3.3 电子商务的特点  15
  2.4 网络营销的含义  15-16
  2.5 网络营销的发展  16-17
  2.6 网络营销的优势  17
  2.7 网络营销的基本方式  17-18
  2.8 网络营销的种类  18-20
    2.8.1 邮件营销  18
    2.8.2 社会化网络营销  18
    2.8.3 微博营销  18-19
    2.8.4 搜索引擎营销  19-20
3 搜索营销  20-32
  3.1 搜索营销的概念  20
  3.2 搜索营销的发展阶段  20-21
  3.3 搜索营销在我国的发展  21-25
  3.4 搜索营销的特点  25-26
  3.5 搜索引擎的工作方式  26-28
  3.6 搜索营销的目标结构  28-30
  3.7 搜索营销模型  30-32
4 WWW公司的搜索营销模型建立  32-50
  4.1 企业选取与数据收集  32
  4.2 企业概览  32-37
    4.2.1 宏观环境  33-35
    4.2.2 微观环境  35-37
  4.3 搜索营销策略的设计与实现  37-50
    4.3.1 目标客户的搜索行为研究  38-39
    4.3.2 用户消费模型的建立  39-41
    4.3.3 搜索营销团队的建设  41
    4.3.4 搜索关键词的选择及组织  41-43
    4.3.5 搜索服务商的选择  43-44
    4.3.6 整站优化及布局  44-47
    4.3.7 搜索引擎优化  47-50
5 WWW公司搜索营销模型的监测与评价  50-54
  5.1  50-54
    5.1.1 搜索营销效果监测要素  50-51
    5.1.2 搜索营销效果分析  51-54
6 结论  54-55
参考文献  55-58
学位论文数据集  58

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