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基于复杂性理论的质量系统分析
作 者: 耿金花
导 师: 高齐圣
学 校: 青岛大学
专 业: 系统理论
关键词: 质量系统 NK模型 数据组合处理方法 顾客满意度 复杂网络
分类号: O213.1
类 型: 博士论文
年 份: 2007年
下 载: 583次
引 用: 1次
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内容摘要
科技进步的推动和市场需求的拉动使质量系统日益巨型化和复杂化,已演变为一个典型的复杂系统,出现了一些以往的理论和方法无法解决的问题。复杂性科学研究系统及其复杂性,是系统科学发展的新阶段,必将对21世纪的质量系统研究产生重要影响。本文以质量系统为研究对象,应用复杂性理论和方法,建立产品质量改进模型、顾客满意度模型,分析产品市场网络演化特性。论文研究涉及质量管理和复杂性理论的基础理论、方法及应用,论文主要内容如下:在对质量概念、质量管理理论以及质量系统的发展演化进行回顾的基础上,对质量系统的复杂系统特性进行了全面分析,论述了质量系统是个典型的复杂系统,产品质量改进是个典型的复杂适应系统。NK模型被用于质量系统的刻画和创新研究。通过对NK模型思想的理解,文中提出了三种NK模型的定量化描述形式。对基本数据组合处理方法进行了改进,并将其应用于橡胶产品质量改进。在论述顾客满意度模型是具有二分类因变量的非线性模型的基础上,提出了一种含潜在变量的Logistic联立方程模型。首先采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量,然后对它们与满意与否,忠诚与否进行Logistic回归,建立了一个递归联立方程模型,并结合社区满意度实例进行了实证研究。在介绍基本BA生长网络模型的基础上,提出了扩展BA生长网络模型,并证明了该模型的主方程与非线性Polya过程模型的等价性。进而探讨了描述顾客选择行为的概率函数类别对产品市场宏观行为的影响,包括线性概率模型、Logistic模型和抽样OC曲线模型等及其不动点分析。并结合实例进行了说明和验证。
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全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-8 第一章 绪论 8-18 1.1 引言 8 1.2 课题研究的目的意义 8-9 1.3 质量概念及质量管理的系统观 9-16 1.3.1 质量概念的演化 9-12 1.3.2 质量管理理论的演化 12-14 1.3.3 质量系统的演化 14-16 1.4 本文主要研究内容 16-17 1.5 本章小结 17-18 第二章 质量系统的复杂性特性 18-26 2.1 复杂系统及其基本特性 18-22 2.1.1 规模的复杂性 19-20 2.1.2 结构的复杂性 20 2.1.3 整体涌现性 20-21 2.1.4 自学习机制 21 2.1.5 开放性 21 2.1.6 动态性 21 2.1.7 不确定性 21-22 2.2 质量系统的复杂性特性 22-24 2.2.1 质量系统规模的复杂性 22-23 2.2.2 质量系统结构的复杂性 23 2.2.3 质量系统的整体涌现性 23 2.2.4 质量系统的适应性 23-24 2.2.5 质量系统的开放性 24 2.2.6 质量系统的动态性 24 2.2.7 质量系统的不确定性 24 2.3 本章小结 24-26 第三章 复杂适应系统理论与持续质量改进 26-32 3.1 复杂适应系统理论 26 3.2 产品质量改进思想和方法 26-30 3.2.1 休哈特学习模型 27 3.2.2 PDCA环 27-28 3.2.3 SEA-SEL模型 28-29 3.2.4 DMAIC 29-30 3.2.5 递推演化 30 3.3 复杂适应系统理论与持续质量改进 30-31 3.4 本章小结 31-32 第四章 NK模型与质量系统创新 32-43 4.1 NK模型的基本思想 32-36 4.1.1 参数N 32-33 4.1.2 参数 K 33-34 4.1.3 适应度地形 34-36 4.1.4 适应性行走 36 4.2 NK模型与质量系统创新 36-40 4.2.1 NK模型刻画质量系统 37 4.2.2 质量系统创新 37-40 4.3 NK模型的几种定量化描述 40-42 4.3.1 邻接矩阵描述 40-41 4.3.2 复杂网络描述 41 4.3.3 函数表达式描述 41-42 4.4 本章小结 42-43 第五章 自组织原理与质量过程GMDH建模 43-55 5.1 自组织GMDH建模方法 43-45 5.1.1 GMDH简介 43-44 5.1.2 GMDH建模基本步骤 44-45 5.2 GMDH方法的改进 45-46 5.3 实例研究 46-54 5.3.1 问题描述 47 5.3.2 模型建立 47-54 5.4 本章小结 54-55 第六章 联立方程模型与顾客满意度分析 55-73 6.1 顾客满意度忠诚度模型研究综述 56-59 6.1.1 顾客满意度模型研究综述 56-58 6.1.2 顾客忠诚度及其与顾客满意度的关系研究 58-59 6.2 含潜在变量的Logistic联立方程模型 59-67 6.2.1 因子分析法提取潜在变量 59-60 6.2.2 Logistic联立方程模型 60-67 6.3 实例研究 67-72 6.3.1 问题描述 67 6.3.2 模型建立 67-69 6.3.3 模型检验和参数检验 69-71 6.3.4 结果解释 71-72 6.4 本章小结 72-73 第七章 BA生长网络与产品市场演化分析 73-87 7.1 复杂网络的几种经典拓扑模型 73-77 7.1.1 规则网 73-74 7.1.2 随机图 74 7.1.3 小世界网络 74-76 7.1.4 无标度网络 76-77 7.2 产品市场的扩展BA生长网络模型 77-80 7.2.1 扩展BA网络生长过程 77-78 7.2.2 扩展BA生长网络的主方程与Polya过程模型的等价性 78-80 7.2.3 产品市场网络模型 80 7.3 市场演化分析 80-84 7.3.1 完全信息下的市场演化分析 81-82 7.3.2 不完全信息下的市场演化分析 82-84 7.4 实例探讨 84-85 7.5 本章小结 85-87 第八章 结束语 87-90 8.1 本文的主要工作和贡献 87-88 8.2 未来的工作计划和展望 88-90 参考文献 90-97 攻读学位期间的研究成果 97-98 攻读学位期间参与的项目 98-99 致谢 99-100
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 应用统计数学 > 质量控制
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