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基于神经网络的面向对象系统分析

作　者: 王相阳
导　师: 林和平
学　校: 东北师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 系统分析神经网络面向对象
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 25次
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内容摘要

面向对象的系统分析方法的核心是利用面向对象的概念和方法为软件建造模型。它包含面向对象风格的图形语言机制和用于指导面向对象方法学。面向对象的思想最初起源于上世纪60年代中期的仿真程序设计语言Simula67。上世纪80年代初出现的Smalltalk语言及其程序设计环境对面向对象技术的推广应用起到了显著的促进作用[1]。上世纪90年代中后期诞生并迅速成熟的是面向对象技术发展的一个重要里程碑。它统一了面向对象分析设计的基本概念、术语和表示方法,不仅为面向对象的软件开发过程提供了丰富的表达手段,而且也为软件开发人员提供了互相交流、分享经验的共用语言。本文中通过对问题域进行分析,并在其中引入了设计模式思想,采用BP神经网络的方法,替代传统上人工的系统分析设计,以期待减少系统分析师的工作量。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第一章引言  7-10
  1.1 论文的研究背景  7
  1.2 研究的目的和意义  7-8
  1.3 国内外研究现状  8
  1.4 本文的主要研究内容及内容组织  8-10
第二章人工神经网络介绍  10-17
  2.1 人工神经网络  10-11
    2.1.1 人工神经网络基本特征  10
    2.1.2 人工神经网络的概念和发展  10
    2.1.3 人工神经网络的学习能力  10-11
  2.2 BP 神经网络  11-17
    2.2.1 BP 神经网络的基本原理  11
    2.2.2 BP 神经网络的传播  11-17
第三章面向对象的系统分析  17-23
  3.1 系统分析概念及思想  17-21
    3.1.1 结构化系统分析  17-18
    3.1.2 面向对象系统分析  18-21
  3.2 系统分析的流程  21-23
    3.2.1 系统分析的基本步骤  21-22
    3.2.2 筛选系统直接相关的对象  22-23
第四章基于神经网络的系统分析的实现  23-31
  4.1 实现技术难点分析  23
  4.2 对象聚合与结构层命名  23-26
  4.3 误差的选取和训练输出  26-27
  4.4 训练结果分析  27-31
第五章总结和展望  31-32
参考文献  32-34
致谢  34-35
在学期间公开发表论文及参与项目情况  35

基于神经网络的面向对象系统分析

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