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商业银行操作风险度量研究

作　者: 刘睿
导　师: 詹原瑞
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 操作风险经济资本内部欺诈阈值超越模型马尔科夫链蒙特卡罗模拟自下而上自上而下
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2007年
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内容摘要

金融行业的高速发展和银行经营环境发生的重大改变催生了大量具有广泛影响的操作风险。近年来,国际金融业发生了一系列严重的极端损失事件,使得司空见惯的操作风险逐渐引起了监管部门和全行业的高度重视。目前,如何有效度量银行业的操作风险已成为当前风险管理领域研究的热点和最具挑战性的难点所在。操作风险的起因、来源和表现都十分复杂,因此深入理解操作风险是对其进行度量的前提。本文全面、系统地分析了国际银行业与监管当局多年来对操作风险进行探索的成果,理清了巴塞尔委员会制定的监管框架对度量操作风险产生的关键影响。现有的操作风险度量方法可以分为自上而下和自下而上两类。两类方法各有优劣,适用范围各不相同。目前的研究主要集中在基于组合理论的自下而上的方法上。其中,具有代表性的方法包括损失分布法、极值理论法和贝叶斯网络等。监管当局的激励使得这个研究领域蓬勃发展。操作风险损失数据的匮乏是度量操作风险的最大障碍。这个问题对低频高损的重大损失事件更加突出。作为国内银行业典型的操作风险类型,恰当度量内部欺诈风险已成为我国银行目前最迫切需要解决的问题之一。本文的研究借助POT模型的性质对内部欺诈的损失强度和损失频率进行直接估计,解决了用小样本进行损失分布拟合的难题。在数据稀缺的情况下为保证参数估计的质量,引入了贝叶斯MCMC的估计方法。研究表明该方法比极大似然估计稳定性好,准确性高。对实际收集的内部欺诈数据研究分析发现,我国银行的内部欺诈风险严重性远远高于国际银行业。在七种操作风险类型中,内部欺诈居于非常重要的地位,其造成的损失相当严重。我国银行为抵御内部欺诈风险不得不持有巨额风险资本,从而降低了竞争优势。鉴于自上而下方法的重要性和目前此类方法中存在明显的缺陷,论文构建了一个基于上市银行股票收益的自上而下模型对上市银行的总体操作风险进行了度量。该模型得到的度量结果不但覆盖了银行面临的全部操作风险范畴,并且是可观测的。这一方法不仅可用于校正高级度量法的估计结果,也可以对巴塞尔协议中的自上而下方法(如基本指标法)进行评估。利用我国五家上市银行2000年到2006年面板收益数据,我们对这些银行的操作风险进行了评估,发现了在我国上市银行的股票收益中操作风险所占的平均比率①,结果显示我国上市银行中存在大量未经管理的操作风险。这些操作风险对应的经济资本与用基本指标法计算的操作风险经济资本大致相当,说明按照巴塞尔新资本协议规定的基本指标法来确定风险资本基本能够满足抵御操作风险的要求。论文还对银行内部操作风险记分卡的建立和实施进行了研究。记分卡法结合了历史损失数据信息与定性分析,使操作风险资本的估计更完善合理。在内部记分卡系统建立后,银行能够增强捕捉潜在风险状况的能力,改善各业务类型中的风险控制环境,并提供一种前瞻性的风险资本计算方式。

全文目录

中文摘要  3-5
ABSTRACT  5-13
第一章引言  13-21
  1.1 研究背景  13-15
  1.2 问题的提出  15-17
  1.3 本研究的意义  17-18
  1.4 论文结构  18-21
第二章操作风险及其管理发展概述  21-49
  2.1 操作风险概述  22-32
    2.1.1 操作风险的定义  22-25
    2.1.2 操作风险与市场风险和信用风险的特性比较  25-26
    2.1.3 操作风险的影响因素及趋势  26-29
    2.1.4 低频高损与高频低损的操作风险  29-32
  2.2 巴塞尔协议与操作风险管理  32-39
    2.2.1 背景  32-33
    2.2.2 巴塞尔资本协议（1988 年）  33-34
    2.2.3 巴塞尔新资本协议（2004 年）  34-39
  2.3 操作风险损失数据问题  39-48
    2.3.1 数据收集问题  39-40
    2.3.2 损失数据来源  40-43
    2.3.3 国际银行业操作风险损失数据收集实践  43-48
  2.4 本章小结  48-49
第三章操作风险度量方法文献综述  49-65
  3.1 自上而下与自下而上的方法  49-51
  3.2 自上而下的操作风险度量方法  51-54
    3.2.1 收益波动方法  51-52
    3.2.2 基于CAPM 的方法  52-53
    3.2.3 证券因素模型与收入模型  53
    3.2.4 自上而下方法和研究评述  53-54
  3.3 主要的高级度量方法  54-57
    3.3.1 内部度量法  54-55
    3.3.2 损失分布法  55-56
    3.3.3 记分卡法  56-57
  3.4 其他高级度量方法  57-62
    3.4.1 极值理论模型  57-59
    3.4.2 贝叶斯网络  59-60
    3.4.3 其他方法  60-62
  3.5 外部损失数据的预处理  62-64
  3.6 本章小结  64-65
第四章度量低频高损的操作风险－我国银行业内部欺诈风险的实证研究  65-96
  4.1 内部欺诈风险  65-70
    4.1.1 我国银行业内部欺诈风险的现状  66-69
    4.1.2 内部欺诈的影响和度量的困难  69-70
  4.2 内部欺诈损失数据及分析  70-76
    4.2.1 经验损失数据  70-72
    4.2.2 国内外银行内部欺诈损失的简要比较  72-73
    4.2.3 损失分布法与损失数据的拟合问题  73-75
    4.2.4 研究假设  75-76
  4.3 使用基于MCMC 的POT 模型度量内部欺诈风险  76-85
    4.3.1 利用POT 模型度量内部欺诈风险  77-81
    4.3.2 POT 模型的参数估计  81-85
  4.4 实证结果及分析  85-94
    4.4.1 参数估计及检验  85-91
    4.4.2 损失频率及经济资本估计  91-92
    4.4.3 内部欺诈风险资本在操作风险资本中的比重  92-94
  4.5 本章小结  94-96
第五章基于市场收益度量商业银行操作风险  96-123
  5.1 我国上市银行操作风险的度量模型  97-104
    5.1.1 模型设计  97-98
    5.1.2 我国股票市场的因素模型－文献回顾  98-100
    5.1.3 因素分析与模型构建  100-104
  5.2 数据来源及其检验  104-108
    5.2.1 描述性统计  105-106
    5.2.2 收益序列的单位根检验  106-108
  5.3 实证结果与分析  108-113
    5.3.1 收益模型估计结果  108
    5.3.2 残差的单位根检验  108-111
    5.3.3 收益中残差比率的估计  111-113
  5.4 操作风险经济资本估计  113-122
    5.4.1 非流通股价值确定和市值估计  113-115
    5.4.2 操作风险概率分布的选择  115-122
  5.5 本章小结  122-123
第六章操作风险量度的记分卡法框架研究  123-140
  6.1 为什么选择记分卡  123-125
    6.1.1 操作风险的特点和现有方法的缺陷  123-124
    6.1.2 记分卡的优势  124-125
  6.2 操作风险记分卡框架模型  125-129
    6.2.1 总体框架  125-127
    6.2.2 操作风险记分卡指标体系  127-129
  6.3 内部记分卡系统的建立  129-134
    6.3.1 系统的建立步骤  129-132
    6.3.2 操作风险记分卡  132-134
  6.4 控制方案模拟  134-139
    6.4.1 风险控制模拟  134-137
    6.4.2 控制改善  137-139
  6.5 本章小结  139-140
第七章总结  140-143
  7.1 研究总结  140-141
  7.2 论文的主要贡献  141-142
  7.3 论文的局限与未来的研究方向  142-143
主要参考文献  143-152
发表论文情况说明  152-153
附录  153-157
致谢  157

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