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基于主题分类特征的物业评论情感分析

作　者: 徐辰
导　师: 朱巧明
学　校: 苏州大学
专　业: 计算机技术
关键词: 情感分析情感词集自动分词分类特征
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 58次
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内容摘要

随着网络的日益普及,人们使用互联网的目的除了获取信息外,表达个人观点、意见、看法也日益增加。网络自身的特点决定了人们在互联网上表达的意见更加符合自身的真实想法。当前物业管理的质量水平日益受到业主们的关心,传统的满意度调查没有真实反映业主的意见,在相关的论坛中物业评论信息能比较真实反映业主的满意程度。因此分析物业评论有一定的现实意义情感分析的研究目标是识别出文本中所包含的主观性句子,并对其情感趋势进行判断,因此可以用现有情感分析理论对物业评论信息中所包含的满意度做出判断。本文以昆山论坛为基本数据来源,对论坛数据收集、主题抽取和分类、使用以情感词集为核心的关键字匹配方式进行情感分析,最终形成网页形式的满意度图表供使用者查阅。按物业评论这一领域,对分类特征词典和情感词集作了优化和补充,使情感分析的结论较能准确反映物业管理满意度现状。通过系统分析结果真实反映物业管理现状,为业主选择居住环境和物业管理公司提供一个参考。

全文目录

中文摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章引言  8-16
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-14
  1.3 本文研究内容  14-15
  1.4 本章小结  15-16
第二章相关研究工作  16-25
  2.1 中文分词研究  16-19
    2.1.1 基于词典的中文分词方法  16-17
    2.1.2 基于统计的中文分词方法  17-18
    2.1.3 中文分词混合方法  18-19
  2.2 主题抽取研究  19-20
  2.3 情感分析的相关研究  20-24
    2.3.1 基于词典的方式  20-22
    2.3.2 基于机器学习的方式  22-24
  2.4 本章小结  24-25
第三章系统设计  25-40
  3.1 分类特征词典建立  26-28
  3.2 情感词集的建立  28-31
  3.3 论坛评论情感倾向分析  31-37
    3.3.1 分句/分词  33-34
    3.3.2 主题特征标引  34-35
    3.3.3 程度副词处理  35-36
    3.3.4 否定词处理  36-37
    3.3.5 综合计算  37
  3.4 训练系统建立  37-38
  3.5 本章小结  38-40
第四章系统实现  40-52
  4.1 系统整体结构  40
  4.2 系统开发环境  40-41
  4.3 分类特征词典和情感词集的维护  41-43
  4.4 论坛数据下载与提取  43-46
  4.5 物业评论情感分析  46-48
  4.6 物业评论结果呈现  48-50
  4.7 本章小结  50-52
第五章总结与展望  52-54
  5.1 总结  52
  5.2 展望  52-54
参考文献  54-57
攻读学位期间公开发表的论文  57-58
致谢  58-59

基于主题分类特征的物业评论情感分析

内容摘要

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