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基于特征提取的目标分类研究
作 者: 张靖
导 师: 皮德富;徐钧
学 校: 南京理工大学
专 业: 电子与通信工程
关键词: 浮空警戒雷达 低分辨雷达 目标分类 特征提取
分类号: TN957.51
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 28次
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内容摘要
浮空警戒雷达依托浮空器升空到数千米的高空,采用空空下视的方式,能够实现对“低慢小”目标的探测,经常作为城市重大活动的保障装备。但是地面高速运动目标与“低慢小”目标的运动特征极其类似,雷达的常规检测无法对其进行区分。城市周边密集的高速公路运动汽车给雷达的探测带来巨大困难。本文提出了利用目标回波对目标进行分类的方案,来抑制地面运动目标对浮空雷达的影响。首先基于窄带回波信号完成对目标的常规检测,然后通过分类器实现对地面运动目标的滤除。用于分类的目标特征或特征组合的选择是本方案的关键。本文利用已知目标的实录数据,从时域和频域提取出用于不同目标分类的特征或特征组合,可以有效地实现对直升机、无人机、汽车和气象杂波等目标的分类,结果表明本方案具备工程推广应用价值。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-8 1 绪论 8-14 1.1 研究背景与意义 8-9 1.2 国内外研究现状 9-12 1.2.1 测高功能 9-11 1.2.2 目标成像识别 11-12 1.2.3 窄带目标特征分类 12 1.3 主要研究内容 12-14 2 基于窄带回波的目标特征分析 14-34 2.1 实录数据的目标特征 14-26 2.2 可分类的目标特征 26-34 3 特征分类处理方案 34-40 3.1 数据预处理 34-35 3.2 特征提取与特征选择 35-36 3.3 建立数据库 36 3.4 利用SVM分类器进行分类 36-37 3.5 分类器融合 37-40 4 数据处理与分析 40-71 4.1 民航和云雨杂波的分类 40-42 4.2 无人机和云雨杂波的分类 42-45 4.3 无人机和汽车的分类 45-51 4.4 直升机和汽车的分类 51-64 4.5 对点迹进行分类 64-67 4.6 抽取部分脉冲对分类率进行评估 67-71 5 结论 71-73 攻读学位期间获奖和发表论文情况 73-74 致谢 74-75 参考文献 75-76
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达设备、雷达站 > 雷达接收设备 > 雷达信号检测处理
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