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基于特征提取的目标分类研究

作 者: 张靖
导 师: 皮德富;徐钧
学 校: 南京理工大学
专 业: 电子与通信工程
关键词: 浮空警戒雷达 低分辨雷达 目标分类 特征提取
分类号: TN957.51
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 28次
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内容摘要


浮空警戒雷达依托浮空器升空到数千米的高空,采用空空下视的方式,能够实现对“低慢小”目标的探测,经常作为城市重大活动的保障装备。但是地面高速运动目标与“低慢小”目标的运动特征极其类似,雷达的常规检测无法对其进行区分。城市周边密集的高速公路运动汽车给雷达的探测带来巨大困难。本文提出了利用目标回波对目标进行分类的方案,来抑制地面运动目标对浮空雷达的影响。首先基于窄带回波信号完成对目标的常规检测,然后通过分类器实现对地面运动目标的滤除。用于分类的目标特征或特征组合的选择是本方案的关键。本文利用已知目标的实录数据,从时域和频域提取出用于不同目标分类的特征或特征组合,可以有效地实现对直升机、无人机、汽车和气象杂波等目标的分类,结果表明本方案具备工程推广应用价值。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
1 绪论  8-14
  1.1 研究背景与意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-12
    1.2.1 测高功能  9-11
    1.2.2 目标成像识别  11-12
    1.2.3 窄带目标特征分类  12
  1.3 主要研究内容  12-14
2 基于窄带回波的目标特征分析  14-34
  2.1 实录数据的目标特征  14-26
  2.2 可分类的目标特征  26-34
3 特征分类处理方案  34-40
  3.1 数据预处理  34-35
  3.2 特征提取与特征选择  35-36
  3.3 建立数据库  36
  3.4 利用SVM分类器进行分类  36-37
  3.5 分类器融合  37-40
4 数据处理与分析  40-71
  4.1 民航和云雨杂波的分类  40-42
  4.2 无人机和云雨杂波的分类  42-45
  4.3 无人机和汽车的分类  45-51
  4.4 直升机和汽车的分类  51-64
  4.5 对点迹进行分类  64-67
  4.6 抽取部分脉冲对分类率进行评估  67-71
5 结论  71-73
攻读学位期间获奖和发表论文情况  73-74
致谢  74-75
参考文献  75-76

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达设备、雷达站 > 雷达接收设备 > 雷达信号检测处理
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