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短文本情感分析技术研究
作 者: 马渊
导 师: 傅鹂
学 校: 重庆大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 短文本 情感分析 特征提取 语义相似度 微博
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
伴随着信息时代的来临,信息技术的不断更新换代,移动通信和互联网络逐渐成为人民生活中获取、交流信息和情感交流的重要方式。手机和即时消息软件逐渐成为两大信息交流领域的主要工具,由此而产生的大规模手机短信和互联网即时消息,作为新的文本形式,传递着信息和人们之间的情感。由于它们的长度有限、表达简练、情感集聚,我们称之为短文本,它广泛存在于手机短信、微博消息、BBS评论、即时聊天记录中,而且数量庞大。同时这些短文本大部分涉及到用户主观性的表达,所以对短文本进行情感分析有着重要的现实意义。短文本情感分析是文本分类的一个具体应用,并结合短文本的独特形式加以实施,其属于自然语言处理领域。本文借助自然语言处理的研究成果,设计并实现短文本情感分析系统,来转化短文本情感分析的研究成果。本文的主要研究工作有:①提出了短文本情感分析模型。本文分析自然语言处理相关流程,结合短文本情感分析的特定需求,给出了文本预处理、文本特征提取、语义相似度计算等相关问题的分析和描述,提出了短文本情感分析模型。②完成了短文本情感分析基础实验系统的构造。在短文本情感分析模型的基础上,本文对框架模型的关键模块实现技术进行了研究。在文本特征提取中,结合特殊的文本呈现形式,提出使用情感词汇作为文本特征项对文本进行表示;在语义相似度计算中,考虑义原深度对语义相似度性能的影响,并使用经验权值系数对语义相似度算法进行改造,取得了良好的效果。以此为基础完成了短文本情感分析基础实验系统的构造。③实现了微博情感分析系统。本文针对微博消息这个具有广泛代表性的短文本形式,在所研发的短文本情感分析实验平台上,初步实现了微博情感分析系统,并将真实的微博文本集作为实验数据远,展开短文本情感分析,取得了一定的效果。
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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