学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于非参数方法的成本效率理论及应用研究

作 者: 张宝成
导 师: 杜纲
学 校: 天津大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: FGL成本效率 综合成本效率 固定成本 非参数方法 规模收益 成本无效
分类号: F275.3
类 型: 博士论文
年 份: 2008年
下 载: 410次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


无论是营利型生产者,还是非营利型生产者,都追求成本最小化,希望在成本有效状态下进行生产活动。在总结国内外的研究成果基础之上,本文应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究,主要内容和创新点如下。1.丰富和发展了FGL成本效率测评模型,针对同质输入和异质输入的不同情形,将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面,提出了市场效率,综合成本效率等概念,建立了综合成本效率测评模型;在异质输入模型方面,建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。2.在对决策单元进行成本效率的评价过程中,决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下,在实施FGL成本效率测评模型之前,可首先判定一部分成本无效的决策单元,同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的4条定理,由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。3.本文将规模收益效应引入决策单元成本无效分析,把成本无效决策单元的两种分类增加到三种,并从经典经济理论解释了这三种分法的原因,增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上,建立了决策单元成本无效原因分析模型:基于CRS-P分析模型,基于VRS-D分析模型,和CRS/VRS联合分析模型,并用这3种模型来探究决策单元成本无效的原因。4.在含固定输入要素情形下,对于现有的2种成本度量方法,完全成本法和变动成本法,本文探析了这2种方法各自的优点和缺点,并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下,当以减少输入要素的方法来降低成本时,测评成本效率需将固定成本分离出去,本文建立了相应的成本效率测评模型,重新定义了成本效率和分配效率。5.对价格信息不确定情形下的成本效率测评,本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。6.以银行业为例,对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明,本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息,而且对于成本无效决策单元,可找出其无效的成因。

全文目录


中文摘要  3-4
Abstract  4-10
第一章 绪论  10-20
  1.1 研究意义  10-11
  1.2 当前研究现状  11-16
    1.2.1 国内研究现状  11-13
    1.2.2 国外研究现状  13-16
  1.3 本文的主要工作与技术路线  16-20
    1.3.1 本文的主要工作和创新点  16-18
    1.3.2 本文的技术路线  18-20
第二章 同质输入和异质输入下的成本效率的测评模型  20-50
  2.1 生产过程分析基础  20-31
    2.1.1 生产可能集  20-24
    2.1.2 基本生产过程非参数DEA模型  24-25
    2.1.3 生产资源配置的技术有效性  25-27
    2.1.4 生产过程分析工具非参数DEA方法的计算特性  27-31
  2.2 FGL成本效率测评模型  31-40
    2.2.1 FGL成本效率的含义  31-32
    2.2.2 FGL成本效率的分解  32-34
    2.2.3 FGL成本效率测评模型  34-40
  2.3 同质输入条件下综合成本效率的测评模型  40-44
    2.3.1 同质输入  40
    2.3.2 单一价格定律  40-41
    2.3.3 同质输入条件下综合成本效率的测评模型  41-44
  2.4 异质输入条件下成本效率的测评模型  44-48
    2.4.1 异质输入  44-45
    2.4.2 异质输入下成本效率的测评模型  45-48
  2.5 两种输入条件下成本效率测评模型的比较  48
  2.6 本章小结  48-50
第三章 成本无效决策单元先置判定模型  50-66
  3.1 成本无效决策单元先置判定模型  50-56
    3.1.1 成本无效决策单元先置判定模型  50-53
    3.1.2 成本无效决策单元先置判定模型和非参数DEA方法之间的联系  53-56
  3.2 无输入数据下的成本无效决策单元的先置判定模型  56-58
  3.3 价格和成本确定下的成本无效决策单元的先置判定模型  58-62
  3.4 多输出情形下的成本无效决策单元先置判定模型  62-64
  3.5 本章小结  64-66
第四章 决策单元成本无效原因及分析模型  66-84
  4.1 成本无效的3 个原因  66-71
    4.1.1 技术原因——现有技术发挥程度  66-68
    4.1.2 价格原因——输入向量搭配合理程度  68-69
    4.1.3 规模收益原因——生产规模冗余程度  69-71
  4.2 成本无效决策单元无效原因分析模型  71-82
    4.2.1 CRS-P分析模型  71-74
    4.2.2 VRS-D分析模型  74-81
    4.2.3 CRS/VRS联合分析模型  81-82
  4.3 无效决策单元的改进方法  82-83
  4.4 本章小结  83-84
第五章 含固定成本的成本效率测评模型  84-102
  5.1 成本和输入要素的分类  84-92
    5.1.1 变动成本和自由决策输入要素  84-86
    5.1.2 固定成本与固定输入要素  86
    5.1.3 混合成本和混合输入要素  86-87
    5.1.4 混合成本的分解方法  87-91
    5.1.5 含固定输入要素的技术效率的测评方法  91-92
  5.2 成本度量方法  92-96
    5.2.1 完全成本法  92-93
    5.2.2 变动成本法  93-96
  5.3 含固定输入要素情形下成本效率的含义  96-97
    5.3.1 含固定输入要素情形下成本效率的含义  96-97
    5.3.2 与完全成本下的成本效率的联系  97
  5.4 含固定输入要素的成本效率的测评方法  97-100
    5.4.1 含固定输入要素的成本效率的测评方法  97-99
    5.4.2 含固定输入要素的成本无效分析  99-100
  5.5 本章小结  100-102
第六章 价格信息不确定下成本效率的测评  102-110
  6.1 不确定价格信息下的成本效率  102-104
  6.2 不确定价格信息下成本效率的测评  104-108
    6.2.1 乐观成本效率测评模型  104-107
    6.2.2 悲观成本效率测评模型  107-108
  6.3 本章小结  108-110
第七章 应用研究:以银行业为例  110-128
  7.1 银行业投入产出指标的确定  110-114
  7.2 银行业成本效率实证研究  114-128
    7.2.1 FGL成本效率的实证研究  114-116
    7.2.2 综合成本效率的实证研究  116-118
    7.2.3 市场效率的实证研究  118-120
    7.2.4 决策单元成本无效的实证研究  120-128
第八章 全文总结与展望  128-133
  8.1 本文的主要创新点  128-129
  8.2 进一步展望  129-133
参考文献  133-146
发表论文和参加科研情况说明  146-147
附录  147-151
致谢  151

相似论文

  1. 两种方法治疗SandersⅡ型跟骨折的疗效及成本—效果分析,R687.3
  2. 多维模糊数据环境下累积和控制图的研究,O213
  3. 大陆集团标准成本管理研究,F275
  4. 基于模型的蛋白质芯片数据分析,O212.1
  5. 国外私募股权和国内私募股权支持的中国上市公司股票业绩比较,F832.51
  6. 我国开放式基金适度规模研究,F832.51
  7. 数据包络分析在数字资源绩效评价中的应用研究,G250.7
  8. 宏业集团蒸汽流量计生产成本统计核算方法与应用研究,F426.4
  9. K公司R事业部订单状况下的成本管理研究,F275
  10. 融合依赖性和安全性的输电固定成本分配,F407.61
  11. 松弛变量的度量超有效模型的研究,O174.12
  12. 中国的城市化与工业污染:1995-2005,F299.2;X321
  13. 中国能源效率的地区差异及收敛性研究,F206
  14. 股权结构对商业银行技术效率影响的实证分析,F224
  15. 中国股市的动态VaR与CVaR计量模型分析,F832.51
  16. 攀煤(集团)营销困境分析与对策研究,F279.26
  17. 企业兼并态势、问题及风险防范,F271
  18. 中国部属(管)综合医院床位规模研究,R197.3
  19. 现代企业质量成本管理研究,F275
  20. 物流企业盈利模式及其构建的研究,F253
  21. 识别药物最大耐受剂量的推广EWOC方法和二维保序设计,R96

中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业财务管理 > 企业成本管理
© 2012 www.xueweilunwen.com