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视频检测中高斯分布模型的应用

作　者: 李杨
导　师: 张树功
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 视频检测 高斯分布模型 背景减除
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要


视频检测即视频图像的检测,是指从一系列的视频序列中提取出人们感兴趣的东西,而目前从视频序列中检测出运动物体已成为热点研究的问题,被称为运动目标检测。视频检测是人运动的视觉分析的一个核心部分,其准确地将运动物体从视频图像中分割出来,是许多智能监控系统、人体的检测和跟踪等的基础。本文主要介绍了视频检测与应用的研究现状,详细阐述了高斯分布模型在视频检测中的应用,从单高斯分布背景模型到混合高斯分布背景模型,并且在提出自适应背景更新同时不断改进自适应学习率基础上,这项应用日趋成熟。最后介绍了混合高斯分布模型自适应背景减除算法及一种根据交通流视频检测特点的改进算法。

全文目录


摘要  4-6
引言  6-9
第一章 人运动的视觉分析研究现状  9-17
  §1.1 视频图像中的运动目标检测  9-11
  §1.2 目标分类与图像处理  11-13
  §1.3 运动目标的跟踪  13-15
  §1.4 行为理解与描述  15-17
第二章 视频检测中高斯分布背景模型  17-24
  §2.1 基于背景模型的差分方法  17-19
  §2.2 高斯分布背景模型  19-24
    §2.2.1 单高斯分布背景模型  20-21
    §2.2.2 多高斯分布背景模型  21-22
    §2.2.3 背景模型的更新  22-24
第三章 视频检测中高斯分布模型的应用  24-32
  §3.1 实时监控中自适应背景的混合高斯模型  25-26
  §3.2 一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法  26-30
    §3.2.1 原理  26-27
    §3.2.2 背景模型更新及背景消除  27-30
  §3.3 实验结果比较  30-32
参考文献  32-35
中文摘要  35-37
英文摘要  37-40
致谢  40

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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