学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于NQD样本统计推断中的若干问题研究

作 者: 李雯
导 师: 凌能祥
学 校: 合肥工业大学
专 业: 应用数学
关键词: NQD序列 密度估计 一般形式密度估计 线性模型M估计 非参数回归模型 非参数回归权函数估计 相合性
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 28次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


本文主要研究了基于两两NQD(negatively quadrant dependent)样本统计推断中的若干问题,推广了现有文献中独立样本或其它相依样本(如NA样本)的相关结果。全文由五部分构成:第一部分,介绍了NQD序列的研究现状和非参数密度估计、线性回归模型M估计及非参数回归估计的方法及研究进展。第二部分,主要研究了基于两两NQD样本一般形式的密度函数估计,利用两两NQD序列的矩不等式,得到了估计量的强相合性和矩相合性。第三部分,主要讨论了基于两两NQD误差线性回归模型参数M估计的相合性,在一定条件下,我们得到了与NA误差类似的结果。第四部分,讨论了非参数回归一般权函数估计,在一定条件下得到基于两两NQD样本固定设计下非参数回归模型回归函数估计的性质,推广了现有文献中的有关结果。第五部分,总结与展望。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
致谢  7-9
第一章 绪论  9-17
  1.1 引言  9-10
  1.2 非参数密度估计  10-12
    1.2.1 非参数密度估计方法  10-12
    1.2.2 非参数密度估计理论研究进展  12
  1.3 回归模型  12-16
    1.3.1 线性回归模型  12-13
    1.3.2 M估计的提出及其研究现状  13-14
    1.3.3 非参数回归模型  14-15
    1.3.4 非参数回归权函数估计理论研究进展  15-16
  1.4 本文主要内容  16-17
第二章 NQD样本下一般形式的密度估计  17-24
  2.1 引言  17-18
  2.2 定义及相关引理  18-20
  2.3 主要结果及证明  20-24
第三章 NQD样本线性回归模型参数M估计的强相合性  24-32
  3.1 引言  24
  3.2 主要结果及证明  24-32
第四章 NQD样本下非参数回归函数权估计的相合性  32-36
  4.1 引言  32
  4.2 相关引理  32-33
  4.3 主要结果及证明  33-36
第五章 总结与展望  36-37
参考文献  37-41
攻读硕士期间发表的论文  41

相似论文

  1. Copula-EGARCH-核密度模型研究及应用,O211.3
  2. 有缺失协变量的相对危险率模型的估计理论及其渐近性质,O212.1
  3. 右删失数据的惩罚半参密度估计,O212.1
  4. 缺失数据下广义线性模型参数拟似然估计的相合性和渐近正态性,O212.1
  5. 融合MeanShift和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法研究,TP391.41
  6. 广义线性模型中极大拟似然估计的相合性与渐近正态性,O212.1
  7. 线性过程误差下非参数模型的经验似然,O212.7
  8. α混合样本优化型CVaR估计的大样本性质,F832.51
  9. 缺失纵向数据下半参数回归模型的分析研究,O212.1
  10. 密度核估计的广义相合性,O211.5
  11. 缺失数据情形非参数回归函数的估计,O212.1
  12. 基于相依误差回归模型若干问题的研究,O212.1
  13. 模型选择:推广的拉格朗日乘子法,O212.1
  14. 纵向数据模型选择的Lagrange乘子法,O212.1
  15. 单摄像机中人体检测与跟踪算法研究,TP391.41
  16. 平衡损失函数下信度保费的相合性研究,F224
  17. 多重删失数据分布函数的估计及其强相合性,O212.1
  18. 函数空间上的近邻域估计的渐近性质,O174
  19. 半参数模型中估计的相合性及方法的研究,O212.1
  20. 污染线性回归模型的参数估计,O212.1
  21. 关于支持向量机方法的几点研究,TP18

中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
© 2012 www.xueweilunwen.com