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刀切贝叶斯估计方法

作　者: 赵琳
导　师: 王德辉
学　校: 吉林大学
专　业: 应用数学
关键词: 刀切法共轭分布先验分布 Bayes估计刀切贝叶斯估计
分类号: O212.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

本文研究的主要问题是把刀切法的思想应用到Bayes估计中去．本论文主要分为两个部分，第一部分具体介绍了刀切法和Bayes估计，第二部分主要给出了在平方损失函数L(θ，δ)=(θ-δ)~2下的关于0-1分布、指数分布、Poisson分布、正态分布的刀切Bayes估计，并对估计的结果进行了模拟，而且给出了上述分布的刀切Bayes估计的性质．

全文目录

提要  4-6
第一章引言  6-7
第二章预备知识  7-11
  §2.1 刀切法  7-9
  §2.2 Bayes估计  9-11
第三章刀切贝叶斯估计  11-30
  §3.1 0-1分布的刀切贝叶斯估计  11-15
  §3.2 指数分布的刀切贝叶斯估计  15-19
  §3.3 Poisson分布的刀切贝叶斯估计  19-23
  §3.4 正态分布的刀切贝叶斯估计  23-27
  §3.5 估计的性质  27-30
附录  30-38
  附录1 0-1分布随机模拟程序  30-32
  附录2 指数分布随机模拟程序  32-34
  附录3 Poisson分布随机模拟程序  34-36
  附录4 正态分布随机模拟程序  36-38
参考文献  38-41
中文摘要  41-45
英文摘要  45-49
致谢  49-50
导师及作者简介  50

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