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系统可靠性评估中的信息融合方法及应用

作　者: 柴建
导　师: 师义民
学　校: 西北工业大学
专　业: 应用数学
关键词: 多源验前信息验前分布稳健Bayes估计系统可靠性信息融合 Bayes估计
分类号: O213.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 426次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文综合运用Bayes、经验Bayes及多层Bayes理论,在产品具有多源验前信息的情况下,充分利用验前信息,并结合少量现场试验样本对系统可靠性进行了评估。接着研究了Bayes统计分析中利用验前信息的稳健性问题。同时通过数值仿真来说明应用过程和方法的正确性、合理性。主要工作如下: 首先,在系统验前信息多源性的情况下,由不同的验前信息得到不同形式的验前分布,利用可信度加权法、相关函数法、极大似然法来融合系统可靠性验前信息,合理地确定了各验前分布在融合综合验前分布中的权重。其次,讨论了多源验前信息情况下如何对产品的失效率进行融合估计的问题,利用经验Bayes及多层Bayes方法来融合系统的多源验前信息,得到了产品失效率的验前分布及后验分布,并分别在平方损失及Linex损失函数下得到产品失效率的经验Baves估计。再次,讨论了经验Bayes和多层Bayes信息融合方法在k/n(G)系统可靠性评估中的应用,在多个验前信息源的情况下,得到了系统可靠性指标的Bayes估计。最后,以平方损失下的Γ-后验期望损失为判别准则,讨论了指数寿命型产品失效率的最优Bayes稳健区间估计,导出了指数寿命型产品失效率的最优Bayes稳健点估计。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
第一章绪论  6-17
  1.1 前言  6-8
  1.2 可靠性基本概念  8-10
  1.3 Bayes、多层Bayes与经验Bayes估计方法  10-17
第二章多源验前信息融合中的加权法及其应用  17-29
  2.1 可信度加权法和相关函数法及其在系统可靠信评估中的应用  17-24
  2.2 基于极大似然思想的多个先验分布的加权方法  24-29
第三章多源验前信息下的Baycs融合方法  29-40
  3.1 多源验前信息下的经验Bayes融合方法  29-34
  3.2 多源验前信息下的多层Bayes融合方法  34-40
第四章 K/n(G)系统可靠性评定的多源验前信息融合方法  40-49
  4.1 引言  40-41
  4.2 K/n(G)系统模型  41
  4.3 多源验前信息下系统可靠性指标的Bayes点估计  41-47
  4.4 仿真  47-48
  4.5 结论  48-49
第五章产品失效率验前分布的最优Bayes稳健性分析  49-58
  5.1 问题的提出  49-50
  5.2 验后稳健性分析  50-51
  5.3 指数寿命型中失效率λ的验后稳健性分析  51-52
  5.4 指数寿命型中失效率λ的最优Baycs稳健区间  52-54
  5.5 指数寿命型中失效率λ的最优Bayos稳健点估计  54-56
  5.6 实例  56-57
  5.7 结论  57-58
结束语  58-60
参考文献  60-65
本人在硕士期间论文工作情况  65-66
致谢  66-67
西北工业大学业学位论文知识产权声明书  67
西北工业大学学位论文原创性声明  67

系统可靠性评估中的信息融合方法及应用

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