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指数分布下混合截尾步加试验的二次估计

作 者: 冯文雅
导 师: 刘瑞元
学 校: 青海师范大学
专 业: 基础数学
关键词: 指数分布 混合截尾 恒加试验 步加试验 二次线性估计 二次极大似然估计 二次Bayes估计
分类号: O211.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 6次
引 用: 0次
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内容摘要


指数分布场合下,本文给出了一种更为系统和优化的求K个应力水平的混合截尾步加试验参数的估计方法,即把指数分布下K个应力水平混合截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果(极大似然估计、线性估计及Bayes估计),先后给出了在加速应力水平SP下产品平均寿命的经验分布估计和二次极大似然估计、二次线性估计二次Bayes估计.

全文目录


中文摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-12
  1.1 研究背景  7-8
    1.1.1 寿命试验  7
    1.1.2 加速寿命试验  7-8
  1.2 加速寿命试验的类型  8-9
    1.2.1 恒定应力试验  8
    1.2.2 步进应力试验  8
    1.2.3 序进应力加速寿命试验  8-9
  1.3 可靠性的基本概念  9-11
  1.4 论文的主要创新点  11-12
第二章 预备知识  12-22
  2.1 加速寿命试验的统计模型  12-14
  2.2 加速寿命试验的参数模型  14-16
  2.3 加速寿命试验的非参数模型  16-19
    2.3.1 单应力线性加速函数  16-18
    2.3.2 多应力线性加速函数  18-19
  2.4 指数分布的拟合检验  19-22
    2.4.1 图检验法  20
    2.4.2 χ~2 拟合检验  20-22
第三章 模型假定与折算公式  22-23
  3.1 模型与假定  22
  3.2 折算公式  22-23
第四章 定义与转换数据  23-27
第五章 混合转换步加试验的二次估计  27-38
  5.1 混合转换步加试验参数的经验分布估计  27-28
  5.2 混合转换步加试验的二次极大似然估计  28-30
  5.3 混合转换步加试验的二次线性估计  30-33
  5.4 二次加速因子 Bayes 方法  33-38
第六章 可以继续研究的主要问题  38-39
参考文献  39-40
致谢  40

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 分布理论
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