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指数分布下混合截尾步加试验的二次估计
作 者: 冯文雅
导 师: 刘瑞元
学 校: 青海师范大学
专 业: 基础数学
关键词: 指数分布 混合截尾 恒加试验 步加试验 二次线性估计 二次极大似然估计 二次Bayes估计
分类号: O211.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 6次
引 用: 0次
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内容摘要
在指数分布场合下,本文给出了一种更为系统和优化的求K个应力水平的混合截尾步加试验参数的估计方法,即把指数分布下K个应力水平混合截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果(极大似然估计、线性估计及Bayes估计),先后给出了在加速应力水平SP下产品平均寿命的经验分布估计和二次极大似然估计、二次线性估计及二次Bayes估计.
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全文目录
中文摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-12 1.1 研究背景 7-8 1.1.1 寿命试验 7 1.1.2 加速寿命试验 7-8 1.2 加速寿命试验的类型 8-9 1.2.1 恒定应力试验 8 1.2.2 步进应力试验 8 1.2.3 序进应力加速寿命试验 8-9 1.3 可靠性的基本概念 9-11 1.4 论文的主要创新点 11-12 第二章 预备知识 12-22 2.1 加速寿命试验的统计模型 12-14 2.2 加速寿命试验的参数模型 14-16 2.3 加速寿命试验的非参数模型 16-19 2.3.1 单应力线性加速函数 16-18 2.3.2 多应力线性加速函数 18-19 2.4 指数分布的拟合检验 19-22 2.4.1 图检验法 20 2.4.2 χ~2 拟合检验 20-22 第三章 模型假定与折算公式 22-23 3.1 模型与假定 22 3.2 折算公式 22-23 第四章 定义与转换数据 23-27 第五章 混合转换步加试验的二次估计 27-38 5.1 混合转换步加试验参数的经验分布估计 27-28 5.2 混合转换步加试验的二次极大似然估计 28-30 5.3 混合转换步加试验的二次线性估计 30-33 5.4 二次加速因子 Bayes 方法 33-38 第六章 可以继续研究的主要问题 38-39 参考文献 39-40 致谢 40
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 分布理论
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