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装甲装备论证决策支持系统的研究与实现

作　者: 张磊
导　师: 刘琼昕
学　校: 北京理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 综合评价 层次分析法 BP神经网络 投影寻踪模型 遗传算法 粗糙集
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要


装甲车辆是陆军核心的重型武器装备,它的现代化水平体现了一个国家陆军现代化水平。装甲车辆的研制从构思到定型是一项非常艰巨的系统工程,而车辆的论证是研制各类装甲车辆的一个重要的阶段。在论证过程中计算机的辅助功能主要体现在效能分析与评价方面,本文的创新之处在于:利用粗糙集理论在不丢失原有信息的基础上对装备论证指标体系进行约简;针对层次分析法中判断矩阵不一致性问题,设计遗传算法对判断矩阵进行一致性调整,在尽量少丢失专家信息的情况下,提高调整判断矩阵一致性的速度,利用层次分析法,对某个指标方案进行综合打分;提出GA-BP算法,基于遗传算法改进BP神经网络权值的修改方式以提高神经网络收敛速度和训练精度,并将该算法应用于装备论证指标方案综合评价中,利用已经成熟的指标方对新提出的指标方案进行分类评价;将遗传算法应用于投影寻踪评价模型中,把高维数据通过某种组合投影到低维子空间上,根据投影值分析高维数据的分类结构特征,最后将其应用到装备论证指标方案评价中,利用指标方案本身含有的信息对多个方案进行聚类,从而直观的比较各个方案相对优劣情况。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
1. 绪论  7-14
  1.1 本论文的主要研究工作  7-10
    1.1.1 论文研究意义和内容  7-9
    1.1.2 论文的组织结构  9-10
  1.2 相关研究工作综述  10-14
    1.2.1 国内外研究概况  10-12
    1.2.2 国内外发展趋势  12-14
2. 几种综合评价模型原理概述  14-28
  2.1 系统综合评价概述  14
  2.2 层次分析法评价模型  14-18
    2.2.1 层次分析法的基本思路和步骤  15-16
    2.2.2 层次分析法应用于综合评价  16-18
  2.3 BP 神经网络综合评价模型  18-25
    2.3.1 BP 神经网络的结构  18-19
    2.3.2 BP 神经网络学习算法原理与步骤  19-22
    2.3.3 BP 算法用于综合评价的可行性  22-24
    2.3.4 BP 算法应用于综合评价中的优缺点  24-25
  2.4 投影寻踪评价模型  25-28
    2.4.1 投影寻踪模型用于综合评价的可行性  25-27
    2.4.2 投影寻踪模型用于综合评价的优势  27-28
  2.5 本章小结  28
3. 装备评价指标体系的建立与约简  28-44
  3.1 装备论证评价指标体系的建立  28-33
    3.1.1 综合评价指标体系构造内容和过程  28-31
    3.1.2 装甲装备评价指标体系的建立原则和建立过程  31-33
  3.2 装备论证评价指标标准化方法  33-40
    3.2.1 指标标准化的意义和方法  33-36
    3.2.2 定性指标的量化方法  36-39
    3.2.3 定量指标无量纲化方法  39-40
    3.2.4 定性指标的无量纲化方法  40
  3.3 评价指标体系的约简  40-43
    3.3.1 粗糙集理论基本概念  40-42
    3.3.2 粗糙集理论约简指标体系  42-43
  3.4 本章小结  43-44
4. 装备论证指标评价方法研究  44-65
  4.1 GA-AHP 用于指标评价  44-52
    4.1.1 AHP 用于装备评价的步骤  44
    4.1.2 改进判断矩阵的一致性调整  44-49
    4.1.3 GA-AHP 用于装备评价  49-52
  4.2 GA-BP 神经网络用于指标评价  52-60
    4.2.1 基于遗传算法的BP 神经网络GA-BP  54-56
    4.2.2 GA-BP 神经网络实验结果分析  56-58
    4.2.3 GA-BP 算法用于装备评价  58-60
  4.3 GA-PPM 用于指标评价  60-64
    4.3.1 基于遗传算法的投影寻踪模型GA-PPM  60-63
    4.3.2 GA-PPM 用于装备评价  63-64
  4.4 本章小结  64-65
5. 装甲装备论证系统的系统实现  65-73
  5.1 软件体系结构设计  65
  5.2 系统功能模块及设计  65-71
    5.2.1 装备需求论证子系统  67
    5.2.2 装备型号论证子系统  67-70
    5.2.3 论证信息管理子系统  70
    5.2.4 系统管理子系统  70-71
  5.3 数据库设计  71-72
  5.4 安全性设计  72
  5.5 本章小结  72-73
6. 总结与展望  73-75
  6.1 总结  73-74
  6.2 展望  74-75
参考文献  75-78
致谢  78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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