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不同自然景观区的矿化蚀变信息检测与提取应用研究
作 者: 郑纬
导 师: 朱谷昌;张远飞
学 校: 中南大学
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: 光谱空间结构 蚀变信息提取 特征波段选择 主成分分析
分类号: P627
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 72次
引 用: 1次
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内容摘要
遥感矿化蚀变信息提取一直是遥感技术在地质领域应用中的重要研究方向。目前主要的蚀变信息提取技术主要有主成分分析,波段比值运算等,实际上,对于这些方法及特征波段选择,存在一定的盲目性。不同地区因自然地貌,干扰地物的不同,加之大气以及地物混合因素使遥感图像变得更为复杂,选择不合适的提取方法,将遗漏一些地质信息。本文在“遥感蚀变信息多层次分离提取”的主技术框架下,通过对国内外不同自然景观地区的矿化蚀变信息检测与提取应用研究。从而,验证此方法技术对不同地区的矿化蚀变信息提取的普遍实用性。总结在不同自然景观地区应用中,遥感图像特征的共性与个性,此方法技术的优势和缺陷,为遥感信息多层次分离技术的进一步研究提供更多的应用反馈信息和新的研究思路。主要应用研究内容如下:1、收集并利用现有的区域地学资料,在充分分析资料的基础上,总结工作区成矿地质背景、成矿规律、成矿地质条件、成矿模式等;对研究区遥感影像进行相关解译和分析,研究与区域成矿有关的构造与地层、岩性的遥感信息,为遥感找矿提供信息支撑。2、通过遥感图像特征诊断,把复杂的遥感蚀变信息提取转化为遥感图像的背景、干扰与蚀变信息三个主要对象的分析,而后,应用光谱空间结构分析对背景、干扰与蚀变信息三个主要对象的聚类结构进行研究与空间定位,特别是对干扰因素进行识别与划分。3、在充分认识和了解了区域成矿地质特征、已知矿床(体)地质特点、在以上遥感数据特征分析的基础上,选择提取蚀变信息的最优波段(变量)组合,研究遥感信息提取的技术方法;根据这样的蚀变信息提取模型,检测与提取与金属矿化有关的蚀变信息。4、选取国外菲律宾宿务岛地区(含多种干扰地物),国内两个区,一为内蒙古前他克吐地区(植被覆盖区),另一为青海吉地地区(水体区)。通过这三个研究区的应用的比较,总结遥感图像特征的共性与个性及对应遥感蚀变信息提取技术较之其它方法的优势和不足,总结应用的普遍性和局限。
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全文目录
摘要 4-6 ABSTRACT 6-8 目录 8-10 第一章 绪论 10-18 1.1 研究背景和意义 10-11 1.2 国内外研究进展 11-12 1.2.1 国外遥感矿化蚀变信息提取的应用现状 11 1.2.2 国内遥感矿化蚀变信息提取的应用现状 11-12 1.3 研究内容与技术原理方法 12-18 1.3.1 研究内容 12-13 1.3.2 技术原理方法 13-17 1.3.3 技术路线 17-18 第二章 研究区概况 18-22 2.1 菲律宾宿务地区Kansi矿化区 18-20 2.1.1 研究区位置及自然地理概况 18-19 2.1.2 区域地质背景 19-20 2.2 内蒙古突泉地区前他克吐幅矿化区 20 2.3 青海省黄南州同仁-则库地区吉地矿化区 20-22 第三章 遥感影像数据的收集与处理 22-29 3.1 遥感数据源 22-23 3.2 遥感图像预处理 23-25 3.3 遥感图像增强 25-29 3.3.1 反差增强 26 3.3.2 彩色合成 26-28 3.3.3 图像融合 28-29 第四章 植被覆盖区矿化蚀变信息提取的应用研究 29-43 4.1 现有含植被干扰蚀变信息提取主要研究方法 29-30 4.2 矿化蚀变遥感信息提取模型研究 30-31 4.3 应用实例——内蒙古突泉前他克吐地区矿化蚀变信息提取 31-43 4.3.1 数据源及数据预处理 31-32 4.3.2 遥感影像数据特征分析 32-37 4.3.3 蚀变信息提取方案 37 4.3.4 提取蚀变信息与结果分析 37-43 第五章 水体区(含干沟)矿化蚀变信息提取的应用研究 43-53 5.1 现有含水体干扰蚀变信息提取主要研究方法 43-44 5.2 数据源及遥感地质解译 44-45 5.2.1 数据源 44 5.2.2 遥感地质解译 44-45 5.3 遥感影像数据特征分析 45-48 5.3.1 背景、干扰与蚀变异常分析 45-46 5.3.2 特征波段选择 46-47 5.3.3 地物的光谱空间结构特征分析 47-48 5.4 蚀变信息提取方案与提取流程 48-49 5.5 蚀变信息提取与结果分析 49-53 5.5.1 蚀变信息提取 49-51 5.5.2 蚀变信息提取结果分析 51-53 第六章 含多种干扰地区矿化蚀变图像识别与提取研究 53-64 6.1 数据源及地质解译分析 53-55 6.1.1 数据源 53 6.1.2 地质解译分析 53-55 6.2 图像特征分析与提取方案选择 55-60 6.2.1 矿化蚀变的多波段数据背景-异常子空间分析 56-58 6.2.2 基于背景异常分析的矿化蚀变异常的特征波段选择 58-59 6.2.3 矿化蚀变的光谱空间几何结构分析 59-60 6.3 矿化蚀变信息提取 60-63 6.3.1 铁化信息提取 61-62 6.3.2 泥化信息提取 62-63 6.3.3 硅化信息提取 63 6.4 蚀变信息提取结果分析 63-64 第七章 结论与展望 64-67 7.1 结论 64-65 7.2 展望 65-67 参考文献 67-71 致谢 71-72 攻读学位期间主要的研究成果 72
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 地质、矿产普查与勘探 > 遥感勘探
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