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基于直觉模糊理论的多属性决策方法研究

作　者: 张利芬
导　师: 吴冲
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 多属性决策直觉模糊数得分函数直觉模糊集成算子
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 155次
引　用: 2次
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内容摘要

自从Zadeh于1965年提出模糊集理论以来,该理论已在现代社会的各个领域得到广泛应用。直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展,它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三个方面的信息,因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。模糊多属性决策是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。由于决策者经常要面临复杂的事物、不确定的环境或者由于人的思维的模糊性,决策者常常不能或难以给出决策信息的确定数值,但往往容易给出不确定的决策信息,即容易以模糊数的形式给出决策信息。现实中的决策问题很多是定性问题,其模糊性就更显著,这使得模糊多属性决策问题引起了学术界极大的关注。针对这些问题,本文开展了以下几个方面的研究工作。首先给出了直觉模糊数的概念,给出传统的得分函数和几种直觉模糊集成算子,接着对传统的得分函数进行改进,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,将其运用于各种模糊多属性决策方法中;改进了已有的直觉模糊集成算子,并将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题,并用算例验证了其有效性;定义了两个直觉模糊向量的贴近度,在此基础上提出了一种基于贴近度的方法来解决权重已知的直觉模糊多属性决策问题,并用算例验证了这种方法的有效性;对属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题给出了一种基于改进得分函数的方法,并给出了实际算例加以验证;对属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,并使用该方法求得权重,在此基础上得到最佳方案,并给出了实际算例加以验证。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-16
  1.1 课题背景和问题的提出  8-9
  1.2 国内外相关研究综述  9-13
    1.2.1 直觉模糊理论的国内外研究现状  9-11
    1.2.2 模糊多属性决策理论的国内外研究现状  11-13
  1.3 论文研究的目的与意义  13-14
    1.3.1 研究目的  13-14
    1.3.2 研究意义  14
  1.4 论文研究的主要内容  14-16
第2章直觉模糊多属性决策相关理论  16-27
  2.1 直觉模糊集  16-18
  2.2 直觉模糊数的运算规则  18-20
  2.3 改进的得分函数  20-21
  2.4 模糊多属性决策  21-26
    2.4.1 多属性决策的一般理论  21-23
    2.4.2 模糊多属性决策  23-24
    2.4.3 模糊多属性决策基本步骤  24-26
  2.5 本章小结  26-27
第3章属性权重已知的直觉模糊多属性决策  27-41
  3.1 基于直觉模糊集成算子的方法  27-33
    3.1.1 直觉模糊集成算子  27-30
    3.1.2 基于改进的I F HA 算子的决策方法  30-31
    3.1.3 算例分析  31-33
  3.2 基于贴近度的决策方法  33-39
    3.2.1 贴近度  33-36
    3.2.2 决策步骤  36-37
    3.2.3 算例分析  37-39
  3.3 本章小结  39-41
第4章属性权重部分已知和完全未知的直觉模糊多属性决策  41-56
  4.1 基于改进的得分函数的决策方法  41-46
    4.1.1 权重确定  42-43
    4.1.2 决策步骤  43
    4.1.3 算例分析  43-46
  4.2 基于熵权法的决策方法  46-55
    4.2.1 熵权法确定权值  47-48
    4.2.2 决策步骤  48-50
    4.2.3 算例分析  50-55
  4.3 本章小结  55-56
结论  56-57
参考文献  57-61
致谢  61

基于直觉模糊理论的多属性决策方法研究

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