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传统零售企业电子商务转型策略研究

作　者: 王骏
导　师: 邵兵家
学　校: 重庆大学
专　业: 产业经济学
关键词: 零售企业电子商务策略选择前向人工神经网络
分类号: F713.36
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
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内容摘要

电子商务的兴起，首先受到冲击的是传统的零售企业，随着中国加入WTO，近几年大量的外资零售企业逐步进入中国市场，这种对中国零售企业的影响将更加明显。面临这种处境，中国零售企业必须不同程度地实施电子商务转型。然而，电子商务转型总是伴随着高风险，其中转型的时机和方式的选择尤为重要，由此而构成策略的含义。因此，在新的竞争环境下，研究传统零售企业电子商务转型的策略具有重要的理论和现实意义。电子商务理论实为各种管理理论的应用，体现在文章中则表现为：电子商务对信息的整合涉及对面向消费者的前端信息整合，其属于市场营销理论框架；对供应链信息的整合，属于供应链管理理论。因此，文章对传统零售企业电子商务转型策略的研究遵从的就是上述思路，实为一种应用基础研究，所有的实例分析和验证均在Matlab6.0和SPSS8.0支持下完成。文章主要涉及以下几方面的研究：① 电子商务转型的外部环境评价。转型策略形成的理论基础其实就是传统零售企业的外部环境评价，从市场机会出发，从基于模糊聚类的外部环境分析Ⅰ——影响速度评价和基于扩散理论的外部环境分析Ⅱ——影响程度评价，这两个维度来评价传统零售企业电子商务转型的外部环境，从而形成电子商务转型策略集合。② 电子商务转型的内部资源分析。将电子商务转型策略选择的内部资源分析界定在企业知识观上；基于知识观，采用基于模糊一致性的层次分析法评价零售企业知识存量；同时，结合现有的研究成果，考察零售企业的信息化程度，采用主成分因素分析法确定信息化评价指标体系的权重，最后完成基于知识观的零售企业层次。③ 策略选择模型。采用Hotelling空间差异模型，结合博弈论分析，阐述了并定义电子商务转型的两阶段——顾客导向型电子商务转型和协同式电子商务转型，分析了两者的本质差异，形成两阶段各自的电子商务转型策略选择模型。④ 策略选择模型的实现方法。采用前向人工神经网络（BPANN）实现策略选择模型，主要分析BPANN原始数据处理问题——指标体系可靠性，在Matlab6.0环境下分析BPANN的算法和泛化能力。

全文目录

中文摘要  4-5
英文摘要  5-8
图表目录  8-11
1 绪论  11-24
  1．1 研究的背景与意义  11-13
  1．2 国内外研究现状  13-21
    1．2．1 传统企业电子商务转型策略形成机制的研究现状  13-16
    1．2．2 传统企业电子商务转型策略选择机制的研究现状  16-19
    1．2．3 网络环境下中国零售企业研究现状  19-21
  1．3 本文研究的主体界定  21-22
  1．4 本文研究的主要内容  22
  1．5 本文研究的整体框架  22-24
2 传统零售企业电子商务转型策略形成的外部环境分析  24-48
  2．1 策略形成的理论基础  24-29
  2．2 外部环境分析Ⅰ——影响速度评价  29-33
    2．2．1 商品在线销售适合性评价指标体系  29-30
    2．2．2 商品在线销售适合性模糊聚类评价模型  30-33
  2．3 外部环境分析Ⅱ——影响程度评价  33-45
    2．3．1 零售企业在供应链中的地位  33-34
    2．3．2 零售企业供应链类型  34-37
    2．3．3 零售企业供应链类型的界定  37-45
  2．4 电子商务转型策略集  45-47
  2．5 本章小结  47-48
3 传统零售企业电子商务转型策略选择的内部资源分析  48-69
  3．1 策略选择的理论基础  48-50
  3．2 基于知识观的内部资源评价维度与时域  50-55
    3．2．1 资源观理论框架  50-55
    3．2．2 基于知识观的内部资源评价维度与时域  55
  3．3 内部资源评价维度Ⅰ——知识存量评价  55-62
    3．3．1 知识存量评价指标体系  55-56
    3．3．2 改进层次分析法应用于知识存量评价  56-62
  3．4 内部资源评价维度Ⅱ——信息化程度评价  62-67
    3．4．1 企业信息化指标体系  62-64
    3．4．2 主成分因素分析法确定评价指标权重  64-67
  3．5 基于知识观的零售企业层次  67-68
  3．6 本章小结  68-69
4 传统零售企业电子商务转型策略选择模型  69-83
  4．1 传统零售企业电子商务转型的两阶段  69-75
    4．1．1 电子商务转型对零售市场均衡的影响  69-72
    4．1．2 电子商务与社会福利  72-74
    4．1．3 零售企业电子商务转型的两阶段  74-75
  4．2 顾客导向型电子商务转型策略选择模型  75-79
    4．2．1 模型构建  75-78
    4．2．2 策略选择及解释  78-79
  4．3 协同式电子商务转型策略选择模型  79-81
  4．4 本章小结  81-83
5 改进BPANN应用于策略选择模型  83-101
  5．1 BPANN的原始数据处理——关于评价指标体系可靠性的验证  83-89
    5．1．1 评价指标的选择问题  83-86
    5．1．2 评价指标体系的维度  86-89
  5．2 改进BPANN应用于策略选择的模式识别问题  89-97
    5．2．1 模式识别与电子商务转型策略选择  89-91
    5．2．2 改进BPANN应用于策略选择模型  91-97
  5．3 基于BPANN的网络环境下策略选择支持系统的构架设想  97-100
    5．3．1 策略选择支持系统的总体功能需求分析  97-98
    5．3．2 策略选择支持系统需解决的关键技术问题  98-99
    5．3．3 策略选择支持系统的框架结构  99-100
  5．4 本章小结  100-101
6 结论  101-103
致谢  103-104
参考文献  104-109
附录A  109-112
附录B  112-114
附录C  114-116
附录D  116-120
附录E  120-123
附录F  123

传统零售企业电子商务转型策略研究

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