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基于Agent的一种面向资源的自动协商模型

作　者: 张潇元
导　师: 李吉桂
学　校: 华南师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: Agent 自动协商 资源 电子商务
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 155次
引　用: 4次
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内容摘要


目前，电子商务自动协商技术已经成为电子商务有效实现中涉及的一个重要问题。但现在尚无一种令人满意的、对现实的商务协商进行有效形式化的模型。 针对这一问题，本文提出了以资源为中心进行自动协商的思想，即充分利用电子商务系统的资源，有效地执行协商策略，更好地对现实商务交易行为进行模拟，实现分布式、动态电子商务环境中的智能协商。 在此基础上，本文基于Agent建立了一种面向资源的电子商务自动协商的逻辑模型，并采用Java语言设计实现了模型的基本功能。该模型基于资源库，对自动协商过程中普遍涉及的一系列重要因素进行了形式化的定义和描述，并将其真正纳入了自动协商的决策考虑之中；同时，该模型采用Agent技术来对电子商务用户进行建模，使用目标偏好来对用户的购买目标和行为特征进行描述，为了更好的实现真正意义上的商务智能，在模型中建立了利用资源进行推理和学习的机制。 与现有其他自动协商相比，本文所提出的面向资源的自动协商模型具有许多优点：首先，它引入了以资源为中心的思想，对自动协商如何嵌入整个电子商务平台乃至整个网络环境提供了有效的建议；第二，它强调了电子商务中的智能因素，提供了以Agent为基础来实现商务智能的方法；第三，针对目前的网络分布式、动态协商环境，提出了对自动协商相关模块以及相关电子商务平台进行资源重组，以提高整个自动协商系统的有效性和智能性，这也是对未来的商务模式的一种有意义的尝试。

全文目录


中文摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-10
第一章 引言  10-16
  1．1 课题的研究背景与目的  10-11
  1．2 研究现状  11-14
  1．3 论文的主要研究内容  14-16
第二章 智能Agent技术介绍  16-25
  2．1 智能Agent的基本概念  16-20
    2．1．1 Agent的定义  16-17
    2．1．2 Agent的性质  17-18
    2．1．3 Agent的分类  18-20
  2．2 智能Agent的实现机制  20-21
    2．2．1 Agent的基本结构  20
    2．2．2 Agent的策略模型  20-21
  2．3 智能Agent的应用  21-25
    2．3．1 网络信息管理与服务  22
    2．3．2 企业信息化  22-23
    2．3．3 教育  23
    2．3．4 网络资源管理  23
    2．3．5 电子商务  23-25
第三章 自动协商及现有技术分析  25-41
  3．1 自动协商介绍  25-28
    3．1．1 交互的分类  25-26
    3．1．2 协商的定义  26
    3．1．3 现有的自动协商定价策略  26-28
  3．2 自动协商的基本原理  28-29
  3．3 自动协商研究的主要问题  29-30
  3．4 自动协商的特点  30-31
  3．5 基于Agent的自动协商现有技术分析  31-39
    3．5．1 面向商品的自动协商  32-33
    3．5．2 面向客户的自动协商  33-35
    3．5．3 面向服务的自动协商  35-36
    3．5．4 面向目标的自动协商  36-38
    3．5．5 其他协商理论和模型  38-39
  3．6 现有技术的评价  39-41
第四章 基于Agent的面向资源的自动协商模型  41-64
  4．1 模型的基本框架  41-45
    4．1．1 模型的组织结构  41-42
    4．1．2 模型的框架结构  42-44
    4．1．3 协商流程  44-45
  4．2 智能Agent模型  45-47
    4．2．1 Agent的体系结构  45
    4．2．2 Agent的个性特征  45-46
    4．2．3 Agent的个体能力  46
    4．2．4 Agent的行为策略和交互  46-47
  4．3 资源的利用和管理  47-50
    4．3．1 动态资源  48-49
    4．3．2 资源的管理  49-50
  4．4 本模型涉及的主要因素和相关函数  50-54
    4．4．1 主要因素  50-52
    4．4．2 模型中的主要功能函数  52-54
  4．5 模型采用的策略和技术  54-62
    4．5．1 协商协议  54-55
    4．5．2 协商对象  55-56
    4．5．3 协商策略  56
    4．5．4 基于实例的推理技术  56-60
    4．5．5 基于经验的学习  60-61
    4．5．6 经验的管理和使用  61-62
  4．6 模型的特点  62-64
第五章 模型的设计实现  64-71
  5．1 协商模型的框架设计  64-68
    5．1．1 资源库的设计  65
    5．1．2 协商环境的建立  65-66
    5．1．3 协商模型的对象关系  66-67
    5．1．4 Agent的框架结构设计  67-68
  5．2 模型的协商流程设计  68-69
    5．2．1 创建Agent和协商进程  68
    5．2．2 从概念集中检索出相似的商品  68-69
    5．2．3 对相关经验进行检索和调整  69
    5．2．4 相关函数的实现  69
  5．3 协商模型的详细设计  69-71
第六章 模型的试运行与评测  71-78
  6．1 模型的试运行  71
  6．2 模型的评测  71-76
    6．2．1 实验目的  71-72
    6．2．2 评测环境  72-73
    6．2．3 实验结果  73-76
  6．3 实验结果的性能评价  76-78
第七章 结论  78-80
  7．1 论文的主要成果  78
  7．2 今后的工作  78-80
参考文献  80-84
在攻读硕士研究生期间发表的论文  84-85
致谢  85-86

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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