学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

语音信号处理中的数学形态学方法研究

作　者: 王光艳
导　师: 赵晓群
学　校: 河北工业大学
专　业: 微电子学与固体电子学
关键词: 语音信号处理 形态学滤波 结构元素 语音增强 基音轨迹平滑
分类号: TN912.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 313次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


语音信号处理是一门新兴的涉及面很广的交叉学科，是许多信息领域应用的核心技术之一。语音信号是一种复杂的非线性、非平稳信号，近几年来发展并完善起来的各种非线性计算理论逐步引入到语音处理中，弥补了传统线性处理技术的不足。形态滤波器作为非线性滤波领域的最重要和发展最为迅速的一个分支，近年来，在图像处理、生物医学等方面取得了成功的应用。同样，数学形态学也可能成为语音信号处理领域中一种有效的非线性方法。本文主要致力于形态学在数字语音信号处理中的应用算法研究，提出了两种形态学滤波算法，其一是采用正负两种抛物线型结构元素构造的多结构元素形态滤波器，主要用于对被高斯白噪声或正负脉冲噪声污染的语音信号的滤波增强，这是一种新的非线性语音增强算法。其二是采用圆盘形结构元素设计的用于基音周期轨迹平滑的形态学滤波器。上述两种形态滤波器分别通过仿真实验和数据分析，并同传统的方法进行对比，实验结果表明这种基于形态学的非线性语音处理方法是可行的。在语音的滤波增强中，尤其对于正负脉冲噪声的滤除，这种形态学算法具有独特的优势。同时，形态学的基音轨迹平滑算法能在平滑噪声的同时很好地保持基音轨迹的细节特征。由于形态学具有算法简单、效果直观和运算速度快等优点，很有可能成为一种新的非线性语音处理方法。

全文目录


第一章 绪论  8-15
  §1-1 引言  8
  §1-2 语音与语音处理  8-11
    1-2-1 汉语语音利语言特性  8-10
    1-2-2 汉语语音处理引论  10-11
  §1-3 语音研究中的计算方法及发展  11-14
    1-3-1 语音信号研究的历史及现状  11-12
    1-3-2 语音研究中的非线性计算方法  12-14
  §1-4 本文的主要研究内容  14-15
第二章 语音信号分析方法  15-26
  §2-1 语音信号预处理  15-16
  §2-2 语音信号短时分析技术  16-19
    2-2-1 短时时域特征  16-17
    2-2-2 短时频域特征  17-19
  §2-3 短时时域分析的应用  19-23
    2-3-1 语音的端点检测  19-20
    2-3-2 清浊音判别  20-21
    2-3-3 基音周期检测  21-23
  §2-4 频谱分析及应用  23-26
    2-4-1 基音同步频谱分析  23-24
    2-4-2 语谱图分析  24-25
    2-4-3 共振峰提取  25-26
第三章 数字形态滤波器理论及应用  26-39
  §3-1 数学形态学的产生与发展过程  26-27
  §3-2 数学形态学的基本变换和性质  27-34
    §3-2-1 数学形态学基本原理  27
    §3-2-2 二值形态学  27-29
    3-2-3 灰度形态学  29-34
  §3-3 数字形态滤波器理论  34-37
    3-3-1 形态滤波器的研究现状及发展方向  34-35
    3-3-2 离散形态变换  35-36
    3-3-3 开—闭和闭—开滤波器  36-37
  §3-4 多结构元素的形态滤波器  37-39
第四章 数字语音信号的非线性滤波  39-54
  §4-1 非线性滤波器的产生和分类  39-40
  §4-2 语音增强基础知识  40-42
    4-2-1 语音和噪声特性  40-41
    4-2-2 语音增强的目的及常用算法  41-42
  §4-3 语音增强中的形态学滤波  42-47
    4-3-1 形态滤波器的设计  42-45
    4-3-2 实验及结果分析  45-47
  §4-4 仿真实验及结论  47-50
  §4-5 小结  50-54
第五章 语音基音轨迹的形态学平滑  54-60
  §5-1 基音轨迹平滑的算法研究  54-55
    5-1-1 常用的平滑算法  54-55
    5-1-2 本文提出的新算法  55
  §5-2 形态滤波器的设计  55-56
    5-2-1 结构元素的选择  55
    5-2-2 滤波器的构造  55-56
  §5-3 仿真实验及结果分析  56-59
    5-3-1 实验过程  56-57
    5-3-2 实验结果及分析  57-59
  §5-4 小结  59-60
结论  60-62
参考文献  62-67
致谢  67-68
攻读硕士期间取得的相关科研成果  68

相似论文

  1. 医学超声图像的三维可视化研究,TP391.41
  2. 基于听觉掩蔽效应的数字助听器关键技术的研究,TN912.3
  3. 数字助听器中语音增强技术的研究,TN912.35
  4. 单通道语音增强算法的研究,TN912.35
  5. 多管阵列定向语音增强系统的研制,TN912.35
  6. 基于听觉侧抑制的滤波算法研究,TN911.72
  7. 嘈杂环境下的麦克风阵列语音增强技术研究,TN912.35
  8. 复杂环境下语音增强方法研究,TN912.35
  9. 新世纪香港城市爱情剧研究,J905
  10. 基于Sagnac效应的新型腔衰荡气体浓度测量系统的研究,TP274
  11. 基于多尺度结构元素数学形态学的图像边缘检测,TP391.41
  12. 基于灰度信息的车牌识别方法的研究,TP391.41
  13. 基于数学形态学的X线图像处理与分析技术研究,TP391.41
  14. MELPe语音编码关键技术研究,TN912.3
  15. 俄汉位移动词语义结构元素对比分析,H146
  16. 基于计算机视觉的梨品质检测与分级系统研究,TP391.41
  17. G.729语音编解码算法的研究及其DSP实现,TN919.81
  18. 基于子空间的语音增强算法研究,TN912.35
  19. 低信噪比下的语音增强方法研究,TN912.35
  20. 基于DM6446嵌入式平台的语音增强算法实现与优化,TN912.35
  21. 基于ARM的嵌入式语音识别的研究,TN912.34

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com