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单通道语音增强算法的研究

作　者: 张蓉
导　师: 黄瑞光
学　校: 华中科技大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 语音增强 fastICA算法第二路参考信号
分类号: TN912.35
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 54次
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内容摘要

语音信号处理这门学科,支撑着人类信息交流的有效进行。近年来,无论在民用还是军用领域的通信系统中,都有着越来越广泛的应用,发挥着不可替代的作用。其中,语音增强是关键技术之一,主要是对采集到的染噪信号进行处理,提高人耳听觉系统的可接受度和语音的可辨认度。本论文介绍了语音增强领域相关算法的原理,语音增强质量的评价方法,给出了相关算法的性能总结。此外,还介绍了盲信号处理领域的独立分量分析算法,并且将其中基于负熵的fastICA算法应用到语音增强中来,介绍了该算法的核心思想,相关术语的定义,负熵的逼近方法等,最后构造了第二路观测信号。本论文先经过仿真实验验证了第二路观测信号最好是噪声的模拟,随后提出两种构造第二路观测信号的方法:一是截取待处理信号的最开始短暂的寂静段代替模拟噪声;二是寻找整段待处理信号功率的谷点代替模拟噪声。本论文提出的两种方法有各自的适用环境,在不增加算法复杂度的基础上,不但解决了算法移植过程中碰到的问题,且实现简单,为语音增强领域新算法的研究提供了参考。仿真实验表明,本文提出的两种fastICA算法移植方法提高了增强后语音信号的主观听觉指数,实现了语音增强的两个目标。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
1. 绪论  7-10
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 国内外研究现状  8
  1.3 研究内容和论文结构  8-10
2. 语音增强相关经典算法的研究  10-17
  2.1 相关经典算法综合比较  10-11
  2.2 谱减法  11-14
  2.3 维纳滤波算法  14-16
  2.4 本章小结  16-17
3. 两种应用于单通道语音增强的fastICA 方法  17-27
  3.1 ICA 算法的核心  17-19
  3.2 两种FASTICA 方法的由来  19-21
  3.3 FASTICA 算法的介绍  21-26
  3.4 本章小结  26-27
4. 算法的仿真实验与分析  27-46
  4.1 语音增强的效果评价  27-29
  4.2 本文提出方法的可行性实验证明  29-31
  4.3 各种算法仿真实验效果比较  31-44
  4.4 本章小结  44-46
5. 总结与展望  46-48
  5.1 总结  46-47
  5.2 展望  47-48
致谢  48-49
参考文献  49-53

单通道语音增强算法的研究

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