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图像边缘检测函数的研究及应用

作　者: 颜超群
导　师: 沈纯理
学　校: 华东师范大学
专　业: 基础数学
关键词: 边缘检测图像分割测地活动轮廓模型 Perona-Malik模型 TV模型
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 419次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

边缘检测和轮廓提取是图像分割中十分重要的问题。本文提出了几种新的灰度或者彩色图像边缘检测函数,并与已有的边缘检测函数做了比较,实验证明新的边缘检测函数在处理噪声图像,纹理图像方面更具优势。其次,本文还将边缘检测函数用于测地活动轮廓模型中,得到图像分割的结果。最后,将某些边缘检测函数作为改进的Perona-Malik模型的扩散系数,得到彩色图像恢复的结果。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-9
第一章绪论  9-12
  1.1 图像边缘的定义  9
  1.2 边缘检测在图像处理中的重要性  9-11
  1.3 边缘检测算子  11
  1.4 本文的主要思想以及论文的组织  11-12
第二章预备知识  12-16
  2.1 测地活动轮廓模型与停止函数  12-14
  2.2 Perona-Malik模型  14-15
  2.3 TV模型  15-16
第三章新的边缘检测函数的构造及应用  16-21
  3.1 色彩模式  16-18
  3.2 新的边缘检测函数的构造  18-19
  3.3 边缘检测函数的应用  19-21
第四章数值实现与实验结果分析  21-31
  4.1 数值实现  21-22
  4.2 实验结果及分析  22-31
第五章总结与展望  31-32
  5.1 总结  31
  5.2 展望  31-32
参考文献  32-36
致谢  36

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