学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于Agent的电子商务自动协商研究

作　者: 曹锦纲
导　师: 郑顾平
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 计算机应用技术
关键词: Agent 自动协商电子商务 Q-强化学习算法
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 178次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着Internet的普及和电子商务的迅速发展,对电子商务的要求越来越高,为了适应这种要求,Agent技术被应用到了电子商务中,来提高电子商务的智能性和实用性。本论文针对当前电子商务的协商问题,运用Agent技术和强化学习技术来实现电子商务的自动协商。论文在介绍了当前电子商务的发展情况和Agent的基本技术后,构建了Agent自动协商的形式化模型——双边多议题协商模型BMN,并将Q-强化学习算法运用到自动协商中来进行协商中的学习,给出了Q值的计算方法和提议产生策略。最后,设计了一个电子商务自动协商系统的模拟平台,并通过该平台对电子商务的自动协商进行了研究。

全文目录

中文摘要  4
ABSTRACT  4-7
第一章引言  7-11
  1.1 选题背景和意义  7
  1.2 Agent在电子商务中的应用  7
  1.2 Agent 在电子商务中的应用  7-8
  1.3 目前研究中所采用的理论方法  8-9
  1.4 现有自动协商系统中的机器学习方法  9-10
  1.5 论文研究的主要内容和重点  10
  1.6 论文内容组织  10-11
第二章 Agent 技术与电子商务  11-21
  2.1 Agent技术及其发展  11-15
  2.2 多Agent 系统  15-16
  2.3 电子商务系统  16-18
  2.4 协商及其适用范围  18-19
  2.5 电子商务交易需要自动协商  19-21
第三章 Agent 自动协商模型构建  21-33
  3.1 Agent协商的产生  21-22
  3.2 多Agent协商模型  22-30
  3.3 多边多议题协商探讨  30-31
  3.4 本章小结  31-33
第四章强化学习在协商Agent 中的应用  33-42
  4.1 强化学习原理和结构  33-35
  4.2 强化学习典型算法  35-37
  4.3 自动协商过程中强化学习机制的引入  37-41
  4.4 本章小结  41-42
第五章系统设计与实现  42-53
  5.1 系统结构与功能  42-44
  5.2 协商Agent设计与实现  44-49
  5.3 系统模拟实验  49-53
第六章总结与展望  53-54
  6.1 论文总结  53
  6.2 未来工作展望  53-54
参考文献  54-58
致谢  58-59
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  59

基于Agent的电子商务自动协商研究

内容摘要

全文目录

相似论文