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矿井通风仿真关键技术研究

作　者: 梁建国
导　师: 刘剑
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 安全技术及工程
关键词: 矿井摩擦阻力系数矿井通风系统 BP神经网络多元回归巷道类型
分类号: TD724
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

摩擦阻力系数测定和计算是矿井通风仿真的关键和基础。本论文从摩擦阻力系数的测定、计算、模拟等方面展开论述。分析了如何提高其测试、计算、模拟精度等问题。由于摩擦阻力系数测定工作消耗一定的人力和物力。而且由于矿井下通风条件复杂的,测得的数据也不太准确。所以要寻求一种方法来解决它。作者通过对通风阻力实际测试中应该注意的事项进行了总结。同时,对实际测得的6000多个数据进行整理。运用BP神经网络模拟算法和数理统计多元回归的方法对摩擦阻力系统进行模拟计算。通过两种方法分析出不同巷道应该应用哪种模拟方法更为实用。来提高摩擦阻力系数的准确性和可操作性。目的是为了减少人力物力的投入,和为矿井通风仿真系统提供更为准确的基础数据。

全文目录

致谢  5-6
摘要  6-7
Abstract  7-10
0 引言  10-12
1 矿井仿真简述  12-15
  1.1 选题的目的和意义  12-13
  1.2 矿井摩擦阻力系数研究的国内外发展现状  13-14
  1.3 论文的研究内容  14-15
2 矿井通风仿真关键技术  15-29
  2.1 摩擦阻力系数的概念及性质  15-16
  2.2 矿井通风摩擦阻力系数的测定  16-18
    2.2.1 测定仪器  16-17
    2.2.2 测点布置  17
    2.2.3 测定方法及注意事项  17-18
  2.3 计算矿井摩擦阻力系数的公式  18-20
  2.4 矿井通风理论  20-29
    2.4.1 矿井风流运动的特征  20
    2.4.2 确定风流状态的标准  20-22
    2.4.3 风流在光滑的直线道中运动时的阻力  22-24
    2.4.4 巷道壁面粗糙度对粗糙度的阻力的影响  24-27
    2.4.5 不支护平巷式巷道的阻力  27-28
    2.4.6 支护平巷式巷道的阻力  28-29
3 BP 神经网络理论及应用  29-47
  3.1 BP 神经网络算法概述  29
  3.2 BP 神经网络发展历史  29-30
  3.3 BP 神经网络的应用领域  30-31
  3.4 BP 神经网络的基本原理  31-38
    3.4.1 BP 神经元  31-33
    3.4.2 BP 网络原理  33-36
    3.4.3 BP 算法的改进  36-38
  3.5 BP 网络设计应解决的几个问题及其应用  38-47
    3.5.1 隐层数的确定  39-41
    3.5.2 BP 网络常用传递函数  41-42
    3.5.3 隐含层的神经元数  42-43
    3.5.4 初始权值的选取  43-44
    3.5.5 学习速率  44-45
    3.5.6 期望误差的选取  45-47
4 用BP 神经网络确定巷道摩擦阻力系数的具体模型  47-57
  4.1 工字钢支护巷道的摩擦阻力系数的模型  47-49
  4.2 圆木支护巷道的摩擦阻力系数的模型  49-51
  4.3 砌碹支护巷道的摩擦阻力系数的模型  51-53
  4.4 锚网支护巷道的摩擦阻力系数的模型  53-57
5 多元回归概述  57-74
  5.1 回归分析的数学模型  58-59
  5.2 参数 B 的最小 M 乘估计  59-61
  5.3 多元回归方程的显著性检验  61-62
  5.4 多元回归系数的显著性检验  62-64
  5.5 多元回归在计算锚喷巷道通风阻力系数的应用举例  64-74
    5.5.1 多元回归模型的确立  65-66
    5.5.2 多元回归方程的建立  66-71
    5.5.3 回归方程显著性检验  71-72
    5.5.4 回归分析计算成果表  72-74
结论  74-76
参考文献  76-78
作者简历  78-79
学位论文数据集  79-80

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