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基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理

作　者: 孙晓玲
导　师: 哈明虎；田大增
学　校: 河北大学
专　业: 基础数学
关键词: 加权模糊推理带标识的模糊Petri网 token 模糊数
分类号: O141
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

本文提出用带标识的模糊Petri网模型来进行加权模糊推理并给出了相应的算法，其中模糊Petri网中的token被赋予了新的含义，不再是[0，1]上的实数，而是模糊集合。通过网中token值的变化以及文中给出的算法就可以计算出加权模糊推理的最终目标。在用带标识的模糊Petri网模型进行加权模糊推理的过程中，还考虑到了几种知识表示参数：分配给加权模糊产生式规则前件命题的权值和阈值以及推理结果的确定性因子等。为了更加符合实际情况，提高推理的精度，本文将模糊产生式规则以及用户输入事实的确定性因子用模糊数来表示。本文在已有工作的基础上，将模糊Petri网应用在更具一般性的推理过程中，给出了多种约束条件下的推理方法，使加权模糊推理更加易于实现。

全文目录

第1章绪论  7-10
  1.1 模糊Petri网表示知识的产生背景及研究现状  7-8
  1.2 本文的主要研究内容  8-10
第2章预备知识  10-19
  2.1 模糊数以及模糊数的运算  10-11
  2.2 加权模糊产生式规则以及加权模糊推理  11-16
    2.2.1 加权模糊产生式规则的定义  11-13
    2.2.2 加权模糊推理的一般步骤  13-16
  2.3 用模糊数表示加权模糊推理中的确定性因子  16-19
第3章基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理  19-29
  3.1 Petri网以及模糊Petri网  19-20
  3.2 带标识的模糊Petri网  20-23
  3.3 基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理  23-29
    3.3.1 基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理  23-24
    3.3.2 基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理的算法及实例  24-29
第4章结论与展望  29-30
参考文献  30-32
攻读硕士学位期间科研工作情况  32-33
致谢  33

基于带标识的模糊Petri网的加权模糊推理

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