学位论文 

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  1. 仿射联络学习算法研究,李军/苏州大学,0/20
  2. 高维人工萤火虫群优化算法应用研究,刘佳昆/广西民族大学,0/168
  3. 粒子群优化的支持向量机在股票预测中的研究与应用,郑艳清/广东工业大学,0/202
  4. 域适应算法以及基于用户迁移的个性化机器学习应用,涂文婷/华东师范大学,0/31
  5. 流形学习方法预测MicroRNA,刘兵强/燕山大学,0/47
  6. 半球面上方位关系的表达与推理,刘玉峰/吉林大学,1/22
  7. 基于辩论的多Agent交互系统研究,向武华/湖北工业大学,0/41
  8. 基于多Agent强化学习的RoboCup局部策略研究,李瑾/苏州大学,0/42
  9. 不确定性数据中图模型的构建,张伟/云南大学,0/44
  10. 动态模糊层次关系学习,宁春/苏州大学,1/29
  11. 多任务多类特权信息支持向量机,戢友/华东师范大学,0/53
  12. 虚拟企业伙伴选择智能算法研究及应用,潘雯雯/安徽大学,0/48
  13. 数据分布对支持向量机学习的影响,朱发/南京林业大学,0/48
  14. Finsler几何学习算法研究,陈明/苏州大学,0/52
  15. 混合人工蜂群算法的改进研究,代殿鑫/广东工业大学,1/323
  16. 半监督聚类集成模型研究,倪先华/西南交通大学,0/71
  17. 基于机器学习的企业实体间关系的抽取技术研究,王磊/东北大学,0/18
  18. 基于混沌局部搜索的多目标遗传算法研究,郭建军/南京农业大学,0/17
  19. 基于移动Agent及Web Service的IT产品测试系统的设计与实现,何文娟/中国海洋大学,1/17
  20. 基于量子结构及算法的神经网络模型研究,王惠安/华东交通大学,0/43
  21. 和声搜索算法的改进及在粗糙集约简中应用,王立谦/东北大学,0/26
  22. 基于分布式免疫进化算法的函数优化问题研究,孔哲鹏/西安电子科技大学,0/21
  23. 基于OBDD的描述逻辑推理算法研究,李德波/桂林电子科技大学,0/18
  24. 生物信息学中模体聚类算法的研究,陈超/天津师范大学,0/24
  25. 基于粒子群优化算法的粮情控制智能决策系统,王婧/河南工业大学,0/21
  26. 改进自适应遗传算法在作业车间调度问题中的应用研究,于莹莹/大连交通大学,0/116
  27. 基于支持向量数据描述的消歧义多示例学习算法研究,祁萌/杭州电子科技大学,0/14
  28. 多Agent强化学习及其应用研究,杜坚/西安电子科技大学,0/50
  29. 人工蜂群遗传算法在车间调度中的应用研究,白瑶/大连交通大学,0/131
  30. MAS中的局部结构研究,汲长飞/烟台大学,0/14
  31. 超球体多类支持向量机在肉羊疾病诊断专家系统中的应用研究,廉画画/北方民族大学,0/15
  32. 基于SVDD的多示例学习方法的研究,龙哲/杭州电子科技大学,0/21
  33. 基于强化学习改进的模糊神经网络及其应用研究,马力/西安电子科技大学,0/51
  34. 基于机器学习的深层网络接口模式匹配方法研究,焦倩倩/哈尔滨工程大学,0/21
  35. 基于约束的多视图集成学习方法研究,郭云/南京航空航天大学,0/22
  36. 基于间隔分布的Boosting算法研究,郭光绪/南京航空航天大学,0/21
  37. 半定规划核在垃圾标签检测中的应用研究,丁立朵/广西大学,0/15
  38. 基于谱图理论的非线性流形学习算法研究,郑刚民/苏州大学,0/15
  39. 运动点对象间方位关系的表达与推理,赵敬茹/吉林大学,0/11
  40. 基于信息系统属性相关性的知识约简算法研究,周彤/湖南大学,0/17
  41. 基于免疫算法的进出港航班延误免疫检测与波及预测方法研究,杨海彤/中国民航大学,0/48
  42. 不完整数据集成分类算法的研究,吕靖/安徽大学,0/17
  43. 基于贝叶斯的神经元分类,张步良/重庆交通大学,0/16
  44. 面向个性化Web新闻服务的层次型用户兴趣建模研究,李世瀛/合肥工业大学,0/20
  45. 神经网络在供应链库存控制中的应用研究,张有伟/天津科技大学,0/103
  46. 能统一表达最小边界矩形内、外部方向关系模型族的研究,赵汨/吉林大学,0/16
  47. 基于后验概率和流形正则化的半监督分类方法研究,代大攀/华中科技大学,0/28
  48. 支持向量机算法研究及在森林健康监测系统中的应用,夏书银/重庆理工大学,0/23
  49. P2P环境下基于改进粒子群算法的Web服务选择研究,沈萍/江西理工大学,0/21
  50. 基于有限理性模型的游戏智能行为系统的研究与实现,周强/湖南大学,0/27

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